hero background shape
KUNDENBERICHT

Deutsche Börse AG legt Grundstein für ihr Data Science Lab

hero background gradient

Zentrale Herausforderungen

Die Deutsche Börse Group sah eine Möglichkeit, das, was sie einst als „ Abfallprodukt“ ihres Handelsgeschäfts betrachtete – riesige Mengen an Aktiendaten – in einen beträchtlichen Umsatzträger zu verwandeln. Investitionen in Data Science würden es ihnen ermöglichen, nicht nur Rohdaten, sondern auch komplexere Inhalte zu verkaufen. Trotz früherer Investitionen in die On-Premises-Architektur wusste die Deutsche Börse Group, dass sie ihr neues Data Science Center in der Cloud aufbauen musste, um die Flexibilität und Skalierbarkeit der Cloud zu nutzen. Das Problem? Die Geschäftsanwender:innen benötigten bestimmte Datentransformationen, bevor sie in die Cloud übertragen werden konnten, wollten aber das bereits ausgelastete IT-Team nicht mit Anfragen überschwemmen. Auch nach der Datenmigration wollte die Deutsche Börse Group verhindern, dass ihre hochqualifizierten Data Scientists den Großteil ihrer Zeit mit Datenbereinigung und -vorbereitung verbringen.

Wie Designer Cloud dieses Problem gelöst hat

Mit Designer Cloud kann die Deutsche Börse Group Daten sicher transformieren und von ihrer On-Premise-Umgebung auf eine Cloud-Plattform übertragen, ohne das IT-Team zu überlasten. Geschäftsanwender:innen können genau sehen, wie die Daten transformiert werden, bevor sie sie in die Cloud verschieben, und – was vielleicht ebenso wichtig ist – sie können einen klaren Prüfpfad hinterlassen, aus dem hervorgeht, woher die Daten stammen und wie die Transformationen angewendet wurden. Die Möglichkeit, Transformationen zu speichern und wiederzuverwenden, bedeutet, dass Geschäftsbenutzer:innen diese Arbeit mit jedem neuen Datenstapel beschleunigen können. Und da Data Scientists Daten für Machine Learning oder Prognosemodelle nutzen, können sie mit Designer Cloud den Zeitaufwand für die Datenvorbereitung reduzieren. Beispielsweise konnte ein Projekt, das früher neun Monate Zeit in Anspruch nahm, mit Designer Cloud nun auf drei Wochen reduziert werden.

VORTEILE DER VERWENDUNG VON ALTERYX
Sichere Datenmigration

Nahtlose, visuell gesteuerte Datentransformation und Migration von On-Premise- zu Cloud-Plattformen. Eine detaillierte Datenherkunft bietet Transparenz über Datenherkunft und -änderungen.

Erhöhte Datenqualität

Wenn Geschäftsanwender:innen mit dem richtigen Datenkontext die Möglichkeit haben, die Daten selbst aufzubereiten, führt dies zu einer höheren Datenqualität und auf lange Sicht zu zuverlässigeren Erkenntnissen.

Gesteigerte Effizienz

Die IT-Abteilung beteiligt sich nur bei Bedarf an der Datenaufbereitung; die Data Scientists konzentrieren sich auf die Modellierung und nicht auf die Bereinigung der Daten.

 

Empfohlene Ressourcen

 
E-Book
5 Wege, wie Steuerfachleute im Finanzdienstleistungssektor ihre Zeit zurückgewinnen können
Steuerteams in Banken sparen durch Automatisierung Tausende von Arbeitsstunden und verbessern die Compliance. Erfahren Sie, wie fünf zentrale Prozesse transformiert werden – inklusive konkreter Ergebnisse aus der Praxis
  • Finanzen
  • Finanzdienstleistungen
Jetzt lesen
 
E-Book
Wie globale Finanzinstitute Prozesse automatisieren und Risiken reduzieren
Erfahren Sie, warum Führungskräfte der weltweit renommiertesten Banken auf die Alteryx AI Platform for Enterprise Analytics vertrauen, um Datenprozesse zu automatisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Risiken zu reduzieren.
  • IT-Leiter:in
  • Finanzdienstleistungen
Jetzt lesen
 
Webinar
PwC Gold Sponsor Session: Human-led, tech-powered
In this sponsor session at Inspire on Tour in London, hear from PwC Partner Karl Saunt to hear how PwC transformed their business by investing in the democratisation of analytics, and how they have helped their customers to improve their processes and reduce their exposure to risk.
  • Finance
  • Marketing
  • Supply Chain
Watch Now