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Was Steuerverantwortliche wissen müssen, wenn sie ihre KI-Reise beginnen
Stuart Tait, Prashant Chamarty und Shaun Bedeau von Alteryx beleuchten die Risiken, denen Steuerabteilungen bei der Einführung von GenAI ausgesetzt sind, und wie sie diese überwinden ...
Alteryx Analytics Cloud in Google Cloud
Unternehmen, die sich für Google Cloud als Cloud-Anbieter entschieden haben, können Alteryx Analytics Cloud mit nahtlosen Integrationen nutzen.
Die ehrlichen Gedanken eines CISO über die KI-Welle
Lucas Moody, CISO bei Alteryx, gibt einen persönlichen Einblick in die Art und Weise, wie wir mit generativer KI umgehen, Strategien zur Bewältigung der Risiken von Weiterentwicklungen usw.
Veröffentlichung und Umsetzung unserer Grundsätze für verantwortungsvolle KI
Wir sind nicht nur darauf spezialisiert, Spitzentechnologien zu entwickeln; wir haben uns auch der Gestaltung einer besseren Zukunft verschrieben, indem wir uns mit den drängendsten Problemen der Welt befassen...
Das A und O: Wie Alteryx Architektur die Entscheidungsfindung beschleunigt
Wenn Sie eine IT-Führungskraft sind und sich für die Architektur von Alteryx interessieren, lesen Sie weiter.
Optimierung der Bereitstellung von Private Data Handling mit Alteryx auf AWS
Kundinnen und Kunden können jetzt ihre eigene Alteryx Umgebung einrichten und verwalten, die in ihrer bevorzugten Cloud-Infrastruktur gehostet wird.
Automatisierte Berichterstellung: Die Produktivität optimieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen
Automatisierte Berichterstellungstools helfen dabei, häufig auftretende Schwachstellen bei der manuellen Berichterstellung zu beheben, und ermöglichen es Teams, fundiertere Erkenntnisse zu gewinnen.
Tech Leader bei McLaren teilt Erfolgsstrategien
Die Nutzung von Alteryx durch McLaren ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie ein moderner Daten-Stack sowohl die technischen Anforderungen der IT als auch die Anforderungen des Unternehmens erfüllen kann.
Der Daten-Stack im Zeitalter generativer KI
Neue Untersuchungen zeigen, dass Datensilos und Qualitätsprobleme (überwindbare) Herausforderungen darstellen, wenn IT-Teams ihren Daten-Stacks für generative KI vorbereiten.