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Saiba como fortalecer a democratização de dados

Veja dicas para implementar um programa eficaz para ampliar o acesso ao analytics e impulsionar os negócios.

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Iniciativas para a democratização da análise podem exercer impactos significativos no futuro de uma empresa — quando são adotadas de forma consistente.
Um estudo da McKinsey revelou que menos de 30% das estratégias digitais foram bem-sucedidas. Uma pesquisa do Everest Group também apontou que 78% dos projetos para a transformação digital acabaram fracassando..
De qualquer maneira, são estatísticas alarmantes.
As causas para o baixo desempenho?

  • Falta de comprometimento e alinhamento da liderança
  • Estratégias que focam em tecnologia em vez de pessoas
  • Capacidades e recursos limitados

Por outro lado, quando os empenhos para a inovação e democratização de dados são estruturados, eles podem gerar resultados fora da curva. A pesquisa da McKinsey ressalta que empresas líderes em automação e outras tecnologias apresentaram um aumento de 74% do retorno total aos acionistas (RTA) em relação aos concorrentes (47% a 27%).

Portanto, a pergunta não deve ser se elas funcionam, mas de que forma é possível adotar uma abordagem acionável para democratizar os dados e obter resultados mais promissores?
A resposta? Comece pelas pessoas.


Porque as pessoas devem estar no centro da sua estratégia digital

A Harvard Business Review sintetiza o desafio da transformação em dois fatores:

  1. Divergências silenciosas entre os principais executivos em torno de um objetivo comum
  2. Lacunas entre as tecnologias existentes e o suporte disponível para ampliar a escala

É indiscutível que a tecnologia desempenha um papel fundamental nesse processo, mas colocá-la acima das pessoas pode levantar problemas ainda mais complexos.
Quando a Forbes indagou especialistas para entender as falhas no processo de transformação digital, ela constatou as seguintes dificuldades: 

  • Resistência dos funcionários às mudanças
  • Falta de comunicação sobre o propósito de projetos
  • Inconsistências ao definir expectativas e metas aos usuários
  • Desagregação de metas entre departamentos
  • Incapacidades para desempenhar funções

Em poucas palavras, enquanto a tecnologia inadequada pode limitar ou frustrar as ambições analíticas de uma equipe coordenada, uma equipe sem orientação nunca sairá do lugar, mesmo com a tecnologia ideal.
Mantê-los em sincronia requer uma abordagem consistente.

Como alinhar a gestão de pessoas à estratégia organizacional

Uma das principais barreiras para a transformação digital é a falta de clareza sobre o resultado esperado em torno do investimento em novas aplicações.
Segundo a McKinsey, 68% dos entrevistados citaram que "digitalizar o modelo operacional da empresa" é o objetivo central de seus planos para inovação. 
Mas é importante enfatizar que atualização digital não significa integração da estrutura organizacional. E isso não necessariamente vai facilitar o trabalho ou a execução de tarefas. Talvez isso possa explicar a razão pela qual apenas 7% dos mesmos entrevistados disseram que seus esforços foram bem-sucedidos, porém “insustentáveis”.
Para alinhar suas equipes, faça perguntas específicas. Aprofunde-se nos problemas que elas enfrentam no dia a dia. Talvez você já saiba a maioria das respostas, mas uma pesquisa detalhada pode contribuir com informações valiosas no futuro.
As questões podem abordar pontos como:

  • Quais são os maiores desafios dos seus processos atuais?
  • Quais processos analíticos consomem a maior parte do seu tempo?
  • Quais recursos ou ferramentas analíticas você sente falta e gostaria de utilizar?
  • Se você pudesse resolver um único problema de dados/análises, qual seria o mais determinante para você?
  • Quais são suas exigências e motivações para iniciar um projeto analítico?

Esses detalhes podem contribuir com dois aspectos relevantes: (1) entender os principais pontos problemáticos da empresa e (2) oferecer dados que mostram valor mensurável para solucionar esses problemas.

O valor de solucionar problemas de alto impacto

Ao iniciar o processo de mudança, é preciso começar aos poucos e dar um passo de cada vez. Mas ter cautela não significa deixar o impacto de lado. Na verdade, solucionar um único projeto sofisticado pode gerar resultados transformadores.
Ao tratar apenas um dos desafios na geração de relatórios, a Slalom conseguiu reduzir uma operação de cinco meses em um processo automatizado de cinco minutos.
A Siemens Energy atualizou um processo de 30 minutos, que alavancou sua estratégia de dados e resultou em mais de 350 casos de uso em apenas 6 meses, com outros 200 processos pendentes.
Os dois exemplos exibem claramente o valor de uma solução. O primeiro, uma atividade extensa e demorada, e o segundo, um processo repetível com duração de 30 minutos. Nenhum deles fazia parte de um plano ambicioso para democratizar a análise, mas ambos geraram esforços de transformação - e resultados concretos.
Começar pequeno significa focar em uma questão comum que afeta toda a estrutura organizacional e, em seguida, executar um planejamento para resolvê-la.
Veja a seguir algumas dicas para identificar e solucionar projetos de alto impacto:

  • Avalie projetos complexos para otimizar tempo: economizar até 30 minutos por dia disponibiliza mais de 130 horas por ano por pessoa. Se uma equipe de 10 funcionários enfrentar esse cenário, você pode ganhar mais de 1.300 horas adicionais ao inovar um projeto.
  • Identifique os resultados: comece com a meta estabelecida, como entender o comportamento de compra do cliente ou aumentar a precisão de análises hipotéticas. Inclua outros objetivos, como o alinhamento dos negócios e aquisições de compras. Com essas informações, é mais fácil entender exatamente o que você precisa.
  • Trace um plano de dimensionamento: neste ponto, você pode começar a buscar uma plataforma escalável. Crie estratégias e reúna informações de outros departamentos, inclusive da TI. Sua abordagem apresenta uma solução adequada e tangível? Ela se enquadra na organização como um todo?

Aproveite os resultados da pesquisa para desenvolver um planejamento eficaz, capaz de beneficiar o maior número de colaboradores. Pode ser simples, mas com foco no crescimento. Em seguida, você deve garantir que ele esteja alinhado à sua estratégia para democratizar a análise de dados.

Como construir uma estratégia bem-sucedida para democratizar o analytics

Após coletar seus dados, certifique-se de atingir as expectativas esperadas com o orçamento disponível. Nesta etapa, você pode começar a procurar a tecnologia ideal.
Dependendo dos resultados obtidos, a plataforma precisa ser capaz de transformar a operação atual e/ou à medida que desejar ampliar a escala:

  • Alcançar os resultados desejados: isso inclui apostar na implementação de soluções acessíveis para todos, a curto e longo prazo. Analistas. Cientistas de dados. Usuários corporativos. TI. E muito mais.
  • Democratizar os dados: sua solução deve abordar silos de dados, facilitar a busca de dados relevantes e oferecer o compartilhamento de ativos de forma rápida, incluindo processos analíticos.
  • Dimensionar conforme necessário: se o projeto piloto tiver destaque, a tecnologia pode ajudá-lo à medida que você cresce? E se você levar alguns anos antes de ampliar a escala? E se por acaso precisar reduzir a escala no futuro?

Com tudo isso em mente, você pode começar a focar no alinhamento das equipes, solucionar problemas, alcançar resultados e democratizar seus dados. A jornada pode apresentar alguns obstáculos, mas você estará preparado para percorrê-la até conseguir ampliar seus esforços e entrar para a lista seleta e vitoriosa dos 30%.

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Escrito por
Shane Remer
Shane Remer
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