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História do cliente

Copa Airlines leva os dados às alturas

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Principais estatísticas da Copa Airlines

Setor: transporte aéreo
Departamento: inteligência de negócios
Região: América Latina
Alteryx

Visão geral do caso de uso

Neste exemplo, você vai descobrir como a Copa Airlines, a principal companhia aérea do Panamá, usou o Alteryx para impulsionar o crescimento em diversas áreas comerciais, aumentando a eficiência para estabelecer preços, administrar receitas e controlar reservas. Com os recursos da plataforma, as equipes conseguiram automatizar e aprimorar relatórios analíticos, assim como reduzir erros em registros de tarifas e prever voos com chances de esgotar — para mencionar apenas alguns dos benefícios operacionais. Ao minimizar grande parte do trabalho manual, a Copa também foi capaz de ampliar o potencial da equipe, além de agilizar processos para a tomada de decisões.

Logotipo-Copa-Airlines

Descrição do problema a ser solucionado

Insights de dados

A Copa Airlines opera voos domésticos e internacionais para mais de 80 cidades em 32 países das Américas. Em 2014, os analistas da empresa eram obrigados a baixar centenas de arquivos de forma manual e incorporá-los ao Excel. O Alteryx transformou profundamente a cultura de dados dentro da organização. Um dos primeiros desafios enfrentados pela analista sênior Nuria Saavedra era criar relatórios de forma rápida, sem comprometer a acurácia. "A missão do nosso departamento é vender o produto ideal ao cliente certo na hora exata, pelo preço justo", explica Nuria.

Uma de suas funções é avaliar o comportamento do cliente e projetar a demanda de reservas futuras para a tomada de decisões críticas. "Para verificar a disponibilidade de cada voo diariamente, precisamos enviar as informações ao analista financeiro até as 8h da manhã. A equipe precisa analisar 115 milhões de linhas de dados todos os dias", afirma ela.

Automação de preços

A equipe é responsável por definir estratégias e fornecer dados de tarifas para cerca de 5.000 mercados distintos em todo o mundo. Esses processos costumavam demorar muito tempo, porque exigiam que cada analista aplicasse regras e fórmulas específicas em uma série de arquivos Excel, dependendo do mercado. Além disso, era fundamental garantir que os preços estavam adequados.

"Dependendo do mercado, às vezes precisamos reduzir os valores para competir, mas há situações em que é possível cobrar uma taxa premium. Nossa intenção era alavancar os resultados com a criação de uma abordagem diferenciada", explica o analista sênior Isacar Racine. Ele buscava um aplicativo que pudesse analisar as tarifas da concorrência e, aplicar as estratégias da equipe para definir preços de forma rápida e confiável, evitando erros dispendiosos.

Previsão de voos esgotados

O departamento percebeu que alguns voos vendiam muito rápido. Isso prejudicava a oportunidade de oferecer assentos para passageiros de última hora, dispostos a pagar mais. O objetivo era desenvolver algo avançado para identificar voos com chances de esgotar. "Temos uma equipe especializada em R e Python, que poderia ter criado o projeto com essas linguagens, mas precisávamos de uma solução mais eficaz. Já tínhamos usado o Alteryx antes, e sabíamos que ele poderia lidar com milhões de linhas", explica Isacar.

Descrição da solução

Insights de dados

Para abordar a questão, Nuria analisou o volume de reservas ano a ano. Ela aproveitou informações de voos, correspondentes ao número de passageiros que, de fato, embarcaram contra aqueles que apenas fizeram a reserva, além de outros dados sobre a transação, a demanda, assim como uma estimativa do volume esperado em cada viagem.

Os dados de voos e reservas são extraídos da mesma fonte, por isso possuem o mesmo nível de agregação. No entanto, a origem de dados sobre a demanda é completamente diferente. "Usamos a ferramenta Junção para fazer a integração entre dados de reservas e voos com dados da demanda. Como foi meu primeiro relatório, aproveitei recursos simples como as ferramentas Filtrar, Fórmula e União", detalha ela.

"É uma melhoria contínua. Depois, percebi que não precisava de muitas ferramentas para concluir o processo, poderia usar apenas a ferramenta Fórmula de Múltiplas Linhas. Quando fiz essa mudança, o desempenho aumentou. Você pode aprender e se aperfeiçoar de forma constante. Simplifique, sempre existem maneiras mais fáceis de resolver o problema", conclui ela.

Automação de preços

Isacar e a equipe dividiram o programa de tarifas da Copa em diferentes módulos, e com o Alteryx Designer, conseguiram resolver problemas de preços envolvendo macros. O projeto incluiu cinco etapas: transformação, homologação, projeção de estratégias, validação e relatórios. Em seguida, o time responsável testou cada modelo, fazendo os ajustes necessários para a nova implantação. "Com isso, pudemos detectar erros com facilidade e entender como o trabalho estava avançando", conta ele.

No processo de transformação, a equipe assegurou que as tarifas estavam corretas e continham o conjunto, e tipo de dados apropriados. Cada companhia aérea possui códigos exclusivos para as passagens. Por isso, na fase de homologação, a equipe precisou converter tarifas de outras empresas para a linguagem da Copa, e assegurar que fossem compatíveis. Depois, na etapa do planejamento, eles aplicaram estratégias adotadas em cada mercado para determinar os preços que o aplicativo estava processando. Já durante a validação, os funcionários precisavam conferir se as regras estabelecidas para cada mercado foram cumpridas. Finalmente, no processo para gerar relatórios, o aplicativo enviava os resultados por e-mail para a equipe de precificação e o coordenador de cada mercado.

"Um analista poderia atuar na fase estratégica e outro na etapa de validação. Se alguém estivesse no lado da transformação, conhecia a saída, então a pessoa que se dedicava ao processo de homologação, poderia operar simultaneamente", completa Isacar.

"O componente estratégico é a essência do projeto. Garantimos que a macro estivesse bem clara caso algum colaborador precisasse alterá-la. A ferramenta Teste também foi importante, porque quando tínhamos uma tarifa incorreta em um mercado que gostaríamos de expandir, ela emitia um alerta de aviso", enfatiza ele. Agora, o analista financeiro só precisa executar o fluxo de trabalho no Server, que apresenta a saída baseada na estratégia definida previamente.

Previsão de voos esgotados

No sistema de reservas da Copa, cada viagem fica disponível 330 dias antes da partida. Para prever a demanda futura, eles precisavam conhecer detalhes do processo completo para reservas. "Nosso sistema de controle de receita apresenta diferentes variáveis para todos os voos, incluindo preços promocionais, assentos pendentes e o tempo gasto na reserva. Com o pacote preditivo do Alteryx, aplicamos os dados nos modelos para encontrar quais fatores eram determinantes para a projeção. Testamos diversos modelos, algo tão simples quanto arrastar e soltar, sem a necessidade de escrever códigos personalizados", afirma Isacar.

A equipe desenvolveu uma macro, capaz de enviar o resultado do algoritmo criado anteriormente para cada analista específico, com uma tabela de voos com risco de esgotar. Em seguida, o grupo fez os ajustes necessários para evitar problemas de vendas esgotadas. Dessa forma, eles conseguiram absorver o retorno gerado por passageiros de última hora.

Uma das etapas mais importantes desse projeto foi a saída do modelo. Você possui todos esses dados e quer garantir que as equipes envolvidas na gestão da receita possam acessá-los.

Descreva os benefícios alcançados

O Alteryx contribuiu para a Copa Airlines captar a receita perdida, além de revolucionar a maneira como a empresa administrava os dados. "Os benefícios do Alteryx foram tão expressivos, que acabaram viralizando dentro da organização. Depois que começamos a usá-lo, outras equipes fizeram o mesmo", comenta Nuria. Isacar apreciou a flexibilidade do Alteryx. "Quando comecei a desenvolver esse aplicativo, não tinha experiência com preços". E ressalta: "Não tenha medo de cometer erros". Segundo eles, o pacote preditivo do Alteryx foi muito fácil de usar. "Ele era familiar entre nossos analistas porque é semelhante aos modelos feitos em R ou Python," conta Isacar.

"O volume de dados não é um desafio para o Alteryx. Implantamos os dados no Alteryx Server, e levamos 1h30 para processar mais de 300 milhões de linhas de voos futuros. Agora, quando nossos analistas chegam ao trabalho, recebem um e-mail identificando os voos que podem esgotar e conseguem agir rapidamente", conclui ele.

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