Alteryx Designer

Prepare, combine e automatize tarefas repetitivas

Economize tempo

As ferramentas de arrastar e soltar permitem que os analistas preparem e combinem dados até cem vezes mais rápido do que com as soluções tradicionais.

Empodere os analistas

A plataforma de análise self-service de dados coloca o poder nas mãos de cada analista e remove gargalos custosos da jornada analítica

Continue fluindo

Prepare e combine dados díspares, visualize e compreenda cada mudança, analise e descubra insights e comunique respostas visualmente, tudo com o Designer.

Aprofunde-se nos dados

Ferramentas sem códigos dão a você um analytics avançado sem a necessidade de um diploma universitário. Já as ferramentas code-friendly permitem criar códigos personalizados poderosos para aprimorar as análises.

Enriqueça e amplie

Aprimore os fluxos analíticos com dados demográficos, firmográficos e espaciais de terceiros ou utilize outras aplicações por meio das nossas APIs e SDKs.

 

IU intuitiva, com recursos de arrastar e soltar

Capacite cada analista a reunir dados díspares, analisar, modelar, compartilhar os insights usando ferramentas de arrastar e soltar e acompanhar cada etapa do processo analítico com uma interface visual que documenta a análise.

 

Abrangência para a automação analítica de ponta a ponta

  • Crie qualquer fluxo de trabalho com mais de 300 ferramentas de automação analítica de arrastar e soltar
  • Integre-se com mais de 80 fontes de dados e produza com mais de 70 ferramentas diferentes
 

Ciência de dados simplificada

  • Pesquise as tendências e padrões com analytics prescritivo, espacial e geográfico com pouco ou nenhum código
  • Extraia dados e insights de fontes semiestruturadas e não estruturadas como PDFs, arquivos de texto e imagens
 

Análise de dados personalizável com SDKs da Alteryx

Os SDKs do Alteryx permitem que desenvolvedores e usuários adicionem com facilidade ferramentas e fórmulas personalizadas à sua paleta de ferramentas usando diversas linguagens de programação.

 

Conectado à nuvem

  • Conectores nativos para fontes de dados em nuvem, como Snowflake e Databricks
  • Dimensione processos de preparo e análise de dados em nuvem, no local e em fontes híbridas

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