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Análise descritiva

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O que é análise descritiva?

Tipos de análise de dados

A análise descritiva, ou descriptive analytics, ajuda pessoas a responder à pergunta "o que aconteceu?", ao extrair conclusões a partir de grandes conjuntos de dados brutos. Os resultados são exibidos em gráficos de linhas e tabelas, gráficos de pizza e barras, além da produção de narrativas. A análise descritiva faz parte de um processo analítico mais amplo, que inclui análises preditivas e prescritivas. Ao oferecer uma visão holística sobre o desempenho e tendências, como o aumento anual de vendas ou quantidade de clientes, a análise descritiva permite que empresas identifiquem áreas sólidas e pontos fracos para orientar decisões e estratégias.

Por que a análise descritiva é importante?

Relatórios anuais, fluxos de trabalho e inventários apresentam uma característica comum — a análise descritiva. Através de métodos sofisticados como agrupamento, regressão, supressão e resumos estatísticos, a análise descritiva ajuda usuários a explorar grandes volumes de dados para revelar tendências, padrões e insights. Com essas informações, é possível entender mudanças nas principais métricas ao longo do tempo, contribuindo para identificar novas oportunidades de crescimento.

Como funciona a análise descritiva?

A análise descritiva é uma parte essencial de qualquer negócio, seja qual for o setor, e geralmente inclui os seguintes passos:

  • Criação de métricas para comparar com indicadores de desempenho
  • Identificação e extração dos dados adequados para avaliar esses KPIs
  • Preparo de dados para garantir precisão
  • Uso de métodos como agrupamento, regressão, supressão e resumos estatísticos para detectar padrões e medir o desempenho
  • Geração de gráficos e tabelas para facilitar a leitura dos resultados

Com análises descritivas, organizações podem observar o engajamento em redes sociais, como preferências, comentários, opiniões e seguidores, informar tendências gerais, comparar e analisar resultados de pesquisas, além de descrever eventos passados, como campanhas de marketing e vendas.

Como começar a utilizar a análise descritiva?

O Alteryx emprega funções de inteligência temporal, mineração de dados e perfis, análise espacial e demográfica, assim como outras técnicas avançadas para oferecer uma base sólida para análises.

O Alteryx possibilita usuários a:

  • Manipular grandes volumes de informações com a otimização de consultas em bancos de dados, processamento pushdown e suporte integrado
  • Descobrir insights, padrões e tendências com perfis de dados completos, métodos simples de mineração de dados e capacidade de alavancar recursos para aprimorar o processo
  • Enriquecer dados com geocodificação, análise demográfica e aperfeiçoamento de terceiros
  • Importar, limpar, preparar e combinar dados de múltiplas fontes distintas, além de exportar resultados de análises
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