História do cliente
Região: global
Setor: varejo e bens de consumo
Departamento: análise de dados, finanças
Sobre a empresa:
A Papa Johns International é uma das maiores empresas de pizza do mundo, operando mais de 6 mil lojas ao redor do globo. Fundada em 1984 e com sede em Atlanta, Geórgia, a Papa Johns atende diariamente milhões de clientes com um modelo focado em franquias que abrange mercados domésticos e internacionais. Como empresa de capital aberto, a Papa Johns opera sob rigorosos requisitos de governança financeira enquanto gerencia um ecossistema altamente complexo de franquias, com múltiplas moedas e múltiplos mercados.
A Papa Johns sempre soube como assumir a liderança em inovação.
A franquia de pizzarias foi a primeira a oferecer pedidos online em todo o sistema, em 2001. Agora, com mais de 6 mil lojas operando em dezenas de países, a empresa tem sido igualmente ambiciosa na construção de uma base de dados e analytics de primeira linha, investindo no Google Cloud Platform (GCP), BigQuery e recursos de IA para acompanhar a velocidade e a complexidade das operações globais.
Com uma sólida infraestrutura de dados, algumas equipes trabalhavam com ativos de analytics maduros. Mas a função financeira carregava uma carga operacional pesada e precisava de uma maneira melhor de gerenciar os complexos processos de negócios e de ponta a ponta, sem depender de engenheiros de dados em cada fluxo de trabalho.
As operações financeiras da Papa Johns estão no centro de uma empresa de restaurantes global e complexa. A equipe lida com processos sensíveis a riscos vinculados ao faturamento de franquias, cálculos de royalties, comissões de agregadores, conformidade com a SOX e fechamento de período.
Embora a Papa Johns tenha investido pesado no Google Cloud e no BigQuery, os ativos ainda eram difíceis para a equipe financeira acessar e operacionalizar nos processos que executavam todos os meses.
Em vez disso, a equipe lidava com sistemas, planilhas e dashboards espalhados, juntando manualmente informações de múltiplas fontes durante o período de maior pressão de cada fechamento financeiro. A consequência era o esgotamento recorrente da capacidade da equipe financeira e uma janela de risco.
O cumprimento com a SOX era outra camada de complexidade. Os processos relacionados à SOX geralmente eram registrados em ferramentas como Visio ou Excel, separados da lógica real do processo. Quando os fluxos de trabalho mudavam, a documentação podia ficar para trás.
Michael Wyant, vice-presidente de dados empresariais e soluções corporativas da Papa Johns, viu a oportunidade de preencher essa lacuna e otimizar o valor do investimento em GCP e das capacidades do Gemini usando o Alteryx One.
"Vimos a Alteryx como uma forma de dar aos nossos usuários funcionais acesso aos ativos valiosos que construímos dentro desse ecossistema, bem como aos nossos sistemas financeiros", relembra Wyant.
Wyant sabia que a oportunidade era maior do que automatizar alguns processos críticos. A área financeira precisava de uma forma de controlar a lógica de negócios, confiar nos cálculos, explicar as exceções e criar um padrão escalável para o uso futuro da IA. "Isso é fundamental quando você começa a pensar na IA", explica Wyant. "Se você está tentando desenvolver IA com base em uma única tarefa isolada, deixa de lado todo o contexto do processo que faz da IA uma arma eficaz."
A equipe de Wyant começou com o faturamento e a reconciliação de franquias, um caso de uso complexo, mas um desafio no ajuste que poderia comprovar um alto grau de consistência e acurácia.
A equipe já havia padronizado a como os dados financeiros eram ingeridos e criado conjuntos de dados estruturados alinhados ao calendário financeiro no BigQuery. Para criar o fluxo de trabalho, os dados fluem de múltiplos sistemas de ponto de venda e plataformas agregadoras, como DoorDash e Uber Eats, para o BigQuery, para então serem enriquecidos com dados da loja.
Nenhum dado sai do ambiente governado. O Live Query para BigQuery do Alteryx permite que cada cálculo seja executado onde os dados estão, preservando a segurança e a conformidade.
"O Alteryx se encaixa perfeitamente nesse modelo porque os fluxos de trabalho tornam a lógica visível", conclui Wyant. "Podemos aprender com isso, aperfeiçoá-lo e mantê-lo atualizado."
Com o Alteryx, cálculos complexos são visíveis, repetíveis e auditáveis. Usuários da área financeira podem fazer perguntas em idioma natural, como comparar números mês a mês, e receber respostas imediatas enquanto também veem como a lógica é aplicada. A TI pode apoiar a governança sem virar um gargalo.
A parceria foi fundamental na implementação. A equipe de Wyant, responsável pela governança e pelos pipelines de dados, trabalhou em estreita colaboração com o vice-presidente sênior de finanças, que é o responsável pela lógica de negócios e pode se adaptar conforme os requisitos mudam.
O Alteryx permitiu que a Papa Johns eliminasse o esforço manual por trás do faturamento e da reconciliação de franquias, criando uma base mais sólida para a automação financeira governada. O resultado mais imediato e tangível foi a redução do trabalho financeiro manual em até 400 horas por ano.
A integração com o Gemini expandiu ainda mais as possibilidades. Perguntas que antes exigiam encontrar a pessoa certa agora podem ser respondidas em segundos. E os controles de conformidade com a SOX estão incorporados diretamente ao fluxo de trabalho, documentados automaticamente e sempre atualizados.
Desde o início, Wyant e sua equipe criaram o fluxo de trabalho de faturamento e reconciliação como um modelo para uso em toda a função financeira e além.
A empresa identificou mais oportunidades no programa de cartões-presente Papa Cards, nos processos de reembolso de franqueados, em vendas internacionais, impostos e contas a pagar. “Nossa equipe financeira definitivamente responde bem à economia e ao ROI, então tem sido positivo”, revela Wyant. “Esperamos aproveitar o ritmo e a motivação, e isso já está começando a acontecer.”
Olhando mais à frente, Wyant vê o Alteryx como camada fundamental na adoção da IA em larga escala. A integração com o Model Context Protocol (MCP), que trabalha com Alteryx e Google Cloud, permite que a Papa Johns estenda os conjuntos de dados governados para fluxos de trabalho agênticos, permitindo que os sistemas de IA atuem sobre dados confiáveis com o contexto, a segurança e as permissões adequados já incorporados.
A visão é clara: onde quer que haja trabalho rotineiro consumindo capacidade estratégica, o Alteryx dá à Papa Johns a capacidade de liberar essas horas e redirecioná-las para o trabalho que faz o negócio avançar.
O Alteryx ajuda a Papa Johns a automatizar fluxos de trabalho financeiros complexos, mantendo a lógica de negócios visível, documentada e alinhada com os requisitos de controle SOX.
A automação do faturamento e da reconciliação de franquias pode liberar de 300 a 400 horas anualmente durante o fechamento, dando à equipe financeira mais tempo para trabalhos de maior valor.
Ao tirar a lógica das planilhas e colocá-la em fluxos de trabalho governados, a Papa Johns pode fornecer ao Gemini o contexto de processo necessário para ter respostas confiáveis.
Região: global
Setor: varejo e bens de consumo
Departamento: análise de dados, finanças
Sobre a empresa:
A Papa Johns International é uma das maiores empresas de pizza do mundo, operando mais de 6 mil lojas ao redor do globo. Fundada em 1984 e com sede em Atlanta, Geórgia, a Papa Johns atende diariamente milhões de clientes com um modelo focado em franquias que abrange mercados domésticos e internacionais. Como empresa de capital aberto, a Papa Johns opera sob rigorosos requisitos de governança financeira enquanto gerencia um ecossistema altamente complexo de franquias, com múltiplas moedas e múltiplos mercados.