Antes vistos como calculadores de números nos bastidores, a função do analista de dados evoluiu de uma função de back-office para um parceiro estratégico de negócios, capacitado pela IA.
O que essa mudança significa para o futuro dos analistas? Para as empresas?
A IA depende cada vez mais de dados precisos e, com isso, a importância do analista de dados também aumenta. Os analistas não apenas podem realizar mais com a IA, mas as empresas também dependem ainda mais dos analistas para alimentar suas tecnologias de IA com dados confiáveis.
Mas, apesar da crescente importância dos analistas de dados, uma pergunta crucial surge: a IA acabará por substituir completamente os analistas de dados?
Entrevistamos 1.400 profissionais com funções em preparação de dados e melhoria de processos de negócios nas Américas, EMEA e APAC para entender como os analistas de dados estão se adaptando à IA e à automação analítica — incluindo os desafios e oportunidades que essa mudança tecnológica apresenta.
Neste blog, exploramos as principais descobertas do nosso relatório.
IA e automação: devolvendo a "diversão" às funções de dados
No ano passado, os analistas de dados observaram uma adoção em massa de ferramentas de IA (97%) e de automação analítica (87%). Essas tecnologias estão ajudando os analistas de dados a fazer mais rapidamente e com menos estresse, tornando-os não apenas mais produtivos, mas também mais felizes.
86% dos analistas relataram um aumento na satisfação no trabalho após a implementação da IA e da automação analítica.
O motivo? A IA e a automação analítica automatizam tarefas repetitivas e rotineiras e, por sua vez, ajudam os analistas a se concentrarem mais em atividades estratégicas. Em vez de coletar dados manualmente de diferentes planilhas e pilhas de tecnologia apenas para gastar horas limpando e preparando manualmente esses dados, essas tecnologias podem automatizar essas tarefas, economizando tempo, reduzindo erros e tornando o trabalho mais eficiente — até mesmo divertido.
Praticamente todos (98%) os entrevistados relataram economizar tempo com IA, com média de 8,6 horas por semana, mais do que um dia inteiro de trabalho focado.
No entanto, apesar dessa produtividade e satisfação recém-descobertas, os analistas ainda não estão aproveitando todo o potencial das ferramentas de IA e automação analítica.
Presos na armadilha das planilhas: por que os analistas ainda perdem tempo
Quanto mais tempo os analistas gastarem manualmente manipulando e preparando dados, maior será a chance de erros — e de estafa. Apesar da adoção generalizada de IA e automação, os analistas ainda gastam em média de 10 a 11 horas por semana coletando e preparando dados.
A maior dor de cabeça para os analistas ao preparar dados é a complexidade, que liderou a lista com 51%, seguida por integridade dos dados, privacidade e segurança. Quanto à integração, 38% dos analistas têm dificuldade em juntar dados de diferentes fontes, com mais da metade (55%) achando difícil combinar múltiplos conjuntos de dados.
Limpar, organizar e integrar esses dados demanda tempo e esforço, principalmente quando os sistemas não se comunicam bem entre si. Parte desses desafios contínuos e da perda de tempo provavelmente se deve às ferramentas nas quais os analistas ainda confiam. Embora os analistas estejam usando IA, muitos (76%) ainda dependem de ferramentas legadas, como planilhas, para limpeza de dados e preparação.
Dos bastidores para o palco principal
Embora a evolução da função de analista de dados ainda esteja em andamento, os analistas estão, no entanto, observando uma mudança crucial de uma posição de back-office para um pilar estratégico de negócios.
No último ano, os analistas de dados passaram do suporte operacional para se tornarem principais decisores de negócios. Aliás, 94% dos analistas acreditam que a IA aprimorou a capacidade de influenciar a estratégia e a direção dos negócios. Essa influência está apenas se acelerando: 87% relataram um aumento na importância estratégica da respectiva função no último ano.
O que está por trás dessa mudança?
Primeiro, os dados foram — e aparentemente sempre serão — a força vital das organizações. Se uma empresa de varejo coleta dados sobre o comportamento do cliente ou uma organização de telecomunicações coleta insights de campanhas de marketing globais, o grande volume e a variedade de dados significam que há insights inexplorados simplesmente esperando para serem coletados. A vantagem concorrencial pertence aos mais informados.
Em segundo lugar, nosso relatório mostrou que 86% dos analistas de dados ajudam as empresas a economizar dinheiro, melhorar a eficiência e orientar as decisões de gastos. Além disso, 84% contribuem para a geração de receita, 80% facilitam o planejamento da força de trabalho e 76% apoiam fusões e aquisições.
Os analistas de dados hoje em dia são muito mais do que calculadores de números. A função deles agora inclui tarefas estratégicas, como fazer previsões, simplificar operações e personalizar jornadas dos clientes, ajudando as empresas a crescer e ter um melhor desempenho.
Como um cientista de dados compartilhou: "A IA transformou minha função, de ser visto principalmente como técnico para ser reconhecido como um tanto central na estratégia e na tomada de decisão."
IA como revolução, não como substituição
Por fim, fizemos a pergunta que está na mente de todos: A IA poderia substituir totalmente os analistas de dados?
Alguns analistas estão preocupados com a perda de empregos, questões legais ou a pressão para se adaptarem rapidamente a novas ferramentas. Por outro lado, outros veem a IA como uma tecnologia valiosa para ajudar, não substituir.
Para entender os resultados da nossa pesquisa, vamos primeiro retroceder alguns anos.
Na nossa pesquisa de pulso de 2023, os membros do conselho expressaram preocupações sobre a IA, destacando riscos como o deslocamento de empregos (49%), problemas na segurança (44%) e processos não responsáveis (41%). Entre os que já usam IA generativa, os desafios incluíam excesso de confiança na tecnologia (30%), problemas na governança (23%) e preocupações com a privacidade de dados (23%).
Hoje, nossa pesquisa mostra que, embora 17% dos analistas estejam preocupados com a perda de empregos, a grande maioria (83%) está cautelosamente otimista. Eles acreditam que a IA precisa de supervisão humana para garantir a acurácia e pode melhorar a eficiência sem assumir totalmente seus trabalhos.
O sentimento mudou. Talvez de forma irrevogável. Os analistas agora veem a IA como impulsionador da carreira em vez de destruidor da carreira. À medida que a IA continua a moldar o futuro da análise de dados, os analistas estão adotando ansiosamente essas novas ferramentas.
IA como acelerador de carreira
Uma das mudanças mais significativas na função do analista de dados está no desenvolvimento da força de trabalho. Quando se trata de qualificação profissional, 90% dos analistas de dados acreditam que aprender IA pode ajudar no crescimento da carreira, e 88% veem o domínio de ferramentas de automação como uma maneira de impulsionar suas carreiras.
Essa é uma boa notícia para as organizações.
Com o custo médio de contratação aumentando em 14% de 2019 a 2023, o investimento em treinamento em IA aumenta a satisfação no trabalho para reduzir efetivamente a rotatividade e cortar as despesas de recrutamento e treinamento de novas equipes.
Para os analistas de dados, isso significa uma chance de crescer exponencialmente na carreira, manter-se atualizados com novas tendências, ajudar as empresas a terem sucesso e, de modo geral, concentrar-se nas partes do trabalho que eles adoram.
O que vem a seguir para analistas de dados?
À medida que a IA continua a evoluir, o mesmo acontece com a função do analista de dados. Não mais confinados ao back office, os analistas passaram a se destacar como parceiros estratégicos de negócios, estimulando a tomada de decisões, otimizando custos e melhorando a eficiência. A integração da IA e da automação deixou o trabalho mais rápido e mais eficaz.
Apesar das preocupações com a substituição de empregos pela IA, o sentimento predominante é de que a IA é uma aliada, não uma adversária. A supervisão humana, o pensamento crítico e a interpretação estratégica permanecem insubstituíveis.
Olhando para o futuro, uma coisa é certa: a IA chegou para ficar. E, à medida que os casos de uso e usuários se expandem, a função do analista de dados só aumentará em importância — orientando as empresas com insights, expertise e pensamento crítico que nenhum algoritmo pode substituir.
Leia o relatório completo para saber como a função do analista de dados se transformou na era da IA.