CASO DEL CLIENTE
Región: global
Industria: servicios financieros
Departamento: TI
Stack de datos: AWS, Designer Cloud, Amazon S3, Tableau, Qlik.
Deutsche Börse Group vio la oportunidad de transformar lo que alguna vez consideró el “escape” de su negocio de operaciones (enormes volúmenes de datos bursátiles) en una fuente importante de ingresos. Invertir en ciencia de datos le permitiría no solo vender datos sin procesar, sino contenido más avanzado. A pesar de las inversiones históricas en la arquitectura de las instalaciones, Deutsche Börse Group sabía que necesitaba desarrollar su nuevo centro de ciencia de datos en la nube para aprovechar la flexibilidad y escalabilidad que esta ofrece. ¿El problema? Los usuarios de negocio necesitaban que se realizaran transformaciones específicas en los datos antes de que pudieran enviarse a la nube, pero no querían abrumar a un equipo de TI ya ocupado con solicitudes. Incluso después de la migración de datos, Deutsche Börse Group también quería evitar que sus científicos de datos altamente capacitados dedicaran la mayor parte de su tiempo a las tareas de limpieza y preparación de datos.
Designer Cloud le permite a Deutsche Börse Group transformar y mover datos de forma segura de su entorno en las instalaciones a una plataforma en la nube sin sobrecargar a TI. Los usuarios de negocio pueden ver exactamente cómo se transformarán los datos antes de moverlos a la nube y, quizás igual de importante, pueden dejar un claro registro de auditoría del origen de los datos y cómo se han aplicado las transformaciones. La capacidad de almacenar y reutilizar las transformaciones significa que los usuarios de negocio pueden acelerar este trabajo con cada nuevo lote de datos. Y a medida que los científicos de datos aprovechan los datos para el aprendizaje automático o los modelos predictivos, Designer Cloud les permite reducir la cantidad de tiempo que se dedica a la preparación de datos; por ejemplo, un proyecto que antes requería nueve meses ahora demora apenas tres semanas con Designer Cloud.
Migración y transformación de datos fluidas y visualmente guiadas de plataformas en las instalaciones a plataformas en la nube. La procedencia detallada de los datos ofrece transparencia sobre los orígenes y los cambios en los datos.
Permitir que los usuarios de negocio, que tienen el contexto adecuado de los datos, los preparen por sí mismos, da lugar a una mayor calidad de los datos y, a largo plazo, a insights más sólidos.
TI se involucra en la preparación de datos solo cuando es necesario; los científicos de datos mantienen su atención en el modelado, no en la limpieza.
Región: global
Industria: servicios financieros
Departamento: TI
Stack de datos: AWS, Designer Cloud, Amazon S3, Tableau, Qlik.