Vom KI-Hype zum ersten Anwendungsfall mit einem geschäftsorientierten Ansatz
Trotz all des KI-Hypes haben weniger als 10 % der Unternehmen generative KI-Anwendungsfälle im produktiven Einsatz.
Viele stehen der neuen Technologie, die sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance darstellt, zurückhaltend gegenüber.
Sehen Sie sich unseren virtuellen Summit an, um aus all dem Hype um KI die nützlichen und vertrauenswürdigen Informationen herauszufiltern. Erfahren Sie von einem Experten-Panel, wie Sie KI mit einem geschäftsorientierten Ansatz erfolgreich einführen können.
Steve Nouri, globaler KI-Vordenker, bietet Strategien zur Bewertung des Daten-Stack Ihres Unternehmens, um sich auf KI-Technologien vorzubereiten.
Meghan Gohil von Fender Guitar spricht darüber, wie wichtig es ist, Geschäftsanwender:innen in jede Phase der KI-Reise einzubeziehen.
Ari Kaplan, Head of Evangelism bei Databricks, geht darauf ein, wie Infrastrukturprobleme die Dynamik der KI-Einführung bremsen könnten.
Howard Dresner von Dresner Advisory Services erörtert Strategien, wie Sie Ihre Governance bei der Demokratisierung von KI in Ordnung bringen können.
Heather Harris, Field CDAO bei Alteryx, gibt Empfehlungen zum Einsatz von KI zur Verbesserung der Datenanalyse.
Teilnehmer:innen lernen spezifische und praktische Anwendungsbeispiele für verschiedene KI-Ansätze kennen, einschließlich der Erstellung von Prognosemodellen und der Steigerung der Benutzerproduktivität. Das Event bietet auch Live-Demos von KI-gestützten Analyselösungen in der Praxis.
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Das sind unsere Speaker
Steve Nouri
Mitbegründer und globaler Vordenker für generative KI
Howard Dresner
Chief Research Officer, Dresner Advisory Services, LLC
Heather Harris
Field Chief Data and Analytics Officer bei Alteryx
Ari Kaplan
Head of Evangelism, Databricks
Meghan Gohil
Automation and Visualization Manager, Fender
Empfohlene Ressourcen
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Marktstudie Self-Service-BI 2024
von Dresner Advisory Services
Die Marktstudie Self-Service Business Intelligence 2024, veröffentlicht von Dresner Advisory Services, beleuchtet Self-Service BI-Trends und bietet Einblicke in Branchenakzeptanz, Benutzeranforderungen und Anbieterfähigkeiten.