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Global Chemical

GC otimiza dados com a automação analítica da Alteryx

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Estatísticas importantes da Global Chemical

Setor: Químico
Departamento: Operações
Região: Ásia-Pacífico

Melhorias na catálise química vida útil até 40% maior

aumento de receita via análise preditiva

Aumento na eficiência

Calcule seu ROI

Utilizando o Alteryx para tomar decisões com base em dados, não na intuição 

Como a maior petroquímica da Tailândia e a terceira maior da Ásia, a GC é composta por amplos e diversos negócios do setor, incluindo a fabricação e distribuição de produtos petroquímicos upstream, midstream e downstream. Esses produtos podem ser convertidos em outros produtos químicos, servindo como matéria-prima para setores downstream como embalagem, vestuário, comunicações e equipamentos eletrônicos, eletrodomésticos, veículos, materiais de construção, plásticos de engenharia, equipamentos agrícolas e muito mais. Esses itens não só fazem parte do nosso dia a dia, mas também melhoram a vida das pessoas.

Com um foco constante em inovação e tecnologia, a GC percebeu a necessidade de se tornar uma organização orientada por dados. Com 70% dos negócios concentrados em engenheiros e usinas químicas, líderes de dados e de analytics viram o início de uma transformação nas operações das usinas.

Ao contrário das reações químicas que normalmente têm "efeito dominó", os engenheiros reuniram informações de diferentes fornecedores que carregavam variáveis complexas.

A GC se focou em três dimensões para sua transformação digital:

  1. Transformação dos negócios: uma abordagem para aprimorar o desempenho da unidade de negócios incorporando estratégia digital nas ações. Adotando recursos de impacto, como: analytics avançado para otimização comercial, operacional e de planejamento; automação de processos em grande escala; e uma digitalização chamada "Caso de uso digital"
  2. Transformação da tecnologia: utilização da infraestrutura de TI para extrair o potencial de desempenho de novas tecnologias, com aceleração mensurável do crescimento, da produtividade e da eficiência de capital
  3. Transformação das pessoas e aumento das suas qualificações: as pessoas são o principal facilitador do sucesso digital, e a GC se dedicou bastante ao desenvolvimento das habilidades e da mentalidade dos seus colaboradores para alcançar a revolução digital

Queríamos nos tornar uma organização orientada exclusivamente por dados e nos afastar de decisões baseadas em meras suposições. Por isso, recorremos ao Alteryx para obter as ferramentas certas e a experiência necessária.

Mudando o status quo

Para uma reação química ocorrer em velocidade e escala dentro de um ambiente controlado, geralmente, adicionamos um catalisador à fórmula. Os catalisadores também têm uma característica exclusiva: eles mudam a forma como a reação acontece. E, quando se tratou da mudança do status quo, a equipe da GC quis se afastar da forma como trabalhava até então.  

"De tempos em tempos, trocávamos os nossos catalisadores químicos, só por que era assim que fazíamos desde sempre", comenta Chatsuda Kanjanarat, vice-presidente sênior e líder em excelência de transformação da GC. "Procuramos a Alteryx para obter as ferramentas e a experiência necessárias para mudar isso."

O software da Alteryx serviu como catalisador para a mudança na GC, começando pela equipe de engenharia, que representa 70% de toda a organização. Ao começar a utilizar o Alteryx, eles encontraram uma solução para a árdua tarefa de manutenção e troca dos catalizadores a cada cinco anos. Através da coleta e análise das informações necessárias, os engenheiros da GC descobriram que podiam estender a durabilidade dos seus catalisadores em até 40%. Essa descoberta está permitindo aos engenheiros da GC economizar recursos empresariais e continuar fabricando produtos de alta qualidade.


"Criando uma química melhor"

Depois de trabalhar com a automação da Alteryx por volta de um ano, a equipe de engenheiros da GC começou a utilizar os insights fornecidos para obter vantagens em todos os níveis organizacionais. A produção de olefina e fenol, especialidade da GC, exige grandes quantidades de insumo químico. Esse insumo químico são materiais brutos de petróleo, ou seja, eles não são tratados. Utilizando o que aprenderam ao longo do ano e o pacote de ferramentas preditivas do Alteryx, os engenheiros conseguiram prever o resultado químico (ou "rendimento", como é mais conhecimento na comunidade científica) para tomar melhores decisões de compra de insumos.

O processo ocorreu da seguinte forma: eles aproveitaram informações sobre as condições das usinas e dados de venda, de produção e de preço obtidos de diferentes sistemas, como CRMs e ERPs, para criar um algoritmo melhor que permitisse o aumento das qualificações em analytics avançado, fornecendo insights mais profundos. O objetivo era criar um modelo para prever o preço do fenol, que é um composto orgânico utilizado como intermediário para síntese industrial. A equipe deu início a um período de um ano de prova de conceito, cobrindo:

  • Treinamento de dados
  • Validação
  • Teste

Usando 19 parâmetros, a equipe evoluiu de um modelo de regressão linear em Python para a criação de um modelo de floresta aleatória no Alteryx, o qual está permitindo empregar até 50 parâmetros com um intervalo de alta confiança, acima de 0,95 e uma taxa de erro de 2,6%.

Antes do Alteryx, os insumos eram comprados conforme a necessidade, não de maneira estratégica. Agora a equipe sabe quando é a melhor hora de comprar e por qual preço, consegue prever o rendimento e gerar retorno enquanto faz isso de maneira inovadora e ecológica. Esse novo processo gerou US$ 1,5 milhão de lucro nos negócios de fenol.


"O Alteryx facilita e agiliza a prática de analytics preditivo e o uso de machine learning, permitindo alternar entre diversos métodos e algoritmos por meio de um simples ícone. E você pode fazer isso diretamente na plataforma, sem passar horas programando um modelo."

A equipe da GC está animada para fazer inovações na produção de metanol e propano, expandindo a utilização do Alteryx em suas diferentes funções e lançando um modelo preditivo de fenol em setembro de 2021. Caminhar rumo a uma cultura totalmente orientada por dados continua sendo o objetivo da GC, e a equipe planeja aumentar ainda mais a qualificação de seus engenheiros por meio de workshops de dados e demonstrações de caso de uso.
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