Letzte Gelegenheit! Inspire 2024, 13.–16. Mai 2024 im Venetian, Las Vegas. Jetzt noch anmelden!

Private: Data Science in Practice: Five Common Applications of Data Science

Data Science ist in aller Munde.

Doch was steckt eigentlich genau dahinter? Was kann Data Science wirklich leisten – und was eher nicht?

Ob Sie nun als professionelle:r Analyst:in tätig sind oder Ihr Geschäft ankurbeln möchten: Diese Erfolgsgeschichten aus der Praxis zeigen Ihnen, wie sich mithilfe von Data Science Prozesse optimieren, Unternehmensentscheidungen fördern sowie Umsätze und Einsparungen erzielen lassen. Schluss mit Mythen, Zeit für Fakten: In dieser Ressource erfahren Sie:

  • wie Sie Produkte und Tagesbetrieb exponentiell verbessern,
  • wie Sie Modelle effektiver in die Produktionsumgebung integrieren, um echte Effekte zu erzielen, und
  • anhand von fünf Fallstudien, wie Unternehmen wie Ihres mit Data Science den Geschäftserfolg fördern konnten.
 

Empfohlene Ressourcen

 
Webinar
Immer am Ball: Datenanalyse im Fußball. Mit Megan Rapinoe
Hören Sie von Megan Rapinoe, wie es ist, sich auf das größte Spiel seines Lebens vorzubereiten, welchen Einfluss Daten auf ihr Spiel haben und warum Frauenfußball der am schnellsten wachsende Sport der Welt ist.
  • Data Science und Machine Learning
  • Fanalytics
  • Führungskraft
Jetzt ansehen
 
Webinar
AlterNext: Transformieren Sie Geschäftsentscheidungen mit Advanced Analytics
Sehen Sie sich die Alter.Next on Demand an und erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Geschäftsentscheidungen mithilfe von Advanced Analytics transformieren können.
  • Virtueller Alteryx Summit
  • Data Science und Machine Learning
  • Analyse-Expertin/Experte
Jetzt ansehen
 
E-Book
Transformieren Sie Ihre Daten und Ihr Geschäft in sechs Schritten mit Designer Cloud
Machen Sie Daten nutzbar, damit Sie aufbereitete, zugängliche Datenprodukte für erweiterte Datenerkenntnisse und Analysen erstellen können? Dieses E-Book beschreibt sechs Schritte zur Transformation Ihrer Daten – und Ihres Geschäfts.
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
  • Fachkraft
Jetzt lesen