Montando fundamentos de dados prontos para IA para o analytics agêntico
Pesquisa do TDWI sobre escalabilidade de IA generativa e agêntica
Os líderes corporativos estão investindo pesadamente em IA generativa, mas escalá-la exige pipelines de dados confiáveis, governança e automação. Confira as pesquisas mais recentes sobre TDWI, discussões com especialistas e exemplos práticos, para saber como as organizações estão criando bases de dados prontas para IA.

Confira as pesquisas do TDWI, discussões de especialistas e exemplos reais sobre como as empresas estão operacionalizando a IA generativa e agêntica.

As empresas estão investindo rapidamente em IA generativa e agêntica, mas muitas iniciativas estão paralisadas devido à fragmentação de dados, à falta de governança e a pipelines complexos.
As organizações que escalam a IA se concentram na criação de bases de dados prontas para IA que combinam:
Neste vídeo, o pesquisador do TDWI, Donald Farmer, se junta a especialistas da Databricks e da Alteryx para analisar o que a arquitetura moderna de lakehouse deve incluir para uma IA responsável e pronta para produção.

Montando IA agêntica e generativa: fundamentos e aplicações de dados empresariais
Este relatório de pesquisa do TDWI mostra como as organizações estão preparando a infraestrutura de dados para IA generativa e agêntica, incluindo:
Montando IA agêntica e generativa: fundamentos e aplicações de dados empresariais
Parceiro: Snowflake
Tópicos principais:
• Padrões de arquitetura de dados para IA
• Preparação de pipelines de dados corporativos para fluxos de trabalho LLM
• Governança e observabilidade para sistemas de IA
Escalando plataformas de dados prontas para IA com Databricks e Alteryx
Parceiro: Databricks
Tópicos principais:
• Integração da automação analítica com plataformas modernas de data lakehouse
• Preparação de pipelines de dados para fluxos de trabalho de IA agêntica
• Operacionalização de casos de uso de IA em equipes de negócios
Destaques da conferência virtual do TDWI
Esta conferência virtual reuniu líderes de dados, arquitetos e profissionais de IA para explorar como as empresas estão operacionalizando a IA.
Tópicos abordados:
• Arquiteturas de IA agêntica
• Pipelines de dados para IA generativa
• Governança e gestão de riscos para sistemas de IA
• Operacionalização da IA em equipes de negócios