História do cliente
Com quase 70.000 lojas em 17 países — e mais de 8.600 lojas e franquias somente nos EUA — a 7-Eleven não sofre com a falta de dados. Coletar, combinar e usar esses dados era o desafio que os analistas da rede internacional de lojas de conveniência, fundada nos EUA, estavam enfrentando. Com uma cultura em rápida transformação, deixando de tomar decisões com base na experiência para adotar decisões baseadas em dados, a capacidade de reunir big data e nuvem e agir com base nessas informações é fundamental para o sucesso contínuo da 7-Eleven.
"A 7-Eleven está focada em unir conveniência e digital, atendendo clientes com produtos e promoções baseados em dados", afirma Srikanth Nayani, diretor de análise e verificação digital da equipe de análise digital da 7-Eleven. "Somos muito baseados em fatos e orientados por dados, em vez de apresentar hipóteses para resolver problemas. A cultura está evoluindo e se desenvolvendo em torno da análise todos os dias."
A Salesforce relata que os profissionais de marketing estão usando mais fontes de dados do que nunca — a média saltou de 10 em 2017 para 15 em 2019 —, e a 7-Eleven não é exceção. "No final das contas, enfrentávamos desafios ao reunir nossas fontes de dados sobre produtos e promoções específicas. Temos muitas fontes de dados de fornecedores e elas não estavam fluindo juntas para um data lake", explica Srikanth.
Além disso, a 7-Eleven dependia de vários fornecedores para entregar relatórios e, muitas vezes, havia atrasos que dificultavam a obtenção de insights acionáveis de 360 graus. "Não é viável abordar a coleta de informações dessa forma. Nossos relatórios de promoção e verificação estavam sendo gerenciados por diferentes fornecedores e não tínhamos uma forte presença interna para fornecer orientação baseada em fatos nos dados. Dependíamos de fornecedores para nos dizer como estávamos nos saindo, e havia um intervalo de tempo até recebermos as informações. Não tínhamos a capacidade de detalhar as necessidades promocionais e de produtos para identificar as mudanças necessárias."
Do lado tributário, o excesso de dados e os processos manuais também representavam desafios. "Do ponto de vista operacional, temos um enorme departamento financeiro lidando com todas as nossas fontes de dados de franquias", afirma Mohammad Millet, gerente sênior de tecnologia tributária da equipe fiscal e de auditoria da 7-Eleven. "Estávamos aproveitando abordagens de baixa tecnologia em automação, como trabalhar principalmente em Excel, o que reduzia o tempo para obter insights."
"A solução ideal para nós era algo que um usuário corporativo pudesse usar diariamente sem exigir muito suporte técnico", explica Srikanth. Com partes interessadas em toda a organização, do marketing às finanças e à equipe executiva, "precisávamos de uma tecnologia que nos ajudasse a coletar resultados rapidamente, compartilhar com parceiros comerciais externos e oferecer múltiplos recursos a um custo marginal".
Precisávamos de algo que conseguisse conectar perfeitamente as nossas fontes e o nosso data lake de maneira automatizada, além de gerar análises rapidamente.
"Em meu emprego anterior, ouvi falar da Alteryx na conferência da Tableau", conta Raghav Nargotra, gerente de análise digital da 7-Eleven.
"Na época, precisávamos de algo que não exigisse um processo completo de integração para uma nova plataforma", acrescenta Raghav. "Como tenho profundo conhecimento e experiência com o Alteryx, realmente acredito que ele me ajudou a conquistar meu emprego aqui na 7-Eleven."
"Começamos com a versão de avaliação padrão de 14 dias para ver se o Designer poderia nos ajudar a organizar nossas fontes de dados", afirma Srikanth. "Depois que as licenças foram baixadas, percebi rapidamente que era muito fácil acompanhar a lógica de um fluxo de trabalho. Seria impossível atingir este nível de supervisão no Excel. Isso me permitiu experimentar sem precisar passar por processos completos de aprovação. Agora posso reunir todas as fontes de dados dos nossos fornecedores em tempo quase real em um único resultado para obter uma visão mais profunda de centenas de nossas promoções digitais e identificar o que está funcionando e o que não está."
"Também usamos o Server para compartilhar insights com nossas equipes de gerenciamento", afirma Raghav. "Conseguimos enviar relatórios diários executados segundo um cronograma automatizado, o que explica o ganho de produtividade e tempo. A gerência tem apoiado totalmente a adoção de uma abordagem baseada em dados e, agora, certamente espera mais de nós."
"Adoro a funcionalidade de arrastar e soltar da plataforma", comenta Mohammad sobre o uso de fluxos de trabalho para relatórios automatizados. "Nossa equipe é capaz de aprender coisas novas de forma consistente sem precisar de suporte de TI."
Combinar diversas fontes de dados e automatizar relatórios com rapidez e eficiência
Modelo de testes A/B em escala com confiança estatística
Explorar os recursos do Alteryx para moldar resultados a custos mínimos
"Em vez de confiar no Excel para saber o que aconteceu no passado, agora podemos nos concentrar mais rapidamente nos resultados do negócio", conta Srikanth. "Além da análise descritiva, agora podemos usar o poder da análise prescritiva e preditiva com o Alteryx, impulsionando os resultados comerciais. Antes, uma solicitação de relatório a um fornecedor poderia levar até 100 horas. Agora conseguimos criar um fluxo de trabalho em cerca de uma hora. Com essa economia de tempo, podemos focar em outras áreas estratégicas do negócio. O Alteryx nos ajudou a fazer análises internas sem a necessidade de ter um exército de analistas."
Mohammad reforça o impacto positivo: "Sei com certeza que aumentei minha eficiência em 60%. Vamos continuar usando a plataforma para automatizar tarefas, liberando espaço para absorver novos projetos e conhecimentos."
Além dos recursos atuais, Raghav está entusiasmado com a disposição da Alteryx de trabalhar com eles em sua versão beta. "Testamos a modelagem assistida da Alteryx por seis meses, usando milhões de pontos de dados", conta. "Descobrimos um bug e um problema de configuração que a equipe da Alteryx corrigiu rapidamente. O roteiro de melhorias para a modelagem assistida é impressionante e estamos ansiosos para aproveitar essas inovações."
Raghav compartilha ainda uma conquista marcante no ano passado: "Antes, não havia uma arquitetura de dados estruturada. As métricas de vendas eram obtidas manualmente, produto por produto. Criei um relatório que organiza um ano inteiro de dados de vendas em loja em apenas uma hora. Isso foi transformador para nós. O Alteryx é minha resposta para quase todas as questões. Se eu não pudesse usá-lo diariamente, sinceramente, consideraria deixar meu trabalho."
Como tenho profundo conhecimento e experiência com o Alteryx, realmente acredito que ele me ajudou a conquistar meu emprego aqui na 7-Eleven!
O que vem a seguir? Srikanth tem planos inovadores para o futuro da análise. "Queremos transformar nossos produtos e promoções para que sejam cada vez mais personalizados para nossos clientes e menos genéricos. Queremos criar experiências específicas para cada perfil de cliente, e acreditamos que o Alteryx será fundamental para alcançar esse objetivo", comenta.
"Além disso, continuaremos usando o Server para incorporar vários aplicativos em nosso trabalho e divulgá-lo para outras equipes da nossa organização", diz Srikanth. Com seus recursos colaborativos, o Server permite programar e automatizar fluxos de trabalho, descarregar processos intensivos de dados em um ambiente seguro e confiável, e compartilhar resultados em toda a empresa.
Srikanth oferece um conselho perspicaz para aqueles que estão considerando o Alteryx como sua plataforma preferida para realizar tarefas orientadas por dados: "Dê uma chance e comece com uma avaliação gratuita para explorar as possibilidades. Nossa experiência de integração com a plataforma foi excelente, e o suporte ao cliente é um grande diferencial. Deixe a ferramenta fazer o trabalho pesado."
Raghav complementa com sua própria perspectiva: "Acredito que a demanda por analistas experientes no Alteryx só vai crescer. Todo mundo quer se sentir valorizado em seu papel, mas isso exige iniciativa. Como conheço bem o produto, colegas vêm até mim com perguntas que posso responder, e isso é muito gratificante. Cabe a cada profissional assumir a responsabilidade de explorar, aprender e se aprofundar nas ferramentas disponíveis para construir seu próprio caminho de sucesso."
Este kit de início dará o pontapé inicial no caminho para dominar os processos de combinação de dados e automatização do fluxo de trabalho repetitivo que combinam informações de diversas fontes.