universal-hero universal-hero tablet image universal-hero mobile image

O poder do Alteryx Orchestrator

Saiba como automatizar e operacionalizar seus fluxos de trabalho

 
 

Orchestrator

O recurso Orchestrator, disponível no Designer Cloud, permite que qualquer usuário possa operacionalizar e automatizar fluxos de trabalho, incluindo opções para a execução paralela ou condicional, além do pré e pós-processamento.

 
 
01_plans_l

Suporte para execução condicional e paralela

Execute tarefas baseadas em critérios definidos ou em paralelo para economizar tempo.

 
02_plans_r

Monitoramento e alertas proativos

Conecte fluxos de trabalho com serviços de mensagens (como Slack, Teams, e-mails ou PagerDuty). Dessa forma, você recebe alertas proativos quando surgirem problemas que podem impactar a qualidade dos dados (como mudanças no projeto ou na distribuição).

 
03_plans_r

Colaboração interempresarial

Compartilhe e interaja com outros usuários, facilitando a revisão, aprovação e contribuição de especialistas para acelerar o desenvolvimento do fluxo de trabalho.

 

Recursos recomendados

 
E-book
Como dominar o analytics e a automação para se preparar para o futuro
Descubra o que os Analytics Champions das grandes empresas estão fazendo para melhorar a confiabilidade dos dados e otimizar a tomada de decisões.
  • Líder de analytics
  • Líder de negócios
Leia agora
 

Perguntas frequentes

 
O que aconteceu com o Alteryx Plans?

O Alteryx Plans agora se chama Orchestrator.

Os recursos existentes de fluxo de trabalho continuam no Orchestrator, incluindo agendamento, avisos, dependências do fluxo de trabalho e execução condicional de tarefas.

As equipes ainda podem gerenciar complexos pipelines de dados, conectar processos subsequentes e coordenar tarefas entre sistemas usando planos centralizados, conforme descrito na documentação "Introdução ao Orchestrator".

 
Como o Orchestrator ajuda as equipes a monitorar a confiabilidade dos fluxos de trabalho?

O Orchestrator dá às equipes uma visão centralizada da atividade do fluxo de trabalho, facilitando a compreensão de como os planos estão sendo executados em todos os processos analíticos conectados. Os usuários podem revisar execuções anteriores, monitorar tarefas em andamento e identificar falhas antes que os fluxos de trabalho subsequentes sejam afetados. As dependências do fluxo de trabalho também permanecem visíveis, ajudando as equipes a manter as tarefas na sequência pretendida.

Os principais recursos de confiabilidade são:

  • Caminhos de execução condicional baseados no sucesso ou fracasso da tarefa
  • Avisos por e-mail ou Slack quando os fluxos de trabalho são concluídos ou exigem atenção
  • Opções para tentar novamente que reiniciam execuções de planos com falha sem reexecutar tarefas anteriores concluídas
  • Visibilidade da execução no nível da tarefa para tarefas falhadas, pendentes, ignoradas, canceladas e em andamento
 
Que tipos de fluxo de trabalho as equipes podem gerenciar com o Orchestrator?

O Orchestrator ajuda as equipes a coordenar processos de analytics conectados em todo o Alteryx One. Os planos podem ser executados conforme cronograma, ser acionados manualmente ou executados via APIs. A execução de fluxos de trabalho pode se ramificar com base em condições de sucesso ou falha, facilitando o gerenciamento de processos complexos entre fluxos de dados.

Os fluxos de trabalho podem incluir:

  • Fluxos de trabalho do Designer Cloud
  • Fluxos de trabalho do Designer enviados para o Alteryx One
  • Fluxos de trabalho de consulta ao vivo para plataformas selecionadas de dados em nuvem
  • Tarefas de previsão e treinamento de machine learning

O Orchestrator também pode coordenar atividades operacionais e atividades posteriores, tais como:

  • Solicitações HTTP e processos orientados por API
  • Atualizações automáticas do conjunto de dados do Auto Insights
  • E-mail e avisos via Slack
  • Fluxos de trabalho baseados em aprovação
  • Execução atrasada ou condicional de tarefas

Dependências de tarefas, caminhos de execução paralelos e trocas de dados entre fluxos de trabalho ajudam os processos conectados a executar na sequência pretendida.