Hadoopによるビッグデータ分析

ビッグデータの活用に、博士号は必要ありません。

ビッグデータを扱うプロジェクトは、ともすればデータの入出力が困難なブラックボックスと化すことがあります。Alteryx では、ビッグデータ環境内のすべてのデータにアクセスし、外部データセットと統合して、データを迅速に強化、分析、可視化し、最大の価値を引き出すことができ、その上、コーディングは不要です。

Hadoop および NoSQL データベースへのアクセスを簡素化

Hadoop や NoSQL データベースでのデータの入出力は手間がかかり、専門知識が求められることから、分析的な価値が限定されてしまうことがあります。Alteryx では、主要なビッグデータ分析のデータストアにドラッグ & ドロップで接続できるため、データの可視化や分析をシンプルかつ容易に実行できます。

• Hadoop 環境へのアクセスと書き出し：Cloudera、Hortonworks、MapR との双方向の統合が可能
• NoSQL データベースと列指向データベース：MongoDB、SAP HANA、Microsoft Analytics Platform System、IBM Netezza、Amazon Redshift、Apache Spark などに対応
• Hadoop ストア： ネイティブの入出力ツールを使用して、HDFS や Hive などの Hadoop ストアにアクセス

ビッグデータのインサイトをより高度に、より迅速に

ビッグデータを最大限に活用するためには、共有と強化が不可欠です。Alteryx では、ビッグデータプラットフォームに簡単に接続し、アプリやデータベース、ファイルなどから多様なデータを取り込み、準備、ブレンド、転置、追加などの処理を行うことができます。さらに、記述的分析、予測的分析、処方的分析などを活用し、データからより多くの価値を引き出すことができます。

• ビッグデータ分析の共有を簡素化： Qlik、Microsoft Power BI、Tableau への直接出力により、Hadoop が提供するインサイトをより素早く共有できます
• 分析を向上させるためのビッグデータの再構築とブレンド：反復可能で視覚性に優れたワークフローにより、分析用データの追加といったビッグデータの分析プロセスを簡素化します
• ビッグデータの結果をさらに強化： 統計分析、空間分析、予測分析をシンプルかつ直観的な操作が可能な GUI ベースのワークフローで実行できます

コード不要で Hadoop の柔軟性と拡張性を活用

Alteryx では、組織全体のデータを Hadoop のプラットフォームに取り込んだり、Hadoop の処理能力を利用してデータをブレンディングしたりすることができます。また、Hadoop、カラムナ、NoSQL、リレーショナル、クラウド、オンプレミスなど幅広いデータベースに対応しており、分析環境の変化に応じてワークフローを柔軟に調整することが可能です。

• Hadoop へのデータフロー：Hadoop 上でブレンディングするために、アプリ、データベース、ファイルなどからデータをロードします
• 長期的なメリット：Alteryx のワークフローは、Hadoop の標準や技術のアップデートに対応しているため、将来の仕様変更を気にすることなくデータ分析に集中できます
• Hadoop プラットフォームの処理能力をフルに活用: 大量のデータを移動させる手間を省きながら、分析用のデータセットを簡単に作成できます