Automação da Amway gera economia anual de mais de US$ 80.000

Visão geral

O departamento de procurement global da Amway começou a usar o Alteryx comprando duas licenças em outubro de 2015. Conseguimos criar valor imediatamente e percebemos o potencial inexplorado. Alguns meses após nossa compra inicial, começamos a realizar sessões internas para divulgar o Alteryx em toda a empresa. Rapidamente crescemos para 10 licenças. Com a expansão do nosso escopo, a equipe de TI se envolveu e, até o final de 2016, realizou um teste piloto incluindo o Alteryx Server. Em 2017, adquirimos o piloto por um ano inteiro para impulsionar ainda mais a adoção. Hoje, temos mais de 30 usuários e esse número continua crescendo!

À medida que nossa base de usuários cresceu e ganhamos experiência, passamos da fusão de dados para a tradução e padronização de idiomas. Estamos abandonando ferramentas herdadas, como Access e Excel, e adotando análises modernas com Tableau e Alteryx. Estamos estruturando dados que nunca teríamos conseguido estruturar antes, e até desenvolvemos aplicativos para buscas online no eBay e, mais recentemente, na Amazon. Também estamos entrando no mundo da análise preditiva. Em particular, estamos desenvolvendo modelos e revendo conjuntos de ferramentas geoespaciais. Antes do Alteryx, isso era em grande parte só um sonho. Hoje, a Amway pode finalmente concretizar esses projetos e iniciar uma verdadeira jornada analítica.

Descobrimos o Alteryx por meio do Tableau. No início, começamos de forma simples, combinando e automatizando dados no Tableau. Então incluímos:

• Automação de scorecards e métricas manuais
• Macros de tradução usando o Google Tradutor
• Web scraping do eBay
• Web scraping da Amazon
• Modelos preditivos para mercadorias
• Interação

Descrição da solução funcional

Usamos uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo Excel, Access, SQL Server (ferramentas In-DB), Oracle (ferramentas In-DB), SharePoint, Google Sheets, eBay e Amazon. A maioria dos nossos conjuntos de dados é publicada diretamente no Tableau Server. O Server nos permite automatizar a maioria dos nossos painéis do Tableau. E nosso próximo projeto é adotar o Alteryx Gallery para a implantação de aplicativos.

Benefícios alcançados

O Alteryx é o motor que leva nossa equipe a novos patamares. Automatizamos todos os nossos scorecards com base em dados. E agora somos capazes de fornecer insights diários sobre o estado do nosso supply chain, ao passo que anteriormente só podíamos gerar relatórios mensais. Aqui estão alguns dos principais projetos que realizamos no Alteryx.

1. Automatizamos mais de 20 processos de dados, eliminando mais de 350 horas de preparação e alcançando economias anuais de mais de US$ 80 mil.

• Todas esses resultados vêm basicamente da economia de tempo. Além disso, podemos executar esses fluxos de trabalho diariamente a fim de fornecer insights aos nossos usuários.
• Esses fluxos de trabalho são agora motores de processamento reutilizáveis que podemos melhorar e usar para desenvolver outros fluxos.

2. Usando o Alteryx, podemos automatizar a tradução de dados. Afinal, estamos presentes em mais de 100 países. Com o Alteryx, desenvolvemos um fluxo de trabalho que pode passar pelos nossos dados e traduzi-los automaticamente usando o Google Tradutor. Planejamos implantar esse fluxo como um aplicativo no Alteryx Server para torná-lo acessível a outros usuários.

3. Jordan Howell removeu um banco de dados do Access personalizado cuja configuração custou US$ 3 milhões. Isso eliminou 40 horas mensais de preparação manual de dados para o banco de dados, economizando US$ 24 mil por ano. Em apenas três semanas, ele conseguiu recriar o banco de dados no Alteryx.

4. O web scraping do eBay e da Amazon nos permitiu realizar auditorias eficazes dos produtos que a Amway vende nesses sites. Antes do Alteryx, essa tarefa era feita manualmente, e só podíamos verificar de 1% a 10% dos produtos. Tínhamos muita dificuldade em obter dados gerais sobre a quantidade de produtos. Com o Alteryx, leva apenas alguns segundos para fazer isso com todos os produtos. Assim, os usuários podem obter insights baseados em dados, sem precisar extrair as informações.