モデルリスクとアルゴリズム説明責任レビュースターターキット

概要

このスターターキットは、最新インベントリの維持、意思決定の説明可能性の文書化、バイアスおよび安定性のストレステストを通じて、モデルリスクチームによる本番環境内のすべてのモデルの包括的な監視を支援します。ポリシー統制はモデル動作に直接ひも付けられ、改善対応の指摘事項はクローズまで追跡されます。

このキットには、中核となるワークフローに加え、AIツールを効果的に活用して出力を強化するためのガイダンスも含まれています。

モデルインベントリ、監視エビデンス、ポリシー文書は、多くの場合システム間で分散しており、レビュー時にガバナンスを実証することが困難になっています。チームは、監査前に文書収集や統制範囲の確認に多くの工数を費やしています。

モデルインベントリ完全性監査ツール：モデルインベントリ全体を照合し、本番環境内のすべてのモデルを把握して、継続的なガバナンス管理下に置きます。
意思決定説明可能性カバレッジマッパー：各モデル出力をどのように平易な言葉で説明できるかを文書化し、規制および監査要件への対応を支援します。
バイアスおよび安定性ストレステスター：ストレス条件下でモデルをテストし、意思決定や監査指摘に影響を及ぼす前に、バイアスや安定性の問題を明らかにします。
ポリシー・モデル統制リンカー：ポリシー統制を特定のモデル動作に直接関連付けることで、モデルレベルでのコンプライアンス実証を可能にします。
モデル改善対応トラッカー：未解決のモデルリスクに関する指摘事項をクローズまで追跡し、ガバナンス上のギャップを定義済みのスケジュールに沿って解消できるようにします。
オプションのAIガイダンス：AIを活用して、財務コメントを生成する方法をご紹介します。

このスターターキットはAIに対応しており、構造化された分析可能なデータを使用してAIツールをより効果的に活用できるように設計されています。このスターターキットを使えば、次のことができます：

実現できること

ダウンロード後、スターターキットの使用方法ページに移動すると、Alteryxでのスターターキットのインストール、場所の確認、活用方法について、ステップごとのガイドが表示されます。