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RELATÓRIO DA FORRESTER
Derrube os sete mitos do machine learning

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Modelos de machine learning sem supervisão dispensam qualquer intervenção humana, certo? Errado. Normalmente, estes modelos demandam ainda mais a capacidade de avaliação humana porque as variáveis previstas ou analisadas não estão contidas nos dados.

Este e outros conceitos distorcidos e generalizados do machine learning estão circulando desenfreadamente pelos negócios e ameaçando o sucesso da sua empresa. Descubra os sete maiores mitos do machine learning e saiba como você pode evitá-los para potencializar suas estratégias de ML.

Neste novo relatório da Forrester, você encontrará respostas para conceitos equivocados comuns, como:

  • O machine learning serve somente para prever o futuro? 
  • A precisão do modelo é o melhor preditor do sucesso? 
  • Os algoritmos do machine learning são capazes de solucionar qualquer dúvida se tiverem dados suficientes? 
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