Kit de início para o varejo

Como varejista, entender os seus clientes é fundamental para aumentar as vendas. Neste kit de início você encontra tudo o que é necessário para começar a obter melhores insights sobre o comportamento dos seus clientes com vários modelos como os de análise de respostas de marketing, segmentação, análise de opiniões e valor do ciclo de vida do cliente. Ele também inclui análise espacial para visualizar o impacto da localização de novas lojas, além de um modelo para prever o comportamento de clientes.

Recursos do kit de início

Distribuição de áreas de anúncios

Crie um modelo rápido combinando múltiplas fontes de dados espaciais e garantindo que a estratégia publicitária vise os locais ideais para distribuição em relação ao local de varejo.

 

Criação de área de trade por envoltório

Crie uma área de captação ou trade com base na distância ou tempo de percurso utilizando a codificação geográfica com a nossa ferramenta Área de Trade.

 

Aquisição de clientes

Compreender qual canal os clientes utilizam para tomar uma decisão de compra pode ser um processo complexo. Com este kit de início você pode combinar diversos dados de comércio eletrônico com informações de vendas nas lojas, adicionando detalhes de produtos para analisar históricos de vendas e entender qual canal contribui mais para a aquisição de clientes.

 

Modelagem de resposta de clientes

Correlacione dados geográficos e demográficos de clientes para entender o seu comportamento. Utilize a nossa ferramenta Regressão Logística para conhecer o comportamento de clientes, depois pontue o modelo e preveja quais deles estão mais propensos a responder a uma promoção com base no tempo de percurso.

 

Opinião de clientes

Prepare e analise dados de pesquisas e os envie para o Tableau para visualizar as opiniões de clientes.

 

Valor do ciclo de vida

Crie e calcule o valor do ciclo de vida da sua base de clientes. Utilize informações de vendas para prever quais clientes estão mais propensos a ter um valor de ciclo de vida nos 5% superiores em comparação com o seu grupo. Por fim, envie os dados para serem visualizados e explorados no Tableau.

 

Impacto da nova localização

Combine dados de valor dos clientes com a localização deles e das novas lojas, para analisar a probabilidade de que cada cliente responda a uma campanha direcionada ou a um novo concorrente. Além disso, o modelo permite a criação de um aplicativo fácil de usar para que os usuários adicionem pontos de localização dinâmicos em um mapa para ver como uma mudança pode afetar a resposta dos clientes.

 

“Como empresa, nós deixamos de ser intuitivos para ser analíticos”.  

— Simon Uwins, diretor de marketing, Tesco

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