KUNDENBERICHT
Region: EMEA
Branche: Immobilien
Abteilung: Betrieb
Unternehmenshintergrund:
ROSHN möchte durch ein ehrgeiziges Lokalisierungsprogramm und die Schaffung von Arbeitsplätzen zur Entwicklung des Immobiliensektors im Königreich beitragen. ROSHN bietet anspruchsvolles Wohnen und ein umfassendes Stadterlebnis in einer Gemeinschaft, die sich durch einzigartiges Design und eine Vielzahl von Einrichtungen auszeichnet.
Die ROSHN-Gruppe ist Saudi-Arabiens vertrauenswürdigster Immobilienentwickler für verschiedenste Anlageklassen. Als Giga-Projekt, das sich vollständig im Besitz des Public Investment Fund (PIF) des Königreichs befindet, spielt das Unternehmen eine wichtige Rolle dabei, die Wohneigentumsquote des Landes bis 2030 auf 70 % zu steigern.
Das ehrgeizige Ziel ist Teil der Vision 2030, einem Projekt, das unter anderem darauf abzielt, die Wirtschaft des Landes zu diversifizieren und die Lebensqualität der Bürger:innen des Königreichs zu verbessern. Um den Umfang des ROSHN-Mandats zu erreichen, ist die Zusammenarbeit mit zahlreichen Bau- und Planungsunternehmen und einer großen Menge an Daten aus verschiedenen Quellen erforderlich.
Angesichts der Vielzahl an Datasets und der großen Daten- und Berichtsanforderungen musste das Team die Erfassungs- und Analyseprozesse automatisieren und die dezentrale Datenlandschaft in einer einzigen Datenpipeline konsolidieren.
Adnan Amro, Associate Director des Enterprise Project Management Office bei ROSHN, beschrieb die Herausforderungen bei der Verwaltung und Analyse großer Datenmengen: „Die Datenmenge wächst stetig – es geht also nicht nur um die schiere Größe. Je mehr Projekte wir starten und je mehr Menschen wir einbinden, desto größer wird der Bedarf an einer zentralen Datenbank, die als einzige verlässliche Informationsquelle dient.“
Amro und sein Team an Data Analysts verwalten auch Daten auf der Unternehmensseite des Geschäfts, einschließlich Finanzen, Personalwesen, Vertrieb und Marketing. Die Entscheidung, eine Lösung zu suchen, basierte auf der schieren Menge an Daten und Berichtsanforderungen, deren Umfang mit manueller Sammlung und Analyse nicht mehr bewältigt werden konnte.
„Angesichts der vielen verfügbaren Daten und Berichtsanforderungen war die Zusammenarbeit mit Alteryx ein wichtiger Schritt auf unserem Weg zu einem datengesteuerten Unternehmen“, fügt Abdulrahman Alharbi, Manager des Enterprise Project Management Office bei ROSHN, hinzu.
Das Team nutzt nun Alteryx, um Daten aus mehreren Quellen zu sammeln und die Daten dann für die Speicherung in einem lokalen SQL Server vorzubereiten und umzuwandeln. So wird ein zentraler Ort für die einfache Nutzung der Daten geschaffen und viel Zeit gespart.
Die einfach zu erstellenden Workflows mit Alteryx sind der eigentliche Clou für das Team und ersetzen stundenlange, sich wiederholende, manuelle Arbeit. Die benutzerfreundliche Low-Code-Lösung ermöglicht es Data Analysts, auf einfache Weise Workflows zu erstellen und stets zeitnahe Daten zur Verfügung zu stellen. Data Analysts können Berichte nach Bedarf oder nach einem Zeitplan aktualisieren und schnell Makros entwickeln, um Aufgaben zu automatisieren.
„Sobald der Daten-Workflow erstellt und getestet ist, wird er geplant, und die Alteryx Plattform spiegelt immer die neuesten Daten für uns wider, die wir jederzeit abrufen können“, so Lamyaa Alyousef, Officer des Enterprise Project Management Office bei ROSHN. „Wir brauchen nur unsere Dashboards oder Berichte zu aktualisieren. Wir müssen das Rad nicht jedes Mal neu erfinden.“
Die vom Analyse-Team erstellten Berichte werden bei ROSHN in großem Umfang zur besseren Entscheidungsfindung und Prognose genutzt. Laut Amro verlässt sich etwa die Hälfte der 1.000 Beschäftigten des Unternehmens, einschließlich des Führungsteams, auf Dashboards und funktionsübergreifende Berichte, die in Alteryx erstellt wurden.
„Die Partnerschaft mit Alteryx hat uns auf unserem Weg zu einem datengesteuerten Unternehmen entscheidend weitergebracht. Durch die Automatisierung der Datenextraktion und -aufbereitung konnten wir viel Zeit sparen und sind nun in der Lage, Markttrends zu erkennen, fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu steigern und unsere Position als führender Bauträger in der Region auszubauen,“ fügt Amro hinzu.
Das Team hat bereits Pläne, in Zukunft mehr von dem zu nutzen, was Alteryx zu bieten hat, einschließlich KI- und ML-Funktionen. Sie testen derzeit Machine-Learning-Modelle auf der Grundlage historischer Daten und planen, die Modelle weiter zu verbessern, um vorausschauende Analysen zu ermöglichen.
Die Bereitstellung umsetzbarer Datenerkenntnisse für alle ist eine Möglichkeit, wie das Team bei ROSHN eine Kultur der Analyse aufbaut, während das Unternehmen seine Mission erfüllt, die Zukunft Saudi-Arabiens zu gestalten.
Low-Code-Funktionen per Drag & Drop helfen Benutzer:innen dabei, schnell komplexe Workflows zu erstellen.
Die agnostische ETL-Engine ruft Daten aus mehreren Datenquellen und Datentypen ab.
Die unkomplizierte und schnelle Bereitstellung ermöglicht Effizienzsteigerungen und Zeiteinsparungen.
Region: EMEA
Branche: Immobilien
Abteilung: Betrieb
Unternehmenshintergrund:
ROSHN möchte durch ein ehrgeiziges Lokalisierungsprogramm und die Schaffung von Arbeitsplätzen zur Entwicklung des Immobiliensektors im Königreich beitragen. ROSHN bietet anspruchsvolles Wohnen und ein umfassendes Stadterlebnis in einer Gemeinschaft, die sich durch einzigartiges Design und eine Vielzahl von Einrichtungen auszeichnet.
Beginnen Sie mit diesem Starter-Kit Ihren Weg zur Beherrschung von Datenzusammenführung und zur Automatisierung sich wiederholender Workflow-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen.
Beginnen Sie mit diesem Starter-Kit Ihren Weg zur Beherrschung von Datenzusammenführung und zur Automatisierung sich wiederholender Workflow-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen.