O que é análise descritiva?
A análise descritiva, ou descriptive analytics, ajuda as pessoas a responder à pergunta "o que aconteceu?" ao extrair conclusões a partir de grandes conjuntos de dados brutos. Os resultados são exibidos em gráficos de linhas e tabelas, gráficos de pizza e barras, além da produção de narrativas. A análise descritiva é parte de um processo analítico mais amplo, que inclui análises preditivas e prescritivas. Ao oferecer uma visão abrangente sobre o desempenho e as tendências, como o aumento anual das vendas ou a quantidade de clientes, a análise descritiva permite que empresas identifiquem áreas sólidas e pontos fracos para guiar decisões e estratégias.
Por que a análise descritiva é importante?
Relatórios anuais, fluxos de trabalho e inventários apresentam uma característica comum: a análise descritiva. Por meio de métodos sofisticados, como agrupamento, regressão, supressão e resumos estatísticos, a análise descritiva ajuda usuários a explorar grandes volumes de dados para revelar tendências, padrões e insights. Com essas informações, é possível entender mudanças nas principais métricas ao longo do tempo, contribuindo para identificar novas oportunidades de crescimento.
Como funciona a análise descritiva?
A análise descritiva é uma parte essencial de qualquer negócio, seja qual for o setor, e geralmente inclui os seguintes passos:
- Criação de métricas para comparar com indicadores de desempenho
- Identificação e extração dos dados adequados para avaliar esses KPIs
- Preparação dos dados para garantir a precisão
- Uso de métodos como agrupamento, regressão, supressão e resumos
estatísticos para detectar padrões e medir o desempenho - Geração de gráficos e tabelas para facilitar a leitura dos resultados
Com análises descritivas, organizações podem avaliar o engajamento nas redes sociais, como curtidas, comentários, visualizações e seguidores, informar tendências gerais, comparar e analisar resultados de pesquisas, além de descrever eventos passados, como campanhas de marketing e vendas.
Como começar a utilizar a análise descritiva?
O Alteryx emprega funções de inteligência temporal, mineração de dados e criação de perfis, análise espacial e demográfica, assim como outros métodos, para oferecer uma base sólida para análises.
O Alteryx possibilita usuários a:
- Manipular grandes volumes de informações com a otimização de consultas em bancos de dados, processamento pushdown e suporte integrado
- Descobrir insights, padrões e tendências com perfis de dados completos, métodos simples de mineração de dados e a capacidade de empregar recursos de mineração de dados
- Enriquecer dados com geocodificação, análise demográfica e aperfeiçoamento de terceiros
- Importar, limpar, preparar e combinar dados de múltiplas fontes distintas, além de exportar resultados de análises