Graças à maravilha da IA, as empresas têm a oportunidade de mudar em velocidades antes inimagináveis. É claro que o que elas fazem com essa oportunidade depende inteiramente delas. De acordo com os autores de um novo livro, o sucesso pode depender da maneira como as organizações são capazes de empoderar cuidadosamente os "desenvolvedores cidadãos" e, em seguida, integrar os esforços aos das principais equipes de análise de dados.
Os escritores Tom Davenport e Ian Barkin apareceram em um episódio recente do nosso podcast Alter Everything. Seu novo livro "All Hands on Tech: The AI-Powered Citizen Revolution" disseca a função emergente dos desenvolvedores cidadãos e analisa como a democratização da data science e o uso da IA impactaram as organizações. Depois de muita pesquisa, ambos afirmam que quem não é cientista de dados pode desempenhar uma grande função para cumprir a promessa da IA.
Desenvolvedores cidadãos assumem a liderança
A ascensão do desenvolvedor cidadão já está acontecendo, mas os analistas profissionais em grandes organizações não precisam se sentir ameaçados por isso. Muito pelo contrário, dizem Davenport e Barkin. Eles sugerem que os desenvolvedores cidadãos podem ser "aceleradores que transformam tanto o futuro do trabalho quanto os trabalhadores envolvidos". Ao se aprofundar nas funções comerciais das organizações e deixar os dados e a analytics acessíveis, as empresas podem escalar o impacto da IA exponencialmente. Nesse caso, os desenvolvedores cidadãos são os agentes de mudança que fazem tudo acontecer.
Davenport e Barkin defendem que, embora os especialistas em TI fossem inicialmente os únicos capazes de aproveitar a IA, especialistas de outros domínios — como RH, finanças e supply chain — agora se juntaram ao grupo e começaram a contribuir de maneira significativa. Então, o que mudou? A tecnologia amadureceu a ponto de não só ser mais capaz como mais acessível à pessoa comum na organização. Barkin destaca o sucesso do movimento com pouco ou nenhum código em acelerar esse processo. "Você podia transformar suas ideias em realidade, e isso apenas impulsionou ainda mais a corrida para o ponto de inflexão em que qualquer pessoa com uma ideia pode começar a usar essa tecnologia para transformar essa ideia em algo."
O que esses não cientistas de dados estão criando exatamente? Muitos estão desenvolvendo aplicações individuais ou de nível departamental que rastreiam dados para um determinado departamento ou criando automações relativamente pequenas para uma série de tarefas definidas. Davenport diz que o melhor caso é que os analistas profissionais continuarão a liderar o trabalho de missão crítica, enquanto os desenvolvedores cidadãos encontrarão maneiras de impactar os processos. "Eles não estão apenas jogando alguns requisitos por cima do muro para a organização de TI e esperando alguns meses para receber algo de volta, porque desenvolveram sistemas por conta própria", diz ele.
Esse modelo colaborativo agora tem um nome, graças a Gartner, que o chamou de equipes de fusão. Davenport sugere que as equipes de fusão são o futuro. "Desenvolvedores profissionais de TI e especialistas não profissionais em negócios podem trabalhar de forma muito mais colaborativa do que antes." Vimos uma boa quantidade disso nas empresas."
Tanto Davenport quanto Barkin são rápidos em destacar a função importante do controle à medida que os dados são disponibilizados para mais pessoas na organização. Eles reconhecem os riscos da democratização, mas insistem que – com uma dose saudável de controle, diretrizes e orientação – o caos pode ser evitado e o valor pode ser multiplicado.
Quais habilidades são necessárias para um bom desenvolvedor cidadão? Barkin menciona a importância da alfabetização em dados e sistemas, além de um entendimento geral dos processos de negócios. Além das habilidades, ele afirma que os traços de personalidade e a mentalidade podem ter grande importância. "Muitos desses inovadores de base eram vistos como rebeldes que estavam indo contra a corrente para ter a ideia, perseverar e persegui-la. Há um elemento de determinação e perseverança."
IA generativa e o desenvolvedor cidadão
Ao analisar como os desenvolvedores cidadãos empregarão a IA generativa, Davenport simplesmente aponta para a maravilha de dizer o que você quer e receber algo de volta. "A questão é: quanto conhecimento você precisa para pegar algo que sai das seus instruções ou até para criar o tipo certo de instruções e obter um aplicativo, um modelo, um site, uma automação, o que for." Os resultados provavelmente variam muito, diz ele. "Algumas pessoas vão se complicar um pouco, mas isso certamente acelerará o nível e a velocidade da digitalização que as empresas podem realizar."
Uma grande questão que persiste para Davenport e Barkin é a rapidez com que as grandes organizações poderão usar essas ferramentas para mudar e se adaptar rapidamente. O que impede isso pode ter pouco a ver com tecnologia e mais com a resistência reflexiva à mudança que existe em muitas empresas. "Você pode ter medo de ficar obsoleto ou de ficar de fora", diz Barkin, "mas isso não muda o fato de que suas construções organizacionais não permitem que você faça experiências constantemente."
O debate dentro das empresas pode, em última análise, depender de quanto arbítrio elas estão dispostas a conceder às pessoas em comparação a quanto elas se firmam ou recorrem a limitações de conformidade e considerações de processo.
Crescimento das aplicações do mundo real
As empresas estão operacionalizando a IA e obtendo retorno sobre os investimentos agora? Com certeza, diz Davenport, citando a PwC e o uso de IA generativa para aumentar a produtividade. “Há um ano, fiz uma pesquisa com a AWS que sugeriu que apenas 5% das grandes organizações tinham uma aplicação em produção. Mas agora, na maioria das pesquisas que vejo, está entre 15% e 20%. Então, está crescendo.”
Barkin reconhece que alguns experimentos de IA generativa fracassarão, mas desafia as empresas a pensarem de forma criativa ao avaliar o ROI. "A geração de IA está mudando o vocabulário, mudando a forma como vemos nossa operação, como entendemos nossos dados e como nos organizamos."
Ainda não se sabe, mas o subproduto mais importante desse momento extremamente dinâmico pode ser a redução do atrito entre o lado dos dados e o lado dos negócios das organizações. Barkin está otimista com isso. "Um dos comentários interessantes que ouvimos nas nossas entrevistas para o livro foi que, quando você reunia uma espécie de equipe multifuncional em uma sala, era muito difícil saber quem era da 'empresa' e quem era da TI, porque eles eram muito fluidos e se sentiam confortáveis com a linguagem alheia."
Os muros estão caindo, diz ele. "À medida que continuamos a realizar essas iterações e experimentos, acredito que nos sentiremos cada vez mais à vontade para conversar uns com os outros, o que já é metade da batalha."
Alteryx e a função de dados prontos para IA
À medida que a tecnologia amadurece - e as equipes encontram maneiras novas e melhores de trabalhar em conjunto -, os dados desempenharão uma função de grande importância na expansão, adoção e expansão da IA. E plataformas como a Alteryx oferecerão recursos importantes que fornecem dados prontos para IA e, ao mesmo tempo, posicionam as empresas para o sucesso.
Usuários leigos, mas que são especialistas em outro domínio de negócios, poderão transformar ideias em ações com mais facilidade. “O Alteryx surgiu várias vezes”, diz Barkin, “como o catalisador para transformar essas boas ideias em ações e modelos acionáveis”.
Mas, conforme já mencionado, cabe às empresas se comprometerem totalmente, e Davenport diz que essa pesquisa sugere que nem todas ainda chegaram lá. Algumas organizações notaram o benefício em um nível muito elevado e deram todo o apoio necessário. Mas outras resistiam a cada passo. Acho que as organizações precisam entender que vai acontecer, quer elas apoiem ou não, e é melhor serem eficazes.