O Live Query é um recurso do Alteryx que permite analisar e transformar dados diretamente na sua plataforma de dados em nuvem. Ele ajuda as equipes a trabalhar mais rápido e a reduzir riscos ao eliminar a movimentação desnecessária de dados.
O Live Query traz analytics visual e com governança para as plataformas de dados na nuvem que você já executa, como Snowflake, BigQuery e Databricks, para que as equipes possam criar e ver uma prévia de transformações sem sair do warehouse.
Execute análises e transformações diretamente na sua plataforma de dados em nuvem, reduzindo a replicação de dados ou downloads para sistemas gerenciados pelo Alteryx.
Crie fluxos de trabalho como ajustes de receita e alocações regionais com ferramentas de arrastar e soltar. Os fluxos de trabalho são detectáveis, visuais e auditáveis. A CDP é responsável pela computação, e o Alteryx pelo processo de negócios.
Trabalhe diretamente com todo o seu conjunto de dados em tempo real enquanto desenvolve, em vez de depender de uma amostra, para que o que você vê no momento do design corresponda à produção.
O Live Query é executado usando a própria computação e escala da sua plataforma de dados na nuvem, alinhando o analytics à infraestrutura em que sua equipe já investe — sem um motor separado para gerenciar.
O Live Query transforma a capacidade computacional do warehouse pela qual você já paga em uma fonte governada de valor para os negócios.
Analisar dados no próprio local evita os custos de armazenamento e computação de duplicá-los entre sistemas.
A prévia em tempo real em conjuntos de dados completos permite que as equipes identifiquem problemas imediatamente, em vez de esperar por resultados de amostras.
Transformar SQL ad hoc em fluxos de trabalho visuais e auditáveis facilita a revisão e a confiança na lógica de negócios.
Manter os dados no warehouse limita a quantidade de cópias de dados sensíveis existentes nos sistemas.
As organizações usam o Live Query para modernizar o analytics baseado em SQL sem mover dados para fora dos data warehouses.
O que mais me chamou a atenção no Alteryx One: Google Edition foi como ele se integra naturalmente ao Google Cloud. Estou animado com a oportunidade de tornar o analytics mais acessível, permitindo que os usuários corporativos trabalhem com dados do BigQuery por meio de uma experiência intuitiva e governada.
Aqui está uma visão simplificada de como o Live Query se encaixa no seu fluxo de trabalho de analytics existente.
Vincule o Live Query à sua conta existente de plataforma de dados em nuvem. Não há nova infraestrutura para implementar.
Crie transformações visualmente em todo o seu conjunto de dados, com prévia em tempo real em vez de uma amostra.
O Live Query executa sua lógica usando a computação nativa da sua plataforma de dados, para que o processamento permaneça onde os dados estão armazenados.
Salve as transformações como fluxos de trabalho detectáveis e auditáveis que sua equipe pode revisar e manter ao longo do tempo.
O Live Query é um recurso do Alteryx que permite analisar e transformar dados diretamente na sua plataforma de dados em nuvem, incluindo Snowflake, BigQuery e Databricks, sem replicá-los nem fazer o download para sistemas gerenciados pelo Alteryx. Ele combina a criação visual de fluxos de trabalho com a capacidade computacional própria do seu data warehouse, mantendo a lógica de negócios próxima aos dados em que atua.
O Live Query reduz a movimentação desnecessária de dados, diminui os custos de armazenamento e computação decorrentes da duplicação de dados e permite que as equipes vejam uma prévia das transformações em todo o conjunto de dados em tempo real, em vez de apenas em uma amostra. Usuários que não conhecem SQL podem usar fluxos de trabalho visuais e auditáveis para consultar o banco de dados. Os fluxos de trabalho persistem para que sejam mais fáceis de governar e manter.
O Live Query conecta-se diretamente a plataformas de dados em nuvem como Snowflake, BigQuery e Databricks, sendo executado na infraestrutura de computação existente em vez de exigir um ambiente de processamento separado. Isso permite que as equipes mantenham a infraestrutura de dados e o modelo de governança atuais, ao mesmo tempo em que adicionam analytics visual e detectável.
O Live Query foi criado para equipes de dados e analytics que executam cargas de trabalho significativas em uma plataforma de dados na nuvem e querem tornar a lógica de negócios baseada em SQL, como ajustes de receita ou alocações regionais, mais visível, auditável e fácil de manter por outros membros da equipe. Pode ser qualquer usuário: finanças, vendas, operações, marketing ou qualquer departamento que use dados armazenados em uma plataforma de dados na nuvem.
