Hoje em dia, um analista de dados oferece serviços indispensáveis para os negócios: alavancar a tomada de decisões estratégicas com insights relevantes. E deve fazer isso enquanto lida com prazos inviáveis, exigências rigorosas e gargalos de TI.
As QUATRO principais funções de um analista
- Dados: localizar e filtrar
- Padrões: identificar e evidenciar
- Relatórios: interpretar e apresentar
- Colaboração: interagir e informar
A realidade, no entanto, é que nem todos os analistas promovem avanços nessas áreas e desperdiçam oportunidades de entregar informações valiosas às partes interessadas. Pelo contrário, eles gastam 80% do dia no preparo de dados para análises e relatórios básicos, e tempo insuficiente para revelar percepções acionáveis. Você é assim?
Vamos detalhar um dia típico na vida de profissionais que dispensam o uso da análise self-service e apontar você na direção daqueles que já ultrapassaram processos lentos e legados.
Um dia na vida de um analista de dados antes da análise self-service
Talvez você tenha mergulhado na análise pela paixão por solucionar problemas. Mas, na prática, sua jornada é consumida pelo tempo excessivo nas etapas preliminares, ao invés da execução concreta, tornando difícil a descoberta de insights inéditos.
Segundo o relatório da IDC "O cenário atual da data science e do analytics", profissionais de dados perdem semanalmente 44% do tempo devido a atividades malsucedidas.
Empresas, instituições e clientes exigem resultados analíticos em tempo real, e não no futuro. Até mesmo quando o trabalho requer horas prolongadas, é impossível concluir a lista de tarefas sem utilizar o analytics moderno. Imagine os esforços para manter uma vida pessoal!
7:50
Você chega cedo a fim de coletar dados específicos para o relatório geral da equipe de liderança para uma reunião prevista às 10h. No entanto, fica preso aguardando a métrica principal feita por um colaborador de outro departamento.
9:59
No último minuto, você encaminha as informações para seus gestores. Um membro da equipe executiva responde imediatamente, solicitando sua presença na reunião para orientá-los sobre as conclusões. "Não se preocupe, vai ser rápido."
12:00
A reunião da liderança finalmente termina, em grande parte porque estômagos começaram a roncar. Todos adoraram suas métricas, mas estavam ansiosos para debater possíveis cenários com base nos dados — e agora você está duas horas atrasado.
12:20
Após um almoço rápido, quase sem tempo para mastigar, você retorna à principal tarefa do dia: o relatório mensal para mensurar a geração de leads. Você se prepara para dedicar as próximas horas na extração de dados contidos em planilhas, Google Analytics, Kissmetrics, banco de dados personalizado — inclusive troca de e-mails — para concluir o processo.
14:00
Você nota algumas similaridades com base na localização dos dados. Se pudesse criar uma sobreposição de dados geoespaciais, esse relatório passaria de impressionante para extraordinário — mas também levaria mais três dias aplicando o processo existente, o que torna impossível desenvolver um SIG e o obriga voltar ao cruzamento de dados.
16:00
Você procura uma das partes interessadas em outro departamento porque as métricas indicam uma versão diferente daquela apresentada por seus dados. Para identificar o problema, você precisa fazer uma reunião breve na outra extremidade do escritório. Você determina onde está o erro e reimporta os respectivos dados.
17:00
Você segue acompanhando ao lado de cientistas de dados internos sobre o modelo preditivo que não apresenta o resultado esperado. Sem conhecimentos de codificação, você é incapaz de detectar o problema.
17:45
Após a explicação de um especialista, você compreende o modelo de forma clara e como aplicá-lo nesse momento — mas talvez não consiga replicá-lo no futuro.
19:00
Hora de ir embora. Você precisa escolher entre jantar, praticar exercícios ou qualquer outra atividade para espairecer, mas sobretudo o relatório mensal finalmente está pronto. Você segue em direção ao estacionamento quase vazio. E reflete como o relatório poderia ter ficado melhor se o tempo não tivesse sido consumido pelo preparo e combinação dos dados. Talvez amanhã seja diferente.
Sua organização confia em você para esclarecer questões com maior exatidão. É imprescindível obter respostas específicas porque elas influenciam diretamente a tomada de decisões estratégicas. Ao suportar a pressão dessa responsabilidade, pode ser complicado apenas sobreviver, quanto mais prosperar. Execute com sucesso e será reconhecido pelo perfil arrojado.
Uma nova era para analistas com análises self-service
Qualquer gerente de projeto ou expert em eficiência operacional pode afirmar que o segredo para reduzir pela metade ou mais o tempo de preparação são as capacidades de agilizar e reproduzir os fluxos de trabalho. Você necessita acesso rápido aos dados disponíveis, ferramentas intuitivas que permitem executar tarefas preliminares consistentes, e habilidade para aplicar o analytics avançado com recursos de arrastar e soltar.
Se quiser descobrir como os verdadeiros analistas transformam seus processos, reunimos a lista das principais abordagens aqui.
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Este vídeo mostra como analistas ultrapassam fronteiras entre o preparo manual de dados e a manipulação de planilhas para liberar todo o seu potencial analítico.