Links Rápidos

    O que são plataformas de dados na nuvem?

    Com as plataformas de dados na nuvem, as organizações armazenam, gerenciam e analisam dados na nuvem em vez de depender de sistemas internos. Essas plataformas facilitam o escalonamento, a conexão de dados de diferentes fontes e o compartilhamento de insights com rapidez entre as equipes.

    Definição expandida

    As plataformas de dados na nuvem fazem mais que apenas armazenar informações. Elas conjugam armazenamento, poder de computação e ferramentas de analytics em um único ambiente. Assim, tornam possível trabalhar com grandes e variados conjuntos de dados sem as limitações dos sistemas tradicionais.

    Essas plataformas são projetadas para proporcionar flexibilidade. As companhias podem escalar os fluxos durante picos de demanda, integrar facilmente fontes de dados externas e adotar novas tecnologias, como machine learning, sem grandes mudanças na infraestrutura.

    Igualmente importantes, as plataformas de dados em nuvem incorporam controles de segurança e governança. Recursos como acesso baseado em funções e trilhas de auditoria garantem que os dados possam ser amplamente compartilhados entre as equipes e, ao mesmo tempo, atendam aos requisitos de conformidade.

    Como as plataformas de dados em nuvem são usadas nos negócios e na gestão de dados.

    As organizações usam as plataformas de dados em nuvem para:

    • Unificar ecossistemas de dados fragmentados. Os profissionais de finanças podem integrar ERP, CRM e conjuntos de dados econômicos externos em um único ambiente.
    • Melhorar a rapidez na obtenção de insights. Os varejistas podem executar modelos preditivos de comportamento dos clientes em horas em vez de semanas.
    • Escalar as análises com economia de custos. Isso permite às empresas pagar apenas pelo poder de computação que realmente usam.
    • Habilitar a colaboração multifuncional. Os profissionais de supply chain, operações e vendas podem acessar dados governados sem enfrentar gargalos.

    O Alteryx fortalece esses benefícios ao oferecer uma automação analítica com pouco ou nenhum código que opera perfeitamente em plataformas em nuvem. Com o Designer Cloud e o Auto Insights, os usuários são capazes de preparar, combinar e analisar dados nativos em nuvem sem precisar de habilidades especializadas de programação.

    Como funcionam as plataformas de dados em nuvem

    Em essência, essas plataformas combinam três pilares:

    1. Armazenamento de dados: normalmente, o armazenamento de objetos é otimizado tanto para dados estruturados quanto semiestruturados.
    2. Motores de computação: recursos escaláveis de processamento que podem ser provisionados conforme a demanda.
    3. Serviços de analytics: APIs e ferramentas para consultas, relatórios, machine learning e visualização.

    As estruturas de segurança, governança e conformidade são incorporadas em camadas para atender aos requisitos empresariais, como RGPD, HIPAA, SOC 2 etc.

    Casos de uso

    • Unificação de dados: integrar dados de CRM, ERP e fontes externas em uma única plataforma.
    • Analytics escalável: expandir o poder de computação durante períodos de pico sem a necessidade de investimentos em hardware novo.
    • Colaboração: permitir que profissionais de diferentes departamentos acessem e analisem dados governados em tempo real.
    • Analytics avançado: executar o machine learning e modelos preditivos diretamente nos dados em nuvem.

    Exemplos de setor

    • Setor de saúde: um provedor integra dados de EHR, pedidos de reembolso e de dispositivos com IoT a fim de apoiar o atendimento preditivo aos pacientes.
    • Manufatura: os dados dos sensores de IoT são agregados para a realização de manutenções preditivas.
    • Ensino superior: as universidades combinam registros estudantis, sistemas de gerenciamento de aprendizagem e dados de pesquisa para melhorar o desempenho dos alunos e acelerar a pesquisa acadêmica.
    • Finanças: os profissionais de avaliação de risco executam testes de estresse em carteiras globais usando fluxos de dados de mercado.

    Perguntas frequentes

    Como uma plataforma de dados em nuvem é diferente de um data warehouse tradicional? Os data warehouses tradicionais têm armazenamento fixo e flexibilidade limitada. As plataformas de dados em nuvem podem expandir ou reduzir conforme necessário, são mais econômicas e suportam diversos tipos de dados.

    As plataformas de dados em nuvem substituem completamente os sistemas on-premises? Nem sempre. Muitas empresas adotam modelos híbridos, mantendo cargas de trabalho confidenciais on-premises e transferindo o analytics escalável para a nuvem.

    Como o Alteryx se integra às plataformas de dados em nuvem? O Alteryx se conecta nativamente ao AWS, Snowflake, Azure e Google Cloud, permitindo que os usuários automatizem fluxos de trabalho, incorporem modelos preditivos e gerenciem o analytics em toda a empresa.

    Recursos Adicionais

    Fontes e Referências

    Sinônimos

    • Cloud Analytics Platform
    • Plataforma de data lakehouse
    • data warehouse em nuvem

    Termos Relacionados

    Última revisão:

    Setembro de 2025

     

    Padrões editoriais e revisão da Alteryx

    Esta entrada do glossário foi criada e revisada pela equipe de conteúdo da Alteryx para maior clareza, acurácia e alinhamento com nossa experiência em automação analítica de dados.