O Alter.Next 2022 já passou, mas o processo de aprendizagem (e diversão) nunca deve parar.
Conheça através da experiência de lideranças em dados e analytics algumas das principais questões discutidas no evento.
AYX: Quais são os riscos associados aos dados e às análises? Quais são as consequências negativas mesmo quando temos boas intenções?
Professor Yuval Noah Harari, historiador, filósofo e autor best-seller: uma das maiores ameaças é o colonialismo de dados. Para conquistar um país, não é necessário mobilizar um exército. Basta apenas conseguir extrair os dados. Imagine uma situação em que informações de boa parte do mundo são coletadas e enviadas para um centro imperial, onde são usadas para desenvolver tecnologias sofisticadas, IA, algoritmos e máquinas inteligentes. E em seguida, são vendidas para as próprias colônias.
Atualmente, observamos esse cenário se desdobrando em ritmo acelerado e o potencial é bastante assustador. Isso não é algo natural. Tudo depende das decisões tomadas por pessoas, engenheiros, técnicos e empresários.
AYX: Existem grandes tendências sobre as quais organizações precisam estar atentas. Onde você observa o foco das empresas diante de tantas mudanças?
Dan Vesset, vice-presidente do grupo de analytics e gestão da informação da IDC: os desafios enfrentados pelas indústrias são variados, mas um tema dominante que continuamos percebendo é a busca por mais agilidade. Na verdade, essa agilidade é o foco primordial em um cenário de instabilidade como o atual. Todos querem capacidade de agir mais rápido e tomar decisões fundamentadas por informações consistentes.
AYX: Como organizações podem evoluir ao longo de suas jornadas analíticas?
Dan Vesset, vice-presidente do grupo de analytics e gestão da informação da IDC: o segredo é começar a refletir sobre a análise como um processo, sobretudo que seja colaborativo com múltiplos integrantes reunidos. Como você avalia transferir o conhecimento dos cientistas de dados para analistas ou funcionários da linha de negócios? Como garantir a automação completa do fluxo de trabalho para que todos abandonem métodos convencionais e, de fato, apliquem a criatividade humana?
AYX: Quais são as principais dicas para implementar o self-service analytics?
David Sogn, vice-presidente e diretor global de data science e analytics da HCL Technologies: identificar casos de uso que devem ser priorizados, sem se preocupar tanto com a limpeza e qualidade dos dados para garantir a integridade absoluta. O processo iterativo e a descoberta de insights ocorrem enquanto grandes conjuntos de dados ainda estão passando por transformações ou correções. Por isso, sugiro uma cultura de experimentação com foco em resultados tangíveis.
AYX: Como a ABB emprega o analytics para mensurar e otimizar resultados?
Michael Peet, vice-presidente de FP&A da ABB: estamos sempre concentrados nas principais métricas - indicadores como receitas, lucros, despesas e preços.O uso da análise também nos permite aprofundar o estudo de clientes, geografias e outros canais para identificar possíveis melhorias capazes de sustentar esses fatores-chave. Além disso, nos ajuda a tomar decisões específicas sobre grupos de produtos, linhas, etc., para melhorar ainda mais, desenvolver planos de ação e expandir continuamente nossos negócios para fortalecer a organização no futuro.
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Leaders Recognize the Benefits of Governance and Oversight
Leaders recognize the connection between Analytics Automation and Digital Transformation Success.

Leaders Manage Analytics Automation Together With Their Business Intelligence and Data Science Teams
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Prioritizing equity and belonging in the workplace differentiates innovative businesses from businesses satisfied with the status quo.
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