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Análise de dados avançada

Aprenda como libertar o incrível potencial da inteligência artificial e do machine learning em sua empresa.

Líderes preveem resultados com precisão e aplicam a análise prescritiva para otimizar a forma com que tomam decisões. O sucesso exige com que você aproveite de forma escalável as origens de Big Data, utilizando a análise no banco de dados. Isso significa integrar efetivamente a análise preditiva e a mineração de dados em todo o ciclo de vida da análise — obtenção de informações, combinação, visualização. E requer conceder de analistas à cientistas de dados, um ambiente sem código e code-friendly de forma que todos, independente das suas habilidades, possam facilmente enriquecer os negócios com as análises avançadas.

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Análise de dados na base

Ferramentas tradicionais de análise avançada requerem a extração dos dados da base — acrescentando tempo e custos, ao mesmo tempo que limitam a escalabilidade. A combinação e análise na base do Alteryx maximiza o poder do Amazon Redshift, Oracle, Microsoft SQL Server, Cloudera Impala, Spark e Teradata por meio da aplicação de fórmulas, filtros e junções e da realização de análises avançadas no local. Esse é o ingrediente essencial para escalonar a análise de Big Data.

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Análise preditiva

A utilização de modelos regressivos, modelos preditivos e outras técnicas avançadas de análise, frequentemente requer cientistas de dados qualificados. Com a integração de R e Python e mais de 40 ferramentas e macros pré-integradas para a investigação de dados, modelagem preditiva, agrupamento e análise de séries temporais, o Alteryx permite com que os analistas e cientistas de dados influenciem os resultados futuros em suas empresas.

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Mineração de dados

Integrar, combinar e aplicar os mais recentes algoritmos de machine learning para descobrir padrões em dados é, muitas vezes, um processo iterativo e trabalhoso. O Alteryx fornece as ferramentas de análise avançadas necessárias para executar a mineração de dados ou alavancar modelos existentes por meio da integração com R e Python, ou leitura/gravação completa de arquivos IBM SPSS e SAS, proporcionando flexibilidade durante o ciclo de vida analítico, da terceirização de informações, combinação e enriquecimento até a visualização.

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Análise prescritiva

Responder à pergunta "o que devemos fazer?", geralmente exige modelos de planilhas complexos e propensos a erros ou programação manual. O Alteryx traz recursos de otimização e simulação diretamente para um ambiente de arrastar e soltar, oferecendo consistência e transparência durante o processo de modelagem. Utilizando uma variedade de modelos matemáticos diferentes, suporte à analistas diferentes e recursos de simulação Monte Carlo integrados, a tomada de decisões com a análise avançada nunca foi tão fácil.

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