Como a SKOPOS oferece insights diários sobre os sentimentos do cliente com Alteryx Analytics Automation

Seja qual for a sua área de atuação, um conhecimento profundo dos clientes, concorrentes e mercados pode ser a diferença entre o sucesso e o fracasso. A SKOPOS GROUP é uma empresa líder em pesquisa de mercado, que fornece esses insights essenciais para organizações em escala global. As seis divisões de negócios abordam diferentes tipos de pesquisa e análise — sobre marcas, produtos, público-alvo e muito mais.

"Como possuímos esses departamentos altamente especializados, conseguimos responder quase todas as perguntas do cliente", diz Christopher Harms, cofundador e diretor executivo da SKOPOS ELEMENTS, a mais nova unidade da empresa. "Abordamos as necessidades dos clientes sob diferentes perspectivas. Assim, além de apresentarmos modelos de pesquisa ou análise, ajudamos nossos clientes a interpretar e aproveitar os resultados."

A SKOPOS estava em busca de uma solução de engenharia de dados, capaz de auxiliar a equipe a visualizar resultados de pesquisas no Tableau, quando percebeu que um de seus fornecedores já estava utilizando o Alteryx para solucionar o mesmo desafio.

Uma nova perspectiva sobre a análise de dados

"Assim que começamos a testar o Alteryx, percebemos quantos problemas distintos poderíamos solucionar com ele, além de análises mais básicas", enfatiza Harms. "Começamos com a transformação de um único conjunto de dados. Agora, podemos combinar diferentes tipos de dados, fazer previsões com modelos automatizados e utilizar múltiplos painéis que são alimentados através dos fluxos de trabalho do Alteryx."

A SKOPOS iniciou com o Alteryx Designer, empregando ferramentas de automação e visualização para acelerar o preparo e análise de dados, transformando resultados em insights precisos. Harms e sua equipe podem construir modelos analíticos em R ou Python, como sempre fizeram, e executá-los usando o Alteryx.

"A maneira como operamos com o Alteryx realmente mudou nosso pensamento sobre dados do ponto de vista da engenharia", afirma Harms. "Antes, considerávamos os dados apenas uma linha em um arquivo SPSS, porque foi assim que aprendemos a raciocinar na universidade. Mas com o Alteryx, realmente começamos a contemplar a modelagem de dados e a forma de organizar as informações para aproveitá-las ao máximo."

Logo após o primeiro ano com o Alteryx, a SKOPOS também adotou o Alteryx Server, reforçando a automação ao agendar modelos para serem executados sem intervenção manual. A equipe agora tem quase 100 fluxos de trabalho programados em uma plataforma unificada e centralizada.

Um dos maiores sucessos da SKOPOS com o Alteryx é um projeto destinado a uma grande rede de supermercados. Clientes das lojas podem avaliar suas experiências de duas maneiras: através de uma simples classificação de 1-10, além de compartilhar opiniões em um campo de texto livre. Para processar mais de 2 milhões de pesquisas em um ano, incluindo meta dados sobre o consumidor e o estabelecimento analisado, há um grande volume de dados envolvidos. Além disso, diferentes partes interessadas possuem prioridades específicas, como é o caso de gerentes de produto que fazem perguntas totalmente distintas para executivos c-level, por exemplo. E tudo precisa ser explicado por meio desse conjunto de dados. "Desenvolvemos um modelo analítico textual capaz de nos ajudar a extrair o maior número de insights possível para essas perguntas abertas", explica Harms. "Também possuímos inúmeros fluxos de trabalho que compartilham informações entre nossa base de dados e a do cliente, e alimentam nossos painéis de visualização. E tudo isso é gerenciado no Alteryx."

Como produzir insights diários sobre o sentimento do cliente com mais de 2 milhões de respostas qualitativas e quantitativas de pesquisas? A SKOPOS encontrou a solução no Alteryx. "O projeto foi se tornando mais complexo ao longo dos anos. Nunca seríamos capazes de entregar resultados quase em tempo real utilizando um sistema já existente ou lidar com grandes volumes de dados através de métodos tradicionais do SPSS. Com o Alteryx, é muito fácil."

"As plataformas de pesquisa tradicionais oferecem muitos recursos que implementamos usando o Alteryx, o Tableau e nossos modelos de machine learning. A principal diferença é termos uma solução customizada e integrada com os sistemas de nossos clientes. Além disso, nossos modelos personalizados apresentam maior capacidade, tanto em termos de aprofundamento da análise quanto a flexibilidade. Percebemos resultados com muita rapidez."

Grande parte do sucesso inicial da SKOPOS com o Alteryx se deve à simplicidade de adotar uma interface com recurso de arrastar e soltar. "É praticamente sem código. Possuímos uma equipe muito diversificada com diferentes habilidades e competências, mas todos aproveitam o Alteryx. Um integrante da área de ciência da computação pode criar um modelo ou uma API em Python, e nossos analistas de dados conseguem acessá-lo sem precisar de qualquer código."

Essa flexibilidade também é imprescindível para ajudar novos funcionários da SKOPOS a agregar valor em poucos dias após ingressarem na equipe, ressalta Harms. "Eles conseguem construir os primeiros fluxos de trabalho rapidamente. O Alteryx é extremamente simples e intuitivo, além de oferecer uma série de recursos incríveis online. Novos colaboradores não precisam ficar sentados ao lado de um especialista para adquirir conhecimentos, eles são capazes de atualizar suas habilidades com tutoriais em vídeo."

Em anos anteriores, a equipe de ciência de dados de Harms atuou como um recurso interno da SKOPOS, mas o grupo identificou a crescente demanda por sua expertise e lançou a SKOPOS ELEMENTS como uma unidade independente em 2019. Agora, além de apoiar outras áreas da empresa em seus projetos, Harms e seus colaboradores buscam maneiras de ampliar o alcance, que vão além dos insights do cliente. No momento, eles colaboram com uma produtora de vídeo, ajudando a incorporar recursos de IA aos processos.

Em relação ao Alteryx, isso significa expandir as soluções experimentando o Alteryx Intelligence Suite.

"Oferecemos algo que a maioria das equipes de data science não possuem. Contamos com matemáticos, estatísticos, psicólogos, cientistas, profissionais de comunicação, consultores — e tudo potencializado pelo Alteryx."