Faça previsões mais precisas com machine learning no Alteryx One

  • Obtenha previsões consistentes e repetíveis em um único fluxo de trabalho
  • Entenda os fatores por trás das previsões para tomar decisões com mais confiança
  • Automatize e escale análises preditivas com fluxos de trabalho rastreáveis entre equipes
 
Divisão de conteúdo

Como os recursos preditivos de IA se encaixam no trabalho diário de analytics

O Alteryx One incorpora IA preditiva diretamente nos fluxos de trabalho de analytics, para que as equipes preparem dados prontos para IA, construam modelos e validem previsões no mesmo lugar. As previsões passam a fazer parte da análise, reduzindo a troca entre ferramentas e tornando os fluxos de trabalho mais fáceis de repetir e escalar.

Isso muda a forma como as equipes operam:

  • Analistas constroem e aplicam modelos dentro dos fluxos de trabalho existentes
  • As equipes de negócio podem aplicar modelos preditivos em fluxos de trabalho guiados, reduzindo a dependência de especialistas
  • As equipes técnicas mantêm uma supervisão controlada enquanto reduzem as solicitações manuais
 

Como funciona em dados, analytics e IA

 
Divisão de conteúdo-2

A IA preditiva funciona como um fluxo de trabalho conectado, que vai dos dados à decisão sem interrupção entre as ferramentas

  • Comece com dados de plataformas de nuvem, sistemas corporativos ou arquivos e prepare-os em um único fluxo de trabalho
  • Construa e aplique modelos preditivos dentro dos fluxos de trabalho, usando desenvolvimento guiado de modelos com dados preparados
  • Gere previsões dentro de fluxos de trabalho de analytics que alimentam relatórios, aplicações ou processos operacionais
 
Divisão de conteúdo 3

A IA e a automação mantêm o processo consistente e repetível

  • O desenvolvimento do modelo é guiado, reduzindo o tempo de configuração manual e de iteração
  • Os fluxos de trabalho são executados conforme agendamentos ou acionadores, à medida que novos dados chegam
  • As previsões permanecem vinculadas à lógica de dados e transformação usada para gerá-las, preservando a linhagem e o contexto entre execuções
 

Conecte-se às plataformas de dados nas quais você já confia

A IA preditiva é executada nos dados e sistemas que você já usa, sem migração ou duplicação, para que as equipes avancem mais rápido sem interromper os fluxos de trabalho existentes.

 

Conecte-se a plataformas e warehouses de dados em nuvem, incluindo Snowflake, Databricks, BigQuery e Redshift

Trabalhe com aplicações empresariais e fontes de dados como CRM, ERP, APIs e arquivos planos

Ingira dados upstream e entregue saídas downstream para ferramentas de BI, dashboards e sistemas operacionais

 
 

O que as equipes podem fazer com a IA preditiva implementada

As previsões permanecem incorporadas ao ambiente de dados existente, para que possam ser aplicadas diretamente em relatórios, fluxos de trabalho e processos de negócio.

As equipes aplicam a análise preditiva de forma contínua nos fluxos de trabalho, em vez de reconstruir modelos para cada solicitação, e geram previsões à medida que os dados são atualizados, para que as decisões reflitam as condições atuais e não resultados estáticos. Os modelos e a lógica são reutilizados por todas as equipes, reduzindo a duplicação e garantindo resultados consistentes, enquanto as previsões são aplicadas diretamente em relatórios, aplicações e processos operacionais.

O resultado é uma execução mais rápida, uma adoção mais ampla e decisões mais confiáveis, fundamentadas em fluxos de trabalho consistentes e repetíveis.

 
 

Crie previsões confiáveis com dados consistentes e reutilizáveis

No Alteryx One, as previsões são construídas com base em dados prontos para IA, preparados, governados e alinhados antes da aplicação dos modelos

As equipes estabelecem essa base ao transformar os dados em entradas consistentes e reutilizáveis:

  • Combine e padronize dados entre sistemas para que as entradas reflitam uma visão completa e consistente
  • Aplique lógica de negócio e definições compartilhadas para que os modelos operem em contextos alinhados e validados
  • Prepare conjuntos de dados reutilizáveis com transformações rastreáveis para viabilizar previsões consistentes, sem precisar reconstruir os dados de entrada

Quando os dados são preparados dessa forma, as previsões permanecem consistentes, comparáveis e fundamentadas em dados prontos para IA nos quais as equipes confiam e podem validar.

 
 

Impulsione decisões consistentes com previsões alinhadas ao negócio

No Alteryx One, as previsões refletem as regras, restrições e condições que moldam o funcionamento do negócio.

As equipes incorporam essa lógica diretamente nos fluxos de trabalho:

  • Defina e reutilize regras nos fluxos de trabalho para que as decisões sejam aplicadas de maneira consistente, sem precisar reconstruir a lógica
  • Preserve o contexto de negócios junto com as previsões para que os resultados reflitam condições e suposições do mundo real
  • Reduza a interpretação manual e o esforço duplicado automatizando a lógica de decisão nos fluxos de trabalho

Quando a lógica de negócio é aplicada dessa forma, as previsões permanecem alinhadas ao modo de trabalho, tornando as decisões mais consistentes e fáceis de escalar.

 
 

Use previsões diretamente nas ferramentas e fluxos de trabalho existentes

No Alteryx One, as previsões são entregues onde as decisões são tomadas.

As equipes acessam e agem com base em insights preditivos diretamente nas ferramentas e nos processos existentes:

  • Entregue previsões em dashboards, relatórios e aplicações operacionais
  • Exiba insights no contexto para que as pessoas responsáveis pelas decisões de negócio ajam sem exportar ou reinterpretar os resultados
  • Habilite a adoção sem novas ferramentas ou fluxos de trabalho, para que as equipes integrem previsões ao processo normal

Quando os insights são entregues dessa forma, a adoção aumenta, as decisões são tomadas mais rapidamente e os resultados preditivos se transformam diretamente em ações.

 

Por que as empresas confiam no Alteryx One

O Alteryx One foi desenvolvido para atender às exigências corporativas de segurança, governança, conformidade e transparência. As organizações confiam na plataforma para executar o analytics em larga escala, mantendo controle, conformidade e auditoria.

  • Segurança e governança de nível empresarial validadas (SOC 2, ISO)
  • Confiável para organizações em setores regulamentados
  • Desenvolvido para habilitar os clientes a cumprir a Lei de IA da UE e outros requisitos regulatórios (CCPA, GDPR etc.)
  • Fluxos de trabalho transparentes e auditáveis, com rastreabilidade de dados integrada
 
Divisão de conteúdo 4

O que muda quando a IA preditiva é integrada às operações diárias

A IA preditiva passa da análise pontual para a execução contínua e orientada pelo sistema, com análises preditivas e resultados aplicados como parte do funcionamento da empresa.

  • As decisões são tomadas mais rapidamente à medida que as previsões são atualizadas com novos dados
  • Os resultados permanecem consistentes, pois a mesma lógica é aplicada entre as equipes
  • As equipes atuam com mais autonomia, sem depender de especialistas
  • A supervisão substitui o suporte ad hoc por meio de fluxos de trabalho governados e repetíveis, reduzindo riscos e permitindo escalar

Com o tempo, a IA preditiva torna-se repetível, escalável e durável, apoiando a implementação mais rápida de novos casos de uso e a tomada de decisões consistentes.

 
Divisão de conteúdo

Como a IA preditiva funciona com o restante do Alteryx One

A IA preditiva opera como parte de um sistema conectado, integrando dados, analytics e automação para reduzir a complexidade e acelerar as decisões.

  • A preparação de dados flui diretamente para a modelagem preditiva, de modo que os atributos e as entradas permaneçam alinhados, sem duplicação
  • Os resultados preditivos alimentam relatórios, dashboards e fluxos de trabalho operacionais, mantendo os insights conectados à ação
  • A automação executa modelos e fluxos de trabalho em conjunto, ajudando a garantir que as previsões sejam aplicadas de forma consistente à medida que os dados mudam

Como essas capacidades compartilham fluxos de trabalho, lógica e controles governados, as equipes evitam conectar ferramentas separadas ou reconstruir trabalhos entre sistemas.

 

Conheça e confira os recursos relacionados

 
 

Análise com IA

Construa, implante e escale modelos preditivos dentro de fluxos de trabalho governados que conectem dados, analytics e IA em um único ambiente.

Saiba mais
 
 

Auto Insights

Identifique automaticamente padrões, tendências e sinais preditivos nos dados, reduzindo a análise manual e acelerando a tomada de decisões.

Saiba mais
 
 

IA generativa

Gere explicações narrativas, resumos e relatórios a partir dos resultados preditivos para tornar os insights mais fáceis de interpretar e usar.

Saiba mais
 

Explore casos de uso do mundo real

 
 

Previsão de demanda para FP&A

Alinhe dados financeiros, operacionais e históricos para gerar previsões que se atualizam continuamente e refletem as condições atuais.

Leia o caso de uso
 
 

Manutenção preditiva

Analise dados de equipamentos e sensores para antecipar falhas, reduzir o tempo de inatividade e programar a manutenção antes que os problemas ocorram.

Leia o caso de uso
 
 

Previsão da rotatividade dos clientes

Identifique clientes em risco usando modelos preditivos e tome ações mais cedo para melhorar a retenção e o valor do ciclo de vida.

Leia o caso de uso
 

Perguntas frequentes

 
Como o Alteryx One lida com diferentes tipos de modelos preditivos (regressão, classificação, séries temporais) no mesmo fluxo de trabalho?

O Alteryx One permite aplicar diferentes abordagens de modelagem dentro de um único fluxo de trabalho, usando o mesmo conjunto de dados preparado. Isso ajuda as equipes a comparar modelos lado a lado, avaliar o desempenho com base em entradas compartilhadas e escolher a melhor opção sem precisar reestruturar os dados ou criar pipelines separados. Quando o modelo é selecionado, ele permanece incorporado ao fluxo de trabalho, garantindo previsões consistentes com os mesmos dados de entrada e a mesma lógica.

 
Como os modelos preditivos são gerenciados quando múltiplas equipes estão construindo e utilizando-os?

O Alteryx One gerencia modelos preditivos em fluxos de trabalho compartilhados e reutilizáveis, em vez de tratá-los como ativos isolados. As equipes trabalham com conjuntos de dados comuns, lógica e fluxos de trabalho aprovados, o que reduz versões conflitantes e ajuda a manter consistência entre os resultados. Os controles de acesso e as permissões no nível de fluxo de trabalho determinam quem pode modificar ou executar modelos, garantindo controle centralizado e permitindo a reutilização.

 
Como o Alteryx One implanta resultados preditivos em processos de negócios sem trabalho adicional de engenharia?

O Alteryx One implanta resultados preditivos incorporando-os diretamente em fluxos de trabalho conectados a ferramentas de geração de relatórios, dashboards e sistemas operacionais. Em vez de exportar resultados ou criar integrações personalizadas, as previsões são gravadas em sistemas posteriores como parte do mesmo fluxo de trabalho que as gera. Os resultados são atualizados automaticamente conforme os fluxos de trabalho são executados, tornando as previsões disponíveis nas ferramentas que as equipes já usam.