Data prep e analytics
Análise descritiva
A análise descritiva, ou descriptive analytics, ajuda pessoas a responder à pergunta "o que aconteceu?", ao extrair conclusões a partir de grandes conjuntos de dados brutos. Os resultados são exibidos em gráficos de linhas e tabelas, gráficos de pizza e barras, além da produção de narrativas.
Leia maisAnálise exploratória de dados
Data exploration, ou análise exploratória de dados, é uma maneira de entender os dados antes de começar a utilizá-los. Através de pesquisas e investigações, grandes conjuntos de dados são disponibilizados para análises mais profundas e estruturadas.
Leia maisAnálises geoespaciais
A análise espacial, ou spatial analysis, permite que empresas identifiquem locais, relações, atributos e pontos de conexão em dados geoespaciais para responder perguntas, assim como extrair insights.
Leia maisBusiness Analytics
Business analytics é o processo que analisa dados utilizando métodos estatísticos e quantitativos para a tomada de decisões, gerando melhores resultados de negócios.
Leia maisBusiness Intelligence
Business intelligence é o resultado cumulativo dos dados, software, infraestrutura, processos de negócios e intuição humana de uma organização que fornece insights acionáveis.
Leia maisCombinação de dados
Data blending ou combinação de dados, é o ato de reunir informações de uma ampla variedade de fontes em um conjunto de dados útil para análises mais detalhadas e complexas.
Leia maisData Analytics
Analytics é o processo de explorar, transformar e analisar dados para identificar insights e eficiências significativas que dão suporte à tomada de decisões.
Leia maisData cleansing
Data cleansing, também conhecido como limpeza ou depuração de dados, identifica e corrige erros, duplicações e informações irrelevantes em um conjunto de dados brutos.
Leia maisData Preparation
O preparo de dados é o ato de limpar e consolidar dados brutos antes de usá-los para análise de negócios. Saiba por que é essencial e como funciona.
Leia maisData Profiling
Data profiling é o processo de criação de perfis de dados para ajudar a descobrir, entender e classificar os dados, ao identificar suas características e avaliar a qualidade.
Leia maisData wrangling
Data wrangling, ou manipulação de dados, é o processo de transformar, limpar e enriquecer os dados para torná-los mais adequados, úteis e consumíveis para impulsionar a tomada de decisões assertivas.
Leia maisETL
ETL é o processo usado para extrair e transformar dados de múltiplas fontes, e carregá-los em vários destinos, como um data warehouse ou data lake.
Leia maisGovernança de dados
Saiba o que é governança de dados, as ferramentas e a estrutura usadas na implementação, e como você pode aproveitá-la para agregar valor.
Leia maisLinhagem de dados
A linhagem de dados permite monitorar a origem e o ciclo de vida de dados, mantendo as informações da empresa consistentes e precisas.
Leia maisPadronização de dados
A padronização de dados elimina a semântica da complexidade que envolve a coleta, harmonização e integração de dados para ajudar empresas a executar análises com mais rapidez e precisão.
Leia maisPrevisão de demanda
Previsões de demanda com precisão auxiliam organizações a gerenciar estoques, otimizar a capacidade logística, antecipar as exigências do cliente e alocar recursos.
Leia maisData science e machine learning
Advanced analytics
O analytics avançado, ou advanced analytics, utiliza técnicas sofisticadas para revelar insights, identificar padrões, prever resultados e gerar recomendações.
Leia maisAnálise preditiva
A análise preditiva é um tipo de análise que utiliza machine learning, algoritmos estatísticos e outras técnicas para prever o que acontecerá no futuro.
Leia maisAnálise prescritiva
A análise prescritiva, ou prescriptive analytics, responde à pergunta "o que deve/pode ser feito?", utilizando métodos de machine learning, gráficos, simulações, heurísticas, entre outras técnicas.
Leia maisAprendizado supervisionado vs. não supervisionado
Modelos de aprendizado supervisionados e não supervisionados atuam de maneiras específicas para ajudar empresas a melhorar o engajamento com clientes.
Leia maisAutoML
O machine learning automatizado, ou AutoML, ajuda profissionais sem habilidades técnicas na construção, validação, iteração e exploração de modelos por meio de uma experiência automática.
Leia maisData Science
A data science é uma forma de estatística aplicada que incorpora elementos de ciências da computação e matemática para extrair insights de dados quantitativos e qualitativos.
Leia maisData science vs. machine learning
Data science e machine learning são tópicos recorrentes no universo tecnológico. Ambos potencializam operações de IA em toda a escala corporativa e industrial. Mas qual é mais eficaz?
Leia maisEngenharia de recursos
Com a engenharia de recursos, organizações conseguem dar sentido aos dados e transformá-los em ativos valiosos.
Leia maisMachine Learning
Machine Learning (também conhecido como ML ou aprendizado de máquina) é o processo iterativo que um computador utiliza para identificar padrões em um conjunto de dados com restrições específicas.
Leia maisOperações de machine learning (MLOps)
As MLOps são um processo interfuncional, colaborativo e iterativo que operacionaliza a ciência de dados, gerenciando o machine learning (ML) e outros tipos de modelos para serem artefatos de software reutilizáveis que podem ser implantados e monitorados continuamente por meio de um processo repetível.
Leia maisTransforme seu analytics
Prepare-se para revelar insights ocultos em seus dados.