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História do cliente

Siemens Energy Accelerates Manufacturing Intelligence with Alteryx

A fábrica da Siemens Energy em Tampa, Flórida, opera em um ambiente altamente dinâmico e de rápido crescimento. As equipes precisam tomar decisões rapidamente em finanças, operações, supply chain e engenharia. Mas a base de analytics da empresa não acompanhava a velocidade da complexidade dos negócios.

A empresa usou o Alteryx para mudar isso. O que começou como uma iniciativa liderada pela área financeira virou uma capacidade multifuncional de analytics que unificou dados, automatizou a geração de relatórios e melhorou a transparência.

Sistemas desconectados e a geração de relatórios manual atrasavam decisões críticas

Antes do Alteryx, os processos de dados na unidade de Tampa eram lentos, manuais e fragmentados. Os dados ficavam espalhados pelo SAP, sistemas de execução de manufatura (MES), planilhas e ferramentas internas — com pouca governança ou validação.

Relatórios semanais essenciais para os negócios eram montados manualmente, e os principais KPIs demoravam a aparecer e eram difíceis de confiar. Por isso, os líderes tomavam decisões baseadas em informações desatualizadas ou incompletas, sem uma maneira clara de rastrear os problemas até a origem.

E, sem uma visão compartilhada do desempenho, a fábrica corria o risco de reagir aos problemas depois que eles já tinham afetado o custo, a taxa de produção ou o rendimento. “Em muitos casos, parecia que o negócio estava nos conduzindo em vez do contrário”, conta Andre Stolze, líder da equipe de controladoria da Siemens Energy.

Fluxos de trabalho de analytics com pouco código criados por usuários de negócios

O ponto de inflexão ocorreu quando Stolze introduziu o Alteryx para estruturar o ambiente de dados fragmentado, sem depender dos recursos tradicionais de TI. Ele também foi adequado para usuários da área financeira, que tinham forte conhecimento do domínio, mas não tinham profunda experiência em codificação. “Precisávamos de uma opção com pouco código, voltada para analistas de negócios, flexível e favorável a auditorias para conectar silos, automatizar o trabalho e dar às áreas financeira e de operações uma verdade em comum”, relembra Stolze.

A transformação começou de forma pragmática, com casos de uso menores em finanças que pudessem provar o valor, passar confiança e mostrar às equipes o que era possível. "Em vez de tentar uma transformação em larga escala logo de início, focamos a criação de fluxos de trabalho iniciais que demonstrassem valor imediato", conta Zach Fodor, analista financeiro da equipe de controladoria.

A partir daí, a plataforma escalou rapidamente. “O Alteryx rapidamente virou a base da nossa solução de analytics”, reflete Fodor. O escopo se expandiu além de finanças para operações, supply chain, planejamento e engenharia.

Hoje, o Alteryx conecta SAP, MES e outras fontes de dados em fluxos de trabalho controlados que alimentam os dashboards em toda a organização. O que começou com um ou dois dashboards cresceu para um ambiente abrangente de geração de relatórios, com mais de 40 dashboards e visualizações analíticas.

Os resultados são compartilhados via Tableau e outras ferramentas, deixando os insights acessíveis a mais de 100 usuários. “O Alteryx foi um facilitador fundamental para reduzir os ciclos de decisão, institucionalizar as recomendações para analytics e alinhar finanças e operações em um único conjunto de números”, explica Fodor.

A equipe também usou o Alteryx para solucionar os problemas na qualidade dos dados. Criar fluxos de trabalho na plataforma exigiu reconstruir a lógica que antes ficava no SAP e em planilhas. "A organização agora dá muito mais ênfase à qualidade dos dados, à governança de dados e à transparência", garante Ray Chinkoo, profissional de contabilidade e controladoria da Siemens Energy.

Decisões mais rápidas, melhor desempenho e uma visão compartilhada da planta

Com o Alteryx implementado, a Siemens Energy mudou fundamentalmente como as decisões são tomadas no chão de fábrica. "Passamos de um modo de operação reativo para uma abordagem proativa e baseada em dados para gerenciar o desempenho", explica Chinkoo.

Processos analíticos que levavam semanas agora são concluídos em horas, e relatórios que eram entregues a cada mês ou trimestre agora estão disponíveis diariamente.

Em combinação com iniciativas operacionais mais amplas, a unidade de Tampa aumentou a produção em 102% de 2023 a 2025. A fábrica também reduziu os custos de refugo em cerca de US$ 4,4 milhões e melhorou a lucratividade por unidade de produção em 42%.

Também houve uma mudança cultural significativa. As equipes agora estão solicitando dados ativamente para apoiar a tomada de decisões e estão mais conscientes de como os dados podem ser usados para monitorar e melhorar o desempenho ao longo do tempo.

Dimensionando o analytics em vários locais e aprofundando os recursos em tempo real

Com uma base sólida estabelecida, a Siemens Energy agora está focada em escalar seu sucesso para além da unidade de Tampa. Os planos incluem expandir a adoção do Alteryx em unidades adicionais, padronizar pipelines de dados e fortalecer a governança em todas as operações globais.

Essa base já está tomando forma. Com o Alteryx, a Siemens Energy possui um ambiente de analytics escalável que ajuda os usuários de negócios a conectar dados, automatizar o trabalho manual, melhorar a transparência e agir com mais rapidez. O que começou como um redesenho da Geração de Relatórios no setor financeiro tornou-se um modelo de como uma unidade fabril complexa e em rápida expansão pode usar dados para executar processos com mais rapidez, transparência e confiança em cada decisão tomada.

VANTAGENS DE SE USAR O ALTERYX
A fundação de dados governados estabeleceu uma arquitetura escalável e pronta para IA

Conectar dados de SAP, MES e planilhas em um único fluxo de trabalho governado eliminou o shadow analytics e deu a mais de 100 usuários uma fonte de dados comum e auditável — reduzindo a exposição à conformidade e estabelecendo a base confiável de que a equipe precisa para IA e modelagem avançada de cenários.

O analytics liderado pelo negócio reduziu os ciclos de geração de relatórios

O Alteryx deu às equipes de finanças e operações propriedade direta de seus analytics, substituindo a montagem manual de dados por fluxos de trabalho automatizados que entregam resultados diários em vez de relatórios semanais. Essa mudança de capacidade contribuiu para um aumento de 102% na produção do local e uma melhoria de 42% na lucratividade por unidade entre 2023 e 2025.

Loops mais rápidos entre sinal e correção reduziram os custos com refugo

O Alteryx reduziu o tempo entre um sinal de desempenho e uma ação corretiva no chão de fábrica, reduzindo as análises de simulações de semanas para horas. O resultado foi uma redução de US$ 4,4 milhões nos custos com refugo e uma melhoria de 11% no rendimento, graças à identificação dos dados de produção antes que condições defeituosas pudessem se agravar.

 

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