hero background shape
KUNDENBERICHT

PepsiCo liefert intelligentere Umsatzprognosen dank Designer Cloud

hero background gradient

Zentrale Herausforderungen

Um den Einzelhandel mit den richtigen Produktmengen zu versorgen, muss PepsiCo seine Absatzprognosen ständig kalibrieren. Jede Absatzprognose kann Lagerdaten, Lagerbestandsdaten oder Werbeprognosedaten enthalten, die von den Einzelhändlern in verschiedenen Dateiformaten zur Verfügung gestellt und PepsiCo mit unterschiedlichen Methoden übermittelt werden. Für PepsiCo ist Schnelligkeit das A und O: Wenn eine Absatzprognose schnell genug erstellt wird, kann das Team eine Nachfragespitze vorhersehen und die Produktlieferungen erhöhen. Doch bei den auf Microsoft Access und Excel basierenden Prozessen bedeutete der enorme Zeitaufwand für die Aufbereitung dieser Daten, dass die Data Analysts sie nur einmal im Monat (oder gar nicht) nutzten, wodurch das Risiko einer Unter- oder Überbelieferung der Einzelhändler bestand.

Wie Designer Cloud dieses Problem gelöst hat

PepsiCo baute einen Microsoft Azure Data Lake auf, der eine zentrale Datenspeicherung und einen zentralen Datenzugriff ermöglicht. Data Analysts, die in Excel und SQL geschult sind, gewöhnten sich leicht an die Nutzung von Designer Cloud und können nun verschiedene Einzelhandelsdaten für die Visualisierung in Tableau deutlich schneller vorbereiten und standardisieren. Aufgrund der Größenbeschränkungen von Excel musste die Data Analysts von PepsiCo häufig mehrere Tabellenkalkulationen zusammenfügen. Mit Designer Cloud kann PepsiCo das vollständige Bild seiner Daten sehen und Fehler oder Inkonsistenzen schnell erkennen. Da die Data Analysts von PepsiCo nun weniger Zeit für die Datenaufbereitung aufwenden müssen, können sie sich mehr auf die Analyse der Daten und die Vorhersage von Trends konzentrieren, was dem Unternehmen einen größeren Nutzen bringt.

VORTEILE DER VERWENDUNG VON ALTERYX
Beschleunigte Analysen

Die Data Analysts konnten die Gesamtzeit für die Berichterstellung um 70 % reduzieren und Dashboards für neue Kundinnen und Kunden 90 % schneller erstellen als mit Excel und Access.

Erweiterte Berichterstellung

Weniger Zeitaufwand für das Sammeln, Bereinigen und Vorbereiten von Daten bedeutet, dass Data Analysts jetzt Zeit haben, Dashboards für mehr Kundinnen und Kunden zu erstellen, Online-Einzelhändler eingeschlossen.

Weniger Fehler

Die visuellen Profilierungsfunktionen von Designer Cloud ermöglichen es dem Team, Lücken und Ausreißer in den Daten leicht zu erkennen, um größeren Problemen zuvorzukommen.

 

Für Sie empfohlen

 
Customer Story
Amway Adapts to Product Hierarchy Changes in Minutes
Amway migrated its data to Google Cloud BigQuery and centered its product hierarchy around Google Cloud Dataprep.
  • Cloud Customer Spotlight
  • Cloud Products
  • IT Professional
Learn More
 
Kundenreferenz
IQVIA bereitet klinische Studiendaten in Rekordgeschwindigkeit für schnellere Durchbrüche im Gesundheitswesen auf
IQVIA arbeitet jetzt auf einer zentralisierten Datenplattform, die StreamSets für die Datenintegration und Designer Cloud für das Data Engineering umfasst.
  • Cloud Kunden-Spotlight
  • IT-Spezialist:in
  • IT
Mehr erfahren
 
Kundenreferenz
Bank of America transformiert regulatorische Tests von reaktiv zu echtzeitig
Die Bank of America hat mit Designer Cloud für das Data Engineering, Tableau, Qlik und MicroStrategy für visuelle Analysen ein automatisiertes Daten-Ökosystem aufgebaut.
  • Cloud Kunden-Spotlight
  • Analyse-Expertin/Experte
  • IT-Spezialist:in
Mehr erfahren
 
Kundenreferenz
PDPAOLA sticht in einem übersättigten E-Commerce-Markt hervor – dank Google-Cloud-Dataprep
PDPAOLA entscheidet sich für Google Cloud Dataprep, führt eine nahtlose Integration mit der Google Cloud Platform ein und migriert seine Arbeit schnell zu Dataprep.
  • Cloud Kunden-Spotlight
  • IT-Spezialist:in
  • Fachkraft
Mehr erfahren
 
Kundenreferenz
Deutsche Börse AG legt Grundstein für ihr Data Science Lab
Mit Designer Cloud kann die Gruppe Deutsche Börse Daten sicher transformieren und von ihrer On-Premise-Umgebung auf eine Cloud-Plattform übertragen.
  • Cloud Kunden-Spotlight
  • IT-Spezialist:in
  • Fachkraft
Mehr erfahren
 
Kundenreferenz
PlusUp Empowers Marketers to Drive Business Growth with Google Cloud Dataprep
Google Cloud Dataprep is easy to use for people that don’t know how to write SQL. It allows you to prep data on a large scale.
  • Cloud Kunden-Spotlight
  • Führungskraft
  • Marketing
Mehr erfahren