Reduzieren Sie ungeplante Ausfallzeiten mit automatisierten, KI-gestützten Analysen, die Sensor-, IoT- und Gerätedaten zusammenführen, um schnellere und intelligentere Wartungsentscheidungen zu treffen.
Hersteller investieren stark, um die Produktivität ihrer Anlagen aufrechtzuerhalten und Ausfallzeiten zu reduzieren. Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) kann die Wartungskosten um 40 % und ungeplante Ausfallzeiten um bis zu 50 % reduzieren (Sockeye). Viele Programme sind jedoch auf starre IoT-Plattformen und nicht verbundene Daten angewiesen, was eine frühzeitige Fehlererkennung erschwert. Alteryx One vereint Sensordaten, Maschinendaten und Wartungsaufzeichnungen in einem einzigen Workflow, damit Ingenieure Warnzeichen früher erkennen, Geräteausfälle vorhersagen und die Zuverlässigkeit über Produktionslinien hinweg verbessern können.
Geräte-, Sensor- und Wartungsdaten befinden sich in Silos, was die Analyse verlangsamt und eine genaue Leistungsverfolgung verhindert.
Unvollständige oder verzögerte Sensordaten verringern die Genauigkeit und machen Fehlerprognosen inkonsistent.
Teams verlassen sich auf Tabellenkalkulationen und historische Schätzungen, um den Wartungsbedarf zu ermitteln.
Mangelnde Rückverfolgbarkeit über Protokolle und IoT-Daten hinweg führt zu Unsicherheiten bei KI-gesteuerten Fehlerprognosen.
Wartungs- und Engineering-Teams verwenden unterschiedliche Schwellenwerte, was Vergleiche zwischen Werken unzuverlässig macht.
Alteryx One vereint Sensordaten, Maschinendaten, ERP-Eingaben und Wartungsaufzeichnungen in einem einzigen, automatisierten Workflow. Data Engineers können Leistungstrends analysieren, Frühwarnzeichen erkennen und Geräteausfälle prognostizieren – ganz ohne Programmierung. Governance-Funktionen tragen dazu bei, sicherzustellen, dass jede Prognose nachvollziehbar und validiert ist. Teams arbeiten über Betrieb und Wartung hinweg zusammen, um Ausfallzeiten zu reduzieren, Servicepläne zu optimieren und die Produktivität zu steigern.
Integrierter Datenzugriff
Verbindet IoT-, ERP- und Wartungssysteme zu einer kontrollierten Analyseumgebung.
Automatisierte Workflows
Bereinigt und führt Daten zusammen, um eine konsistente Analyse über Linien, Anlagen und Werke hinweg zu ermöglichen.
Advanced Analytics und KI
Wendet Prognosemodelle an, um Fehlermuster zu erkennen und Wartungspläne zu optimieren.
Governance
Verfolgt Datenverlauf und Annahmen für zuverlässige, überprüfbare Wartungsergebnisse.
Kürzere Wartungsplanungszyklen über Produktionslinien hinweg.
Geringere ungeplante Ausfallzeiten und weniger Notfallreparaturen.
Standardisierte Berichterstattung für Anlagenleistung und -zuverlässigkeit.
Geregelte Daten, die die Zusammenarbeit zwischen Wartung und Betrieb verbessern.
300
Telemetriesensoren an jedem Rennwagen erzeugen 100.000 Datenparameter
„Der Unterschied zwischen Sieg und Niederlage lag letztes Jahr bei 2 % der Punkte. Ohne Partner wie Alteryx, die uns dabei geholfen haben, die Messlatte in vielen Bereichen wie der Zuverlässigkeit höher zu legen, wäre dies nie möglich gewesen.“
Dan Keyworth, Director of Business Technology
McLaren Racing
Vereinheitlicht Sensor-, Maschinen- und Wartungsdaten für ein vollständiges Bild der Anlagenleistung.
Erstellt KI-gestützte Ausfallmodelle, die Ausfallzeiten vorhersagen und den Servicezeitpunkt optimieren.
Automatisiert wiederkehrende Datenvorbereitungs- und Überwachungsaufgaben für eine kontinuierliche Leistungsverfolgung.
Integriert die Überprüfbarkeit in alle Prognosemodelle, sodass Stakeholder jede Annahme validieren können.
Ermöglicht es Ingenieuren, Bedienern und Datenteams, geregelte Workflows werksübergreifend zu teilen und so die vorausschauende Wartung unternehmensweit zu skalieren.
