Lösungen
Customer Analytics
Mit Analytics zu einer stärkeren Kundenbindung
Kunden verfügen heute über eine scheinbar unbegrenzte Menge leicht verfügbarer Informationen zu Produkten, Marken, Preisen, Angeboten von konkurrierenden Unternehmen und vielen weiteren Themen. Der moderne Kunde ist autonomer als je zuvor. Er will, was er will, und das dort, wo er will.
Template für Kundenanalysen
Mithilfe von Kundenanalysen können Sie bestehenden Kunden besseren Service bieten, Abwanderung verhindern und Kundenbeziehungen stärken. Hierzu müssen Sie Ihren Kunden das richtige Produkt zur richtigen Zeit, über den richtigen Kanal und mit der richtigen Botschaft bieten.
Alteryx verbessert Ihre Kundenanalysen, indem es Ihnen ermöglicht, alle Kundendaten aus allen Kanälen und Systemen in einem wiederholbaren Analyse-Workflow aufzubereiten, zu kombinieren und zu analysieren. Außerdem können Sie die Daten auf einfache Weise mit integrierten demografischen Informationen, Firmografie-Daten, Segmentierungs- und Geodaten ergänzen, sodass Sie eine 360-Grad-Ansicht Ihres Kunden erlangen.
Alteryx for Customer Analytics ermöglicht Ihnen Folgendes:
- Vorhersage der Kundennachfrage, sodass Sie das richtige Produkt zur richtigen Zeit anbieten und Wiederholungskäufe fördern
- Identifikation potenzieller Kunden, die ähnliche Attribute zeigen wie die von Ihnen am meisten geschätzten Kunden.
- Verbesserte Wirkung von Marketingkampagnen und Förderung der Markentreue durch maßgeschneidertes Messaging und personalisierte Angebote
- Kundenabwanderung minimieren, indem Sie Kunden identifizieren, bei denen ein Abwanderungsrisiko besteht, und die entsprechenden Gegenmaßnahmen treffen, um sie zu halten.
- Erhöhen der Betriebseffizienz, indem Sie sowohl Datenanalysten als auch Branchennutzern die Möglichkeit geben, Analysen eigenständig zu nutzen, damit sie umfassende Einblicke in Stunden statt in Wochen bereitstellen können.
Customer Churn Analytics
Mit Alteryx Analytics können Dienstleister sämtliche Daten eines Kunden kombinieren, um dessen allgemeine Zufriedenheit sowie wahrgenommene Servicequalität, Wettbewerbsdruck und zahlreiche andere Faktoren vorherzusagen.
