O efeito tarifário no planejamento da demanda
Imagine que você está procurando um carro novo e encontra facilmente o modelo exato com todas as especificações com as quais sonhou: a faixa laranja esportiva, os porta-copos extras e tudo mais. Ou pense na sua rota semanal no supermercado: todos os itens que você quer estão lá, desde bananas frescas até seu refrigerante favorito. Você já se perguntou como as empresas preveem quais produtos estocar onde, quando e em que quantidades?
Essas decisões precisas muitas vezes dependem da previsão e planejamento de demanda, uma função crítica no supply chain. Mas os planejadores de demanda modernos não operam no vácuo. Políticas comerciais globais, como tarifas — anunciadas, implementadas ou reduzidas —, adicionaram camadas significativas de complexidade à forma como a demanda é prevista e gerenciada. A boa notícia é que novas ferramentas da era da IA estão capacitando as empresas a permanecerem ágeis e eficientes nesse ambiente desafiador.
Na primeira parte da nossa série de blogs que aborda o impacto das tarifas no supply chain, damos uma visão geral de como essas políticas estão trazendo mais complexidades aos fabricantes e varejistas em geral. Na segunda parte da série, vamos ver como as novas tarifas estão impactando os planejadores de demanda. Abordaremos como as tarifas estão quebrando o delicado equilíbrio entre oferta e demanda e por que a previsão da demanda com base na IA é indispensável para os planejadores modernos.
Por que as tarifas são importantes para o planejamento da demanda
As tarifas funcionam como impostos sobre produtos importados, muitas vezes encarecendo esses produtos. Embora sejam principalmente ferramentas da política comercial internacional, os efeitos em cascata que elas trazem se estendem ao planejamento da demanda, afetando os custos, os prazos para entrega e, em última instância, as preferências do consumidor.
Veja como as tarifas criam desafios para o planejamento da demanda:
- Volatilidade nos custos: as tarifas podem aumentar drasticamente o custo da matéria-primas ou do produto acabado. Por exemplo, quando as tarifas sobre produtos mexicanos foram introduzidas, gigantes do setor de supermercados e restaurantes enfrentaram preços mais altos de frutas e vegetais, o que inevitavelmente impactou os preços das prateleiras e do cardápio. As empresas com mais produtos provenientes de países tarifados serão as mais afetadas. Por exemplo, cerca de 55% e 20% dos produtos da Best Buy são provenientes da China e do México, respectivamente.
- Incerteza no supply chain: as tarifas causam interrupção nos supply chains globais, trazendo mais imprevisibilidade aos prazos para entrega. Os planejadores de demanda precisam ajustar rapidamente as estimativas de oferta para evitar a falta ou excesso de estoque.
- Mudança no comportamento do consumidor: custos mais altos podem direcionar os consumidores para produtos alternativos. Por exemplo, uma empresa de brinquedos como a Mattel pode aumentar os preços dos produtos para absorver os custos tarifários, potencialmente fazendo com que os consumidores optem por marcas concorrentes ou queiram comprar menos produtos da Mattel.
O planejamento da demanda sob as tarifas não envolve mais só estimar quantidades — precisa-se antecipar mudanças drásticas causadas pelas interrupções econômicas e, em seguida, criar rapidamente recomendações baseadas em dados para as próximas etapas.
Como as tarifas estão atrapalhando o planejamento da demanda
Sinais imprevisíveis de demanda do mercado
As tarifas criam ondas de imprevisibilidade na demanda. Por exemplo, o setor automobilístico dos EUA enfrenta incertezas, pois novas tarifas sobre importações do Canadá e do México devem aumentar os preços e potencialmente diminuir a demanda dos consumidores. Espera-se que as tarifas aumentem os custos de veículos e autopeças em torno de US$ 4 mil a US$ 12.500, dependendo do veículo, motor e país de origem.
O reajuste esperado nos preços é particularmente pronunciado para marcas de automóveis dos EUA, como Ford e General Motors, bem como para montadoras estrangeiras como Toyota, Honda, Audi e BMW, todas com produção relevante na América do Norte.
Os planejadores de demanda agora têm a tarefa de decodificar os sinais de demanda cada vez mais voláteis que emergem dessas mudanças induzidas por tarifas. Confiar apenas nos dados históricos não é mais suficiente.
Com os preços dos carros prestes a aumentar, talvez aquela faixa laranja esportiva e os porta-copos extras tenham que esperar.
Desafios nos preços e nas promoções
Como abordaremos em um próximo blog desta série sobre inventário, as tarifas de 2025 estão levando fabricantes e varejistas a estocar em antecipação aos custos mais altos e à interrupção no supply chain. No entanto, a demanda real dos consumidores continua incerta. Como resultado, as empresas correm o risco de estocar demais materiais, componentes e produtos acabados de que talvez não precisem, criando desafios financeiros e operacionais, como custos e falta de espaço no armazenamento.
Para resolver, os fabricantes e varejistas provavelmente recorrerão a promoções e descontos para desovar o excesso. Essa abordagem reativa pressiona os planejadores de demanda, que precisam lidar com mudanças imprevisíveis no comportamento de compra e, ao mesmo tempo, equilibrar os níveis do inventário. O desafio está em diferenciar a demanda real dos picos resultantes do excesso de estoque, exigindo previsões mais dinâmicas e estratégias de preços adaptáveis para evitar a erosão da margem.
Mudanças do mercado regional nos padrões de demanda
As tarifas também remodelam a demanda em todas as regiões ou categorias. A retaliação de Ontário nas importações de álcool dos EUA fez com que os mercados canadenses migrassem para bebidas domésticas, criando mudanças na demanda por categorias específicas. Essas mudanças exigem que os planejadores de demanda sejam proativos na identificação de tendências e no ajuste adequado das previsões. Nesse caso, qualquer plano de demanda que inclua Ontário como mercado deve ser atualizado para refletir a perda nas vendas. A mudança na demanda exige a recalibração das previsões, o ajuste das estratégias de distribuição e a possível realocação do inventário para outras regiões. Boa sorte para todos os planejadores de demanda.
A resposta com IA: como as equipes de planejamento de demanda podem se adaptar
Desafios modernos exigem soluções modernas. A integração da IA no planejamento de demanda surgiu como um fio de esperança para empresas que lidam com as complexidades resultantes das tarifas. As ferramentas de IA permitem que os planejadores de demanda gerenciem incertezas, refinem previsões e otimizem decisões com mais rapidez e precisão. Veja como:
Detecção de demanda e ajustes na previsão
O sensor de demanda da IA usa dados de várias fontes — incluindo tarifas, indicadores econômicos e até o sentimento dos consumidores — para refinar as previsões da demanda. Dados não tradicionais, como tendências climáticas, também podem ser importantes no aprimoramento da acurácia.
Por exemplo, a IA pode analisar como um aumento relacionado a tarifas nos custos de produção pode afetar os consumidores. Os planejadores de demanda podem então usar esse insight para ajustar as previsões ou os níveis do inventário e reduzir custos. A Fender, uma das principais marcas de equipamentos musicais, usou o Alteryx para incorporar dados externos nos modelos de previsão de demanda. Isso resultou em previsões mais precisas, alinhadas às mudanças do mercado em tempo real.
Estratégias dinâmicas de preço
Com a modelagem de casos feita com IA, as empresas podem testar a elasticidade dos preços e avaliar como diferentes estratégias promocionais ou de preços podem impactar a demanda. Isso permite que as empresas continuem competitivas apesar das pressões externas, como as tarifas.
Por exemplo, usando a IA para simular várias faixas de preço, os varejistas podem identificar o ponto ideal que retém os clientes e, ao mesmo tempo, cobre os custos agregados. Da mesma forma, os fabricantes podem usar a IA e o machine learning para detectar mudanças nos padrões de demanda regional, permitindo ajustes proativos nos planos de produção e distribuição.
Planejamento de produção orientado pela demanda
A IA oferece insights granulares das necessidades de manufatura, permitindo o planejamento de produção orientado pela demanda. Ao alinhar os cronogramas de produção com os padrões de demanda influenciados pelas tarifas, as empresas podem evitar a superprodução onerosa ou a escassez do estoque.
Como o Alteryx agiliza a previsão de demanda
Soluções em IA como o Alteryx são o ingrediente secreto que muitas empresas estão usando para revolucionar o planejamento e a previsão de demanda. Ao integrar tecnologias avançadas, o Alteryx capacita as equipes de planejamento de demanda a tomarem decisões mais inteligentes e orientadas por dados.
Preparação veloz dos dados
O Alteryx é excelente no enriquecimento de conjuntos de dados internos (histórico de vendas, níveis de inventário etc.) com fontes de dados externas, como alterações nas tarifas ou tendências de mercado. Isso cria previsões holísticas de demanda que levam em conta variáveis tradicionais e não tradicionais.
Atualizações automatizadas das previsões
Uma das tarefas mais demoradas dos planejadores de demanda é ajustar manualmente as previsões. O Alteryx automatiza esses fluxos de trabalho, permitindo que as equipes se adaptem com mais eficiência a mudanças repentinas, como o anúncio de uma nova tarifa.
Insights com suporte da IA
O Alteryx oferece análises com suporte de IA que ajudam as equipes a identificar e prever mudanças na demanda causadas por tarifas. Essa proatividade garante que os supply chain continuem ágeis, mesmo em ambientes econômicos voláteis.
A solução da Alteryx para o planejamento da demanda destaca cinco maneiras pelas quais a Alteryx melhora o planejamento da demanda.
Cria um planejamento de demanda resiliente em um mundo volátil
A incerteza trazida pelas novas tarifas ressalta a necessidade de um planejamento de demanda dinâmico e orientado pela tecnologia. Com os métodos tradicionais sofrendo para acompanhar o ritmo, as ferramentas com IA, como o Alteryx, estão se mostrando essenciais às empresas que desejam manter a agilidade e a competitividade.
Seja ao gerenciar sinais de demanda irregulares, otimizar estratégias de preços ou alinhar a produção com padrões variáveis, a IA é sua aliada para enfrentar esses desafios.