アナリティック・プロセス・オートメーション必須ガイド

最近のマッキンゼーのレポートでは、多くの組織が、デジタル化の勢いの高まりと、それを加速させている行動の変化とテクノロジー、また自らに降りかかる混乱の規模を過小評価していることが指摘されています。調査対象となった企業のうち、業界のデジタル化が現在の軌道とスピードで進んでいった場合に、今後も現行のビジネスモデルが経済的に成り立ち続けると回答した企業は、わずか8%に過ぎませんでした。

デジタルトランスフォーメーションを成功に導く原動力とは?「アナリティック・プロセス・オートメーション必須ガイド」で、分析、データサイエンス、およびプロセス自動化の統合が、いかにデジタルトランスフォーメーションの成功を加速し、ビジネスの成果を促進させているかをご実感ください。

アナリティック・プロセス・オートメーション・プラットフォームで実現できること:

  • 何百ものコードフリーのビルディングブロックにより、データと分析へのアクセス性を拡大  
  • 反復的で複雑な分析プロセスの自動化により、インサイトとアクションを加速化
  • 組織内全体での分析利用の実現により、個々のユーザーのアウトプットを強化
  • トップラインの成長、ボトムラインの収益、効率性の向上、継続的なスキルアップなど、ビジネスの成果や労働力の変革

アナリティック・プロセス・オートメーションでデジタルトランスフォーメーションを実現させませんか。必須ガイドをダウンロードして、その方法をご確認ください。

「データ分析をはじめ、データサイエンス、機械学習、ビジネスプロセスの自動化における拡張機能の普及により、かつては別々だった市場の間で衝突が生まれています。こうした衝突により、測定可能なビジネス上のメリットをより短時間で得られるようになりました。」  

—Carlie Idione氏(2020年3月10日)「Worlds Collide as Augmented Analytics Draws Analytics, BI and Data Science Together」 Gartner社

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