人材配置のシミュレーション

人事情報や福利厚生の管理、採用などを担当する人事部門から発信される情報や洞察は、企業戦略にとってますます重要なものとなってきています。 社内データの中でも、人材のニーズや方向性を予測する上で、特に重要な役割を果たすのが人事データです。

現在の人材基盤を把握しつつ、将来の人材ニーズを見据えるためには、人材データを用いた人材配置のシミュレーションが不可欠です。離職率、採用担当者の作業負荷、欠員補充に必要な時間などを考慮すると、1 年後の人材の規模はどうなっているのでしょうか？ 採用のニーズを満たすには、何人の採用担当者が必要となるのでしょうか？ 人材配置シミュレーションは、データの活用によってこれらの問題に対処し、より良い雇用とより効果的な人材配置を実現し、人材不足のリスクを軽減することを目的としています。人事部門がデータの分析や可視化に必要なツールに習熟し、データを効果的に活用できるようになれば、会社の成長を予測するうえで重要な役割を担うことが可能になります。

Alteryx のソリューション

Alteryx の分析ワークフローは、人事部門が、財務部門や事業開発部門などと同様に、各種指標や可視化を取り入れて、人員配置のシミュレーションを行うことを可能にします。人事部門が確かなデータをトップマネジメントに提供することで、組織全体に良い影響を与える人事決定が促されるようになります。

たとえば、分析を利用して、現在の離職率、採用の優先順位、業界の平均失業率などから、将来の人材ニーズをシミュレーションするモデルを構築することができます。Alteryx では、データ準備に関連する複雑で反復的な作業を誰もが理解できる形でフロー化して実行できるため、人事担当者が IT 部門のサポートを必要とせずに、報酬、アファーマティブアクション（積極的改善措置、福利厚生サービスなどに関するモデルを構築できるようになります。

Alteryx を使用すると、以下のことが可能になります。

• Workday などの ERP（統合基幹業務）プラットフォームからの従業員データへの接続
• シミュレーション用のデータのクリーニングと準備のプロセスを自動化
• 現在の従業員の離職の可能性、欠員補充に要する時間、採用担当者の作業負荷を予測（予測ツールに含まれる回帰ツールや分類ツール、または Python のカスタムシミュレーションを利用）