Nippon Caterpillar acelera operações de análise

Os negócios da Nippon Caterpillar são compostos essencialmente por quatro unidades: vendas de veículos de construção novos e usados, locações e serviços de manutenção. A empresa fornece soluções para grandes e pequenos clientes em uma variedade de setores, incluindo construção e agrícola, remoção de neve, entre outros. O maior desafio do grupo é a organização dos dados gerenciados por cada unidade de negócios. No passado, o departamento de marketing precisava solicitar que um funcionário de cada divisão apresentasse dados em arquivos Excel. Agora, as equipes utilizam o Alteryx para agregar dados do Salesforce em formatos CSV ou Excel. Em seguida, executam análises e visualizações no Tableau, agilizando assim as operações e processos analíticos.

Descreva o problema ou desafio empresarial que você precisou solucionar

Segundo o Sr. Michihiko Yaguchi, gerente da área de desenvolvimento de negócios, “a empresa possui milhares de pontos de dados de clientes, mas não dispõe de equipes de vendas suficientes. Para prestar um suporte eficaz e preciso, é necessário reunir informações das quatro unidades de negócios, realizar análises transversais e oferecer feedback sobre descobertas e insights aprimorados.”

O maior problema é como organizar a gestão das informações de cada divisão. O Sr. Hiroshi Iwata, responsável pelo gerenciamento de dados da divisão de marketing, explica que o método de entrada varia de pessoa para pessoa e, às vezes, informações irrelevantes são incorporadas. “À medida que o volume de dados aumenta, o processo de preparo manual consome um tempo significativo. Apesar de conseguirmos visualizar as informações coletadas usando ferramentas de BI como o Tableau, nosso maior desafio era como acessá-las.”

Yaguchi também controla de perto as mudanças nas atividades de coleta de dados de clientes e compras. Ele também desejava analisar o comportamento de compras na web para criar uma “jornada do cliente” com o objetivo de aumentar o suporte das ações de vendas. Entretanto, o antigo método de extração de dados impossibilitava monitorar o comportamento de compra dos clientes.

“Além das funções ETL, capazes de extrair, transformar, carregar e conectar dados, precisávamos de algo com potencial para executar análises integradas. Existiam soluções avançadas disponíveis, porém com custos muito elevados, e queríamos encontrar um software mais eficiente e fácil de usar,” comenta o senhor Yaguchi. Quando ouviu uma história sobre o Alteryx em um evento de networking de usuários do Tableau, o profissional logo percebeu que havia encontrado a “ferramenta ideal”. Ele entrou em contato com a Classmethod, que trabalhava ativamente com o Alteryx desde o estágio inicial, e começou o processo de avaliação. A princípio, o executivo compartilhou com a equipe de marketing e pediu que eles tentassem a nova técnica analítica para aumentar a eficiência das operações existentes.