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Erkenntnisse von Denkern und Machern aus Analyse + Data Science
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Wie generative KI und Governance dabei helfen, Enterprise Analytics zu skalieren
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Neue Studie: Was Vorstandsetagen über generative KI denken
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Warum Sie ein zentralisiertes Data-Science-Team brauchen
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Wie CDOs die Analyselücke für datengesteuerten Erfolg schließen können
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Datenvalidierung in Excel: Leitfaden für eine optimale Einrichtung
Die Datenvalidierung in Excel kann nützlich sein, um die Dateneingabe in Ihr Arbeitsblatt zu steuern. Erfahren Sie mehr über die Grenzen und Vorteile von Datenvalidierung...
Was sind Datathons und wie helfen sie dabei, Data Analytics zu lernen?
„Wenn Sie sich dafür begeistern, die interessantesten und größten Herausforderungen anzugehen ... dann ist ein Datathon genau das Richtige für Sie.“
Analytics Governance: Warum es wichtig ist & Best Practices
Die Bedeutung guter Governance und wie Sie sie in Ihren Analyse-Workflows verbessern können.
Datenkonnektoren: Ihr Schlüssel zur nahtlosen Datenintegration
Datenkonnektoren verbinden verschiedenste Datenquellen und ermöglichen eine nahtlose Datenübertragung und -transformation – in der heutigen KI- und IoT-gesteuerten Umgebung ist das entscheidend.
Datenverantwortung: Definition, Zuständigkeiten und Governance
Ein Datenverantwortlicher kann Ihnen dabei helfen, einen effektiveren und genaueren Datenbetrieb aufzubauen. Erfahren Sie mehr über ihre Aufgaben und ihre Bedeutung.
Anwendungsfall generative KI: Innovation branchenübergreifend vorantreiben
Was sind einige der häufigsten Anwendungsfälle für generative KI und wie können Sie diese auf branchenspezifische Probleme anwenden, um Wert und Effizienz zu steigern?
KI im Finanzwesen: Anwendungen von heute und Möglichkeiten von morgen
KI bietet CFOs die Möglichkeit, Finanzabläufe zu revolutionieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Das unaufhaltsame Wachstum von Analytics: Erkenntnisse und Prognosen für 2024
Trotz wirtschaftlicher Unsicherheit wird Analytics seinen Aufwärtstrend in 2024 und darüber hinaus fortsetzen.
Die Zukunft von KI und Menschen im Unternehmen: Neue Forschung
We surveyed 2,800 data and technology leaders in nine countries to explore their visions for the enterprise of the future.
Ein steuerbarer Daten-Stack: Wie Self-Service-Analytics mit AWS einen höheren ROI erzielen
Ein Auto kann den stärksten Motor auf der Rennstrecke haben, doch das spielt keine Rolle, wenn es schwer zu fahren ist. Das Gleiche gilt für Ihre Daten.
Die 5 größten Probleme, die das Vertrauen in Ihre Daten ruinieren können
Stärken Sie Ihre Entscheidungsfindung mit vertrauenswürdigen Daten. Erfahren Sie mehr über die fünf Hauptursachen für Misstrauen gegenüber Daten und einige schnelle Tipps, um sie zu beseitigen.
Was ist Ihr CIO-Archetyp? Entwerfen Sie einen Daten-Stack, der Ihrem Führungsstil entspricht
Jeder CIO hat es mit einzigartigen Kompromissen zu tun. Deshalb kann es hilfreich sein, herauszufinden, welcher Archetyp zu Ihnen passt.