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Blog

Erkenntnisse von Denkern und Machern aus Analyse + Data Science

 
Featured Jun 6, 2025

AI Data Clearinghouse: Your Foundation for Trusted, AI-Ready Data

  •   Technology

    How to Optimize Your Cloud Data Warehouse with Alteryx

  •   What's New

    Alteryx Copilot: AI-Powered Support for All Skill Levels

  •   Strategie

    Navigating Your Data Maturity Journey

  •   People

    From Behind-the-Scenes to Center Stage: The Evolving Role of Data Analysts

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Analytics-StrategieBusiness IntelligenceCompetitive IntelligenceData IntelligenceData LineageDatenqualitätDatenvisualisierungDecision Intelligenceder digitalen TransformationGovernance und SicherheitPredictive AnalyticsBerichterstellungAuszeichnungen Strategie
 
 
Neuigkeiten 15. Mai 2024
Mit generativer KI zum Unternehmenserfolg
Zu den heutigen Ankündigungen gehören unsere kontinuierlichen Fortschritte bei generativer KI, Upgrades für Designer und Server, die sich auf Unternehmensbereitschaft und Cloud-freundliche ...
 
 
Neuigkeiten 30. Jan. 2024
Wie KI Alteryx verändert
Die Alteryx Analytics Cloud Platform ist jetzt die Alteryx AI Platform for Enterprise Analytics.
 
 
Technologie May 24, 2023
Alteryx kündigt generative KI-Funktionen an
Wir stellen vor: Alteryx AiDIN, wo generative KI auf bewährte Analysen trifft
 
 
Neuigkeiten 16. Dez. 2022
Wir stellen vor: Zeitreihen-Erweiterungen in Alteryx Machine Learning
Alteryx is excited to announce the latest release for Alteryx Machine Learning. This release comes with exciting new Time Series enhancement...
 
 
Technologie 10. Dez. 2021
Neuausrichtung der Finanzabteilung durch Weiterentwicklung von ERP-Systemen
Sie schlagen sich mit mehreren ERP-Systemen herum? Erfahren Sie, wie KI helfen kann.
 
 
Neuigkeiten 14. Mai 2020
Einführung in Designer Cloud
Machen Sie sich bereit für die Cloud. Alteryx Designer ist jetzt auch in der Cloud verfügbar und bietet damit noch mehr Zugriff auf Analytics Automation ...
 
 
Strategie 21. Aug. 2019
So halten Analysten Druck aus und finden Entlastung
Wir schauen uns den typischen Tag von Data Analysts an, die kein Self-Service Analytics nutzen, und zeigen Ihnen, wie andere Data Analysts langsame, veraltete Prozesse hinter sich gelassen haben.