生成AIやAIエージェントの登場により、経理・財務部門には、単なる集計業務を担う組織から、データを活用して経営判断を支えるFP&A（Financial Planning & Analysis）への進化が求められています。

しかし、多くの企業では依然としてExcelを中心とした業務が残り、データ収集・加工・集計に多くの時間を費やしているため、分析やシミュレーション、本来注力すべき経営支援業務に十分な時間を確保できていません。

本ウェビナーでは、7/14開催 『Alteryx on Tour: Tokyo』 でご講演いただいた大日本印刷株式会社（DNP）の取り組みを事例として、

• Excel中心の管理会計からFP&Aへの変革
• データ収集・加工・レポーティングの自動化
• 年間2,160時間の業務削減を実現したアプローチ
• AI時代を見据えたデータ基盤・ガバナンスの考え方
• Alteryxの最新AI機能を活用した今後の展望
  をご紹介します。

「AIを導入すること」が目的ではなく、現場が継続的にデータを活用し、経営判断につながる仕組みをどのように構築するかを、事例とデモを交えながら解説します。

【こんな方におすすめ】

• Excel中心の管理会計・レポーティング業務を見直したい方
• FP&Aや管理会計の高度化を推進したい方
• データ収集・加工・集計業務を自動化したい方
• AI活用に向けたデータ基盤・ガバナンスを整備したい方
• 大日本印刷株式会社の経理・財務DX事例やAlteryx最新機能に関心のある方

【内容】

• AI時代に求められる経理・財務部門の役割とFP&Aへの変革
• 大日本印刷株式会社事例：Excel中心の管理会計からデータドリブン経営への取り組み
• データ収集・加工・レポーティング自動化の実践方法
• Alteryx最新AI機能（Ask Alteryx、Auto Insights）のデモンストレーション
• AI時代を支えるデータ基盤とガバナンス
• 質疑応答

※このウェビナーは2026年9月15日に実施したものを録画した動画です。