Esther
Solucionando problemas com a Alteryx desde 2015
Data science / AutoML / PLN
A inteligência artificial exige dados de qualidade para oferecer resultados precisos e confiáveis. Normalmente, também requer habilidades de codificação. O ML automatizado elimina esses desafios ao criar recursos, modelos preditivos e respostas automáticas. Além disso, usuários podem usar scripts Python e R nos fluxos de trabalho para extrair dados não estruturados de documentos PDF.
Previsão
- Utilize métodos como o ARIMA para modelos de séries temporais, além da ferramenta de código aberto Facebook Prophet, que explica tendências e fatores sazonais
- Use o quadro de liderança integrado, que compara o desempenho dos algoritmos selecionados de forma simultânea
Machine learning automatizado
- Crie pipelines usando o AutoML e o algoritmo Deep Feature Synthesis (DFS), e encontre sinais relevantes com insights automatizados
- Melhore sua força de trabalho com modo de aprendizado integrado e caminhos de aprendizagem baseados na comunidade
Mineração de texto e PLN
Prepare dados não estruturados facilmente com as ferramentas Pré-processamento de Texto e Resumo de Texto. Extraia metadados de documentos com as ferramentas Reconhecimento de Entidades Nomeadas e Marcador de Classe Gramatical. Além disso, entenda os principais aspectos e características dos dados com as ferramentas Modelagem de Tópicos e Análise de Sentimento.
Visão computacional e OCR
- Automatize a extração de dados em PDFs e documentos, ou obtenha dados gerados pelo sistema
- Treine modelos de classificação de imagens ou aplique a ferramenta Código de Barras para criar QR codes personalizados
Para cientistas de dados
- Turbine os esforços de machine learning e de data science com nossas bibliotecas open-source: Featuretools, Compose, EvalML e Woodwork
- Identifique insights profundos com mais de 40 ferramentas de arrastar e soltar, ou execute scripts R e Python