In wenigen Minuten zur Problemlösung

Finden Sie Daten ganz einfach, greifen Sie darauf zu und analysieren Sie sie, egal ob es sich um einfache oder komplexe Daten handelt. Diese Templates enthalten wichtige Analyse-Workflows und Tutorial-Informationen, die Ihnen den Einstieg in die Verwendung von Alteryx + Amazon Web Services erleichtern.

Analysen stellen im Gesundheitswesen eine besondere Herausforderung dar. Dieses Starter-Kit zeigt, wie Diabetes-Risikopatienten identifiziert werden können, sich Versicherungsleistungen prognostizieren lassen, Daten zur Patientenzufriedenheit analysiert können und wie Sie Daten aus elektronischen Patientenakten (EHR) kombinieren können, um LACE-Scores und Patientendemografien zu vergleichen. Laden Sie sich unserer Analytics-Vorlage für das Gesundheitswesen herunter, um noch heute wertvolle Einblicke zu erhalten.

Etwa 70 bi 80 % aller Daten verfügen über Geodatenkomponenten. Nutzen Sie die in Ihren Daten verborgenen Standortinfomationen. Gehen Sie in Ihren Geodatenanalysen über Kartendarstellungen hinaus. Gehen Sie geografischen Beziehungen auf den Grund, von denen Sie nicht einmal wussten, dass sie existieren.

Verbessern Sie die herkömmlichen Methoden zum Verständnis der Analysemöglichkeiten für Banken und Finanzdienstleistungen, einschließlich Umfragenanalysen, Erkennen von Betrügerringen, Marketing-Wirksamkeit, Devisenmarkt der nächsten Generation, Portfoliowert bei Risikoabschätzung, Bonitätsprüfung im Einzelhandel, SEC-Anträgen und Prognostizierung von Staatsschulden.

Erstellen Sie schnell und einfach den Datenbestand, den Sie benötigen. Erfahren Sie, wie Sie das Bereinigen, Aufbereiten und Zusammenführen mehrerer Datenquellen wie Excel, XML, Social-Media-Daten, Umfragedaten und vieler weiterer Quellen mit diesen Vorlagen beschleunigen können.

Gelangen Sie schneller zu Erkenntnissen über Ihre Kunden. Durch passende Templates und interaktive Schritt-für-Schritt-Anleitungen führen Sie wichtige Analysen, wie Sentiment-Analysen oder Customer Lifetime Value, effizient durch und exportieren die gewonnenen Erkenntnissen mühelos in Tableau oder Microsoft Power BI.

Bringen Sie Ihre Marketing Analytics durch vorkonfigurierte Alteryx-Workflows und entsprechende Tableau-Visualisierungen in Schwung. Dieses Kit enthält alles, was Sie für die Durchführung einer Analyse zur Kundenakquise, für die Kundensegmentierung sowie Analysen von Kundensentiment und Customer Lifetime Value brauchen.

Lernen Sie in diesem interaktiven, schrittweisen Tutorial, wie Sie grundlegende prädiktive Kenntnisse gewinnen, von der Entwicklung eines geeigneten Datensatzes bis zur Analyse der Ergebnisse. Sie benötigen keine Vorkenntnisse in Statistik, R-Coding oder sonstige Fachkenntnisse.

Gewinnen Sie Erkenntnisse über die Leistung von Kundenbetreuern, die Kundensegmentierung, das Kundenservice-Niveau nach Vertretern, die Priorisierung potenzieller Kunden und den Zustand Ihrer Vertriebswege. Lassen Sie die entsprechenden Ergebnisse anschließend in Salesforce Wave Analytics anzeigen.

Führen Sie uneinheitliche Daten aus verschiedenen Quellen zusammen, führen Sie erweiterte Analysen wie prädiktive und räumliche Analysen ohne Programmieraufwand durch, integrieren Sie Textanalysen mit Azure ML, und geben Sie Daten für Ihre Visualisierungs- und Berichtsanforderungen direkt an Microsoft Power BI aus.

Legen Sie schnell mit vorkonfigurierten Alteryx-Workflows und den entsprechenden Tableau-Visualisierungen los. Führen Sie erweiterte Datenzusammenführung, Datentransponierung, Polygonerstellung, XML-Parsing, Standardisierung unstrukturierter Daten, prädiktive A/B-Tests, Umfrageanalyse, Einzelhandelsstandortauswahl und Marktwarenkorbanalyse mit dieser Analyse-Vorlage durch.

Führen Sie Datentransformationen, Polygonerstellung, Multi-Channel-Analyse, prädiktive A/B-Tests, Standortauswahl im Einzelhandel, Warenkorbanalysen und Umfragebereinigung durch, alle mit direkter Ausgabe zur Visualisierung in QlikView oder Qlik Sense.

Erstellen Sie mit interaktiven schrittweisen Vorlagen, die Sie entsprechend Ihrer individuallen Datensituation anpassen können, Erkenntnisse zur Lieferantenbewertung, prädiktive Bestandsanalysen oder Nachfrageprognosemodellen.