Sommet Virtuel Alteryx à la demande

Du buzz autour de l'IA au premier cas d'usage avec une approche métier

Malgré tout le battage médiatique autour de l'IA, moins de 10 % des entreprises ont mis en œuvre des cas d'usage de l'IA générative.

Beaucoup se méfient de cette nouvelle technologie qui représente à la fois un défi et une opportunité.

Regardez notre sommet virtuel pour démêler le vrai du faux entre les bavardages futiles sur l'IA et l'analytique et les conseils utiles et fiables. Découvrez avec un panel d'experts comment adopter l'IA efficacement grâce à une approche centrée sur les métiers.

  • Steve Nouri, expert mondial de l'IA, propose des stratégies pour évaluer la data stack de votre entreprise afin de vous préparer aux technologies d'IA.
  • Meghan Gohil, manager chez Fender, explique combien il est important d'impliquer les utilisateurs métier à chaque étape du parcours IA.
  • Ari Kaplan, responsable de l'évangélisation chez Databricks, explique comment les problèmes d'infrastructure peuvent ralentir l'adoption de l'IA.
  • Howard Dresner, de Dresner Advisory Services, présente des stratégies pour mettre de l'ordre dans votre gouvernance lors de la démocratisation de l'IA.
  • Heather Harris, Field CDAO chez Alteryx, partage des conseils sur l'utilisation de l'IA pour améliorer le parcours d'analytique des données.

Lors de ce sommet virtuel, nous vous présentons des cas d'usage spécifiques et pratiques pour différentes approches de l'IA, par exemple pour créer des modèles prédictifs et améliorer la productivité des utilisateurs. Vous aurez également l'occasion d'assister à des démos en direct sur des solutions analytiques optimisées par l'IA.

 

Découvrez nos intervenants

 
Steve Nouri

Fondateur de Generative AI et expert mondial

 
Howard Dresner

Chief Research Officer, Dresner Advisory Services, LLC

 
Heather Harris

Field Chief Data and Analytics Officer, Alteryx

 
Ari Kaplan

Responsable de l'évangélisation, Databricks

 
Meghan Gohil

Responsable Automatisation et Visualisation, Fender

 

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