A versão Alteryx Fall 25.2 inaugura a próxima geração de analytics, combinando conhecimento humano, dados confiáveis e flexibilidade de implantação. Isso empodera as organizações para avançarem mais rapidamente, mantendo o controle e maximizando o valor dos investimentos em plataformas de dados. Em conjunto, esses avanços preparam o terreno para o analytics agêntico.
Agora disponível, transforme suas palavras em fluxos de trabalho, obtenha orientação passo a passo quando precisar e acelere insights dos seus dados.
Experimente o Alteryx Copilot
Integre LLMs aprovados pela empresa, como OpenAI, Gemini e Anthropic, nos fluxos de trabalho. Gere insights, adapte a lógica e automatize o analytics com orquestração inteligente.
Experimente as ferramentas GenAI no Designer
Obtenha visibilidade completa do uso de dados para aumentar a conformidade e a qualidade dos dados por meio de novas integrações com Atlan e Collibra.
Confira o produto em ação
Maximize seus investimentos atuais com Snowflake e Google BigQuery (versão prévia) para realizar análises em tempo real, sem mover nem replicar dados.
Saiba mais
O Alteryx One já está disponível no AWS Marketplace e, em breve, no Google Cloud Marketplace.
Alteryx One na AWS
Fortaleça a governança e reduza o risco operacional de usuários com permissões excessivas por meio de funções de acesso personalizáveis.
Assista à demonstração
Automatize e centralize o provisionamento de membros do espaço de trabalho usando o popular protocolo o SCIM (Sistema de Gerenciamento de Usuários entre Domínios).
Dê uma olhada
Mantenha fluxos de trabalho complexos limpos, claros e fáceis de seguir agrupando conexões na tela usando o Staples.
Experimente
Insira múltiplas ferramentas em conexões existentes na tela para uma edição mais rápida, fácil e flexível dos fluxos de trabalho.
Experimente
Use um aplicativo analítico para executar um fluxo de trabalho de dados e parâmetros sem precisar abrir o próprio fluxo de trabalho.
Assista à demonstração
A ferramenta Gravar Dados no Banco de Dados faz operações de upsert para o Databricks, enquanto o carregamento em massa de dados do Starburst reduz o processamento de horas para minutos.
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