white pattern

Análise espacial

white pattern

Experimente gratuitamente por um mês

Aproveite mais de 300 blocos de construção com pouco ou nenhum código para descobrir insights poderosos.

Content

O que é análise espacial?

A análise espacial, ou spatial analysis, permite que empresas identifiquem locais, relações, atributos e pontos de conexão em dados geoespaciais para extrair insights usando modelos baseados na localização geográfica. No passado, a análise espacial era realizada exclusivamente com a estrutura de sistemas de informação geográfica (GIS), um software especializado capaz de conectar dados de localização com informações descritivas e exibir esses dados através de um mapa. Atualmente, o processo consegue potencializar ainda mais os recursos de data science e machine learning.

Por que a análise espacial é importante?

A análise espacial permite que organizações combinem dados geográficos e descritivos de diversas fontes, e aproveitá-los para gerar modelos e visualizações avançadas. Com a visualização de dados, organizações conseguem identificar pontos de dados espaciais de forma clara para entender onde o motivo de possíveis ocorrências e determinar o local adequado para fins comerciais, além de interpretar e compreender mudanças, detectar padrões e prever resultados.

Como funciona a análise espacial?

A análise espacial segue uma série de etapas bem definidas, incluindo:


Exploração: nesse processo, é necessário trabalhar com um arquivo de dados espaciais existentes ou através de métodos de geocodificação, onde valores, tais como códigos postais e pontos de latitude/longitude, são traduzidos em coordenadas geográficas e projeções específicas.
Exploração


Modelagem: aplicação da análise descritiva para calcular tanto valores quanto formatos, como um mapeamento isocrônico, usado para visualizar distâncias e tempos de percurso entre diferentes pontos. Também é possível codificar entidades geográficas como linhas e polígonos para construir modelos 2D e 3D com objetos do mundo real.
Modelagem


Comparação: o processamento simultâneo de várias figuras espaciais facilita o cálculo de áreas de sobreposição ou delimitação e, portanto, gera novas informações geográficas sob a forma de pontos, linhas ou polígonos determinados.
Comparação


Previsão: ao examinar como a análise espacial muda ao longo do tempo, é possível detectar padrões e apresentar mapas interativos com dados previsionais.
Previsão

Tipos de análise espacial

Análise de dados espaciais: os dados são coletados, processados e melhorados para gerar valor de acordo com características, propriedades ou relações baseadas na localização. Com isso, você consegue obter detalhes, tais como locais, posição e distância, que normalmente seriam difíceis de acessar.
Análise de dados espaciais


Autocorrelação espacial: a execução de testes determina se os pontos de dados próximos à localização também são parecidos quando se trata de outros atributos. Por exemplo, a autocorrelação espacial pode investigar se uma doença em torno de uma área está isolada ou presente em aglomerados de risco.
Autocorrelação espacial


Heterogeneidade espacial: a distribuição irregular das características em uma região espacial é avaliada para determinar o grau de dispersão/heterogeneidade em uma série de camadas/estratos dentro dos limites definidos. Geralmente, esse processo é usado para calcular a cobertura em diversas áreas com dados geoespaciais, como parte de uma análise descritiva mais abrangente.
Heterogeneidade espacial


Interpolação espacial: pontos de dados baseados em localização com atributos definidos são usados para calcular valores em outros pontos desconhecidos. Esse processo é muito usado para prever temperaturas entre locais de estações meteorológicas com o objetivo de criar uma "superfície" estatística entre as regiões de maior interesse.
Interpolação espacial


Regressão espacial: construção de modelos que consideram características espaciais e tradicionais para apresentar resultados numéricos, tais como salários e taxas de natalidade.
Regressão espacial


Interação espacial: insights são obtidos através da interação de diferentes entidades incluindo pontos, linhas e polígonos. Por exemplo, fronteiras podem entrar em contato, áreas podem se sobrepor ou um objeto espacial pode ser completamente contido por outro.
Interação espacial


Modelagem e simulação: com a análise e compreensão dos objetos geoespaciais e suas propriedades, é possível avaliar as mudanças ao longo do tempo, monitorando as condições experimentais.
Modelagem e simulação 


Geoestatística de múltiplos pontos (MPS): uma coleção de algoritmos que simula estruturas espaciais e padrões baseados em um modelo estatístico. Muitas vezes, o MPS se concentra na descrição de estruturas geoespaciais por meio da distribuição de probabilidades e é utilizado para modelos de reservatórios subterrâneos.
Geoestatística de múltiplos pontos

Como começar a utilizar a análise espacial?

A análise espacial tradicional exigia conhecimentos profundos em plataformas GIS como Esri ou QGIS, mas agora a a automação de processos analíticos (APA) a torna muito fácil, tanto para analistas quanto para cientistas de dados. A plataforma Alteryx APA™ apresenta um processo unificado para transformar dados brutos em insights geoespaciais poderosos ao oferecer:
  • Uma ampla variedade de modelos de dados geoespaciais, como GeoJSON
  • Ferramentas visuais sem código para transformações, geocodificação, processamento e análise espacial, além de centenas de fontes de dados
  • Integração perfeita entre referências de dados espaciais, incluindo atualizações dos conjuntos de dados, como processos de geocodificação e análise do tempo de percurso, graças a parcerias com empresas como TomTom, MapBox e outros provedores

Relatório
Relatório

Relatório da Thomson Reuters: o estado do setor corporativo fiscal em 2022

A tecnologia necessária para atender à crescente demanda da economia digital está impulsionando áreas tributárias em diversas frentes simultâneas.

Finanças
Thomson Reuters
Leia agora
imagem abstrata
História do cliente
Tempo de leitura: 5 minutos

Reconstruindo pagamentos multianuais de direitos trabalhistas com o Alteryx

A Grant Thornton identificou a necessidade de aprimorar processos na folha de pagamento, criando um modelo flexível, escalável e acessível para executar cálculos com mais precisão.

Finanças
Recursos humanos
Ásia-Pacífico
Leia agora
Cédulas de dinheiro
Blog
Tempo de leitura: 5 minutos

SoFi Bank otimiza a previsão de fluxo de caixa

Como fazer uma projeção de fluxo de caixa? Descubra como o SoFi Bank otimizou o processo.

Finanças
Líder de analytics
Líder de negócios
Leia agora

Kit de início para análise espacial

Esse kit de início é o ponto de partida para potencializar suas técnicas e ajudar você a dominar a análise espacial.
imagem