分断されたデータ、属人化した分析、終わらないレポート作成——。製造DXやAI活用の必要性が高まる一方、さまざまなシステムの導入により、日々膨大なデータが蓄積していても、分析やAI活用に必要な 「使えるデータ」 が不足しています。
また、工場・ラインごとのデータ形式の違い、マスタ管理の不統一、品質データの信頼性不足による、調達分析や原価分析の精度低下、品質不良の原因分析の長期化、再発防止策の遅延といった課題も発生しています。
その結果、多くの企業がAI導入を検討しても、「そのデータを本当にAIに投入して大丈夫なのか？」 という段階で立ち止まってしまいます。

本セミナーでは、製造業におけるデータ活用が進まない真の要因を 「データ供給プロセスの問題」 という視点から、Alteryxの活用により

• 実績データの統合と正しいデータに基づいた分析
• データの可視化による品質ガバナンスの強化
• AI活用に向けたAI-readyデータの整備

を実現し、製造現場のリアルタイム性や物理的制約という、特有の課題を踏まえながら「使えないデータ」 を 「経営判断・品質改善・AI活用につながる資産」へ変える実践的な方法についてお伝えします。

【視聴をおすすめしたい方】

• 7/14のAlteryx年次イベントに参加できなかった方
• 製造業において、Alteryxで何ができるのかを短時間で網羅的に把握したい方
• 製造部門、品質管理部門、生産技術部門の責任者・管理職
• 製造業のDX推進担当者
• 部署内の人的リソースの最適配置と、コスト削減の両立を目指す管理職の方
• 工場データの統合や標準化に課題を感じている方
• AI活用や予知保全、品質分析を推進したい方
• データガバナンスや監査対応を強化したい方
• PoC止まりのAI導入を本番運用へ進めたい方

【内容】

• 製造業におけるデータ活用の課題とAlteryxで実現できること
• Alteryx Oneを活用した、データ接続・ガバナンス機能のデモンストレーション
• 具体的なお客様活用事例のご紹介
• Q&A

※このウェビナーは2026年8月19日に実施したものを録画したものです。