Alteryx SparkED Faculty Advisory Committee

Kurs(e) mit Alteryx:

Dieser Kurs soll Studierenden praktische Kenntnisse zur robotergestützten Prozessautomatisierung (Robotic Process Automation, RPA) anhand realer, relevanter Anwendungsfälle der Datenvorbereitung vermitteln. Er trägt dazu bei, potenzielle Einsatzmöglichkeiten sowie die Vorteile und Überlegungen zur robotergestützten Prozessautomatisierung zu ermitteln. Die Studierenden erlangen Kenntnisse über die Elemente eines Geschäftsprozesses und die Grundlagen der Entwicklung einer BPM-Anwendung, der Implementierung von Triggern zur Automatisierung von Prozessen sowie der Definition und Messung von KPIs. Sie nutzen Elemente der künstlichen Intelligenz (KI) und Machine Learning-Fähigkeiten, um umfangreiche, wiederholbare Aufgaben zu bewältigen, die bisher von Menschen ausgeführt werden mussten. Diese Aufgaben können Abfragen, Berechnungen und die Pflege von Datensätzen und Transaktionen umfassen. Die Studierenden lernen, die generierten Daten für eine systematische computergestützte Datenanalyse zu nutzen, um aussagekräftige Muster in den Daten zu entdecken, zu interpretieren und zu kommunizieren, die für eine effektive Entscheidungsfindung genutzt werden können.

Alteryx wird verwendet, um zu demonstrieren, wie unzusammenhängende Systeme mit einer Vielzahl von Datenquellen verknüpft werden können. Ich verwende Alteryx, um den Prozess zu bereinigen, bevor ich einen Bot einsetze, um die Prozessabläufe zu automatisieren.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Dr. Gaurav Shekhar an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Information Technology Audit: Dieser Kurs befasst sich mit der Praxis des IT-Audits, einschließlich professioneller Standards, der Anwendung von IT- und internen Kontrollrahmen sowie der Erkennung aktueller und neu auftretender technologiebezogener Risiken. In den Unterrichtseinheiten werden Themen wie allgemeine IT-Kontrollen, Systementwicklung und -implementierung, die Rolle der auditierenden Person im Zusammenhang mit Informationssicherheit sowie Datenextraktion und -umwandlung behandelt. Alteryx Designer Desktop wird in diesem Kurs verwendet, um große Datasets zu untersuchen und Datenqualitätsprobleme zu identifizieren, die Daten dann umzuwandeln und schließlich Audit-Abfragen für das Dataset auszuführen.

Data Analytics für die Buchhaltung: Dieser Kurs soll Studierenden ein Verständnis für datenanalytisches Denken und Terminologie sowie praktische Erfahrung mit Data-Analytics-Tools und -Techniken vermitteln. Am Ende dieses Kurses verfügen die Studierenden über die notwendigen Fähigkeiten, um Buchhaltungs- und Geschäftsprobleme in umsetzbare Vorschläge zu übersetzen, die sie Managern, Data Scientists und anderen Nutzern von Buchhaltungsinformationen umfassend präsentieren können. Alteryx Designer Desktop mit Intelligence Suite wird in diesem Kurs verwendet, um zu vermitteln, wie Regressionsanalysen analysiert werden, wie Regressionsmodelle erstellt werden und wie Machine Learning bei diesen Aufgaben hilft. Die Studierenden lernen außerdem, wie sie mit Alteryx und SQL eine Verbindung zu SQL-Server-Datenbanken herstellen und Daten extrahieren.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Professor Joy Gray an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Business Intelligence

Dieser Kurs konzentriert sich auf Business Intelligence zur Unterstützung verschiedener Managementaufgaben in der Industrie. Die Studierenden lernen, Business-Intelligence-Lösungen zu erstellen, Data-Mining-Methoden zu nutzen und Intelligence-Techniken zur industriellen Entscheidungsunterstützung anzuwenden. Sie werden in Projekte eingebunden, um die neuesten Techniken für geschäftliche Vorteile zu erlernen.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Dr. Nor Azizah Ali an.

Kurs(e) mit Alteryx:

MISY675 – Ein Kurs für Dashboard-Design und Storytelling. Teilnehmer:innen lernen, wie sie Daten transformieren und datengesteuerte Storys vorbereiten. In diesem Kurs behandeln wir ausführlich den Lehrplan der Alteryx Core-Zertifizierung, und Studierende legen als Teil ihrer Note die Core-Zertifizierung ab. Wir erreichen eine Erfolgsquote von über 90 %.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Anatoliy Anguelov an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Ich unterrichte in unserem Master of Accounting Science-Studiengang einen Pflichtkurs zu Data Analytics mit dem Titel „Data Analytics and Decision-Making in Accounting“. In diesem Kurs wird untersucht, welche Rolle Buchhaltungsfachkräfte bei der Beurteilung und Entscheidungsfindung in Unternehmen spielen. Die Studierenden stützen sich sowohl auf Wirtschafts- als auch auf Verhaltenstheorien, um kritisches Denken und Entscheidungskompetenzen zu entwickeln. Der Kurs untersucht die Verwendung von Daten und Data Analytics bei der Entscheidungsfindung im Rechnungswesen und die Entwicklung statistischer Modelle zur Prognose und Bewertung von Rechnungslegungsinformationen. Der Kurs fordert die Studierenden heraus, effektiv mit Mehrdeutigkeiten umzugehen und komplexe Buchhaltungskonzepte gegenüber Managern zu kommunizieren, die nicht mit der Buchhaltung betraut sind.

Wir verwenden Alteryx in diesem Kurs ausgiebig, um Daten zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten.  Die Studierenden arbeiten während des Semesters an verschiedenen Fällen und schließen ein großes Gruppenprojekt mit Daten aus dem Datenportal der Stadt Chicago ab.  Die Daten sind umfangreich und fehlerhaft.  Die Studierenden nutzen ihre während des Semesters erlernten Alteryx Kenntnisse, um Daten zu extrahieren, umzuwandeln und anschließend zu analysieren.  Zu den Anforderungen für Studierende gehört es außerdem, während des Semesters alle vier Alteryx Designer Core Micro-Zertifizierungen zu erlangen.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Ann Dzuranin an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Acct 404 – Emerging Technologies in Accounting: Dieser Kurs bietet Studierenden praktische Erfahrung mit Technologien wie Python, UiPath, Alteryx, Tableau, PowerQuery und PowerBI.  Der Kurs behandelt die praktische Anwendung dieser Technologien in unterschiedlichsten Geschäftsbereichen.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von April Morris an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Ich unterrichte drei Kurse, die Studierenden dabei helfen sollen, Technologie in die Lösung von Buchhaltungsproblemen zu integrieren.

1. ACCT 3553 – Accounting Information Systems (Undergraduate)
   Dieser Kurs bietet allen Studierenden im Bachelor-Studium des Rechnungswesens einen umfassenden Überblick über ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) und Data Analytics. Als Teil des Lehrplans stelle ich Alteryx vor, um die Breite und Fähigkeiten eines modernen Daten-Tools zu demonstrieren. Schon mit nur zwei Alteryx-basierten Aufgaben war die Wirkung erheblich – eine Studentin nutzte während eines Praktikums bei einem großen Bankinstitut Alteryx, um eine Datenverarbeitungslösung zu entwickeln, die dem Unternehmen beträchtliche Zeitersparnisse brachte.
2. ACCT 5970 – Accounting Data Analytics (Graduate)
   In diesem Master-Kurs lernen die Studierenden, Data Analytics in den unterschiedlichen Disziplinen der Rechnungslegung einzusetzen – von Steuern und Wirtschaftsprüfung bis hin zu Finanz- und Kostenrechnung. Dabei arbeiten sie praxisnah mit modernen Tools wie Excel, Power Query, Power BI, Tableau und Alteryx. Wir verbringen etwa drei bis vier Wochen mit Alteryx. In den letzten zwei Jahren haben mehr als 100 Studierende den Kurs abgeschlossen, von denen nur vier die Alteryx Designer Core-Zertifizierung nicht bestanden haben.
3. ACCT 5703 – IT Audit and Controls (Graduate)
   Ich habe im Frühjahr 2024 begonnen, diesen Kurs zu unterrichten, und habe Alteryx anhand einer von EY entwickelten Fallstudie integriert. DDa viele der Studierenden bereits über die Core-Zertifizierung verfügen, unterrichte ich das Tool nicht. Studierende verwenden Alteryx, um eine Gehaltsabrechnungsdatei inhaltlich zu testen, die wir mithilfe von KI erstellt haben.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Dr. Ashley Davis an.

Kurs(e) mit Alteryx:

ACTG 339 – Accounting Information Systems
Buchhaltungsinformationssysteme und die Nutzung von Informationstechnologie für die Entscheidungsfindung, einschließlich der Kontrolle von Risiken innerhalb von Geschäftsprozessen. Schwerpunkt auf Informationsquellen und -arten sowie der Verwendung analytischer Tools zur Lösung von Problemen des Rechnungswesens.

ACTG 461 – Accounting Analytics
Eine Einführung in den wirkungsvollen Einsatz von SQL und statistischen Analysen zur Bewältigung von Problemen/Anwendungen in Finanz- und Managementbuchhaltung, Audits, Steuern und Buchhaltungsinformationssystemen. Das primär verwendete Tool ist Alteryx.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Dr. Bruce Dehning an.

Kurs(e) mit Alteryx:

CSS145 – Introduction to Data Science and Data Visualization

Dieser Kurs bietet eine praktische Einführung in Data Science über die leistungsstarke, benutzerfreundliche Alteryx Platform. Studierende erlernen grundlegende Data-Science-Konzepte wie Datenvorbereitung, -zusammenführung, -bereinigung und grundlegende Analysen, und das alles ohne Programmierkenntnisse. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung praktischer Workflows, der Verwendung von Alteryx Tools zur Lösung realer Probleme und der Interpretation datengesteuerter Erkenntnisse. Der Kurs ist ideal für Einsteiger:innen und vermittelt Studierenden grundlegende Fähigkeiten, um Daten effektiv zu untersuchen, zu analysieren und zu visualisieren.

ITS120/L – Application Development and Emerging Technologies

Entwicklung von End-to-End-Workflows mit Automatisierung und neuen Technologien, mit Schwerpunkt auf Alteryx. Besonderes Augenmerk liegt auf Anforderungsmanagement, ETL, Benutzerfreundlichkeit, Testen und Bereitstellung, einschließlich ethischer und rechtlicher Überlegungen.  Dieser Kurs umfasst Labor-Sessions zur Ergänzung und Vertiefung der besprochenen Konzepte.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Asaph Vega an.

Kurs(e) mit Alteryx:

ACG 6419 – Data Wrangling and Visualization for Accounting Professionals

Dieser Kurs behandelt das Importieren, Bereinigen und Umwandeln von Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten, um Data Analytics zu erleichtern.  Durch die Arbeit mit transformierten und bereinigten Daten lernen die Studierenden, mithilfe verschiedener Tools effektive Datenvisualisierungen zu erstellen.

Kursziele

Ziel dieses Kurses ist es, Studierende im Bereich Rechnungswesen mit den Fähigkeiten auszustatten, mit denen sie auf die wachsende Komplexität von Geschäftsdaten reagieren können. Buchhaltungsexpert:innen können den Weg durch die sich verändernde Datenlandschaft ebnen. Unsere wachsende Expertise in der Analyse von Buchhaltungsdaten wird unseren Kunden und Unternehmen einen noch nie dagewesenen Mehrwert bieten. Wir werden umfassend über die Analyse eines komplexen Geschäftsproblems nachdenken, indem wir analytische Tools verwenden, um das Problem zu verstehen, die Daten zu untersuchen, unseren Ansatz zu prüfen und die richtigen Tools zu implementieren, um die Risiken und Chancen des Kunden zu verstehen. Wir werden darüber sprechen, wie wir dem Kunden einen umsetzbaren Ansatz bieten und ihm die Bedeutung des Problems vermitteln können.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Dr. Aharon Yoki an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Meine Arbeit umfasst die Entwicklung und Gestaltung von Modulen, die Studierende aus verschiedenen Branchen dabei unterstützen, mit Analytics, Storytelling und KI-Kompetenz wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Mithilfe von Plattformen wie Alteryx Auto Insights und Designer Cloud unterstütze ich Lernende dabei, intuitive Workflows zu erstellen und die Entscheidungsfindung mit KI-gesteuerten Erkenntnissen und Low-Code/No-Code-Lösungen zu verbessern.

Ich führe Studierende außerdem in automatisiertes Machine Learning ein und helfe ihnen, die Grundlagen des Modelltrainings und die Rolle von KI in der Wirtschaft zu verstehen. Mein Unterricht konzentriert sich auf den Aufbau von KI-Kompetenz und die Vorbereitung der Lernenden auf die sich verändernden Anforderungen des zukünftigen Arbeitsplatzes. Durch die Betonung von Workflow-Analysen und optimierter Datenverarbeitung verfeinern wir kontinuierlich einen skalierbaren Lehrplan, der mit Branchentrends Schritt hält und Studierende mit grundlegenden KI-Fähigkeiten ausstattet, die sie selbstbewusst in jeden Geschäftsbereich einbringen können.

Applied Analytics – BIA2001

Ziel dieses Fachs ist es, Studierenden ein umfassendes Verständnis fortgeschrittener Analysetechniken und ihrer praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen zu vermitteln.

Die Studierenden werden mit dem Lebenszyklus von Data Analytics vertraut gemacht und lernen Techniken zur Aufnahme, Verarbeitung und Analyse von Daten mithilfe von Predictive Analytics.

Dadurch können sie komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen. Darüber hinaus erweitern die Studierenden ihre Fähigkeiten in kritischem Denken, Problemlösung und Kommunikation, um eine präzise Dateninterpretation und eine wirkungsvolle Aufbereitung von Erkenntnissen für Entscheidungen sicherzustellen.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Serene Chng an.

Kurs(e) mit Alteryx:

AC 412 – Advanced Financial Accounting

Dieser Kurs vermittelt Theorie und Konzepte zu speziellen Themen der Finanzbuchhaltung. Die Studierenden erwerben Kenntnisse über Unternehmenszusammenschlüsse, mit besonderem Schwerpunkt auf der Erstellung von Konzernabschlüssen sowie der Eliminierung konzerninterner Transaktionen. Zu den behandelten Themen gehören auch die Rechnungslegung für Auslandsaktivitäten sowie die Finanzberichterstattung für Personengesellschaften, öffentliche und gemeinnützige Organisationen.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Professor Ahmet Kurt an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Abschlussprojekt

Dieser Kurs zielt darauf ab, Studierende mit Forschungsmethoden und grundlegenden Projektfähigkeiten in Social Data Science vertraut zu machen – einem interdisziplinären Bereich, der Informatik, Mathematik und Statistik sowie die Sozialwissenschaften integriert, um reale soziale Probleme zu lösen. Der Data Analytics Lifecycle bildet das Kerngerüst des Kurses. Die Studierenden erhalten eine Einführung in Alteryx Designer, um Datenvorverarbeitung und Modellerstellung durchzuführen. Sie werden auch dazu ermutigt, in ihren Projekten fortgeschrittene Techniken wie Text Mining und Computer Vision anzuwenden.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Dr. Man Fung LO an.

Kurs(e) mit Alteryx:

ACG5635 – Advanced Auditing

Advanced Financial Statement Auditing in unserem Master of Accounting-Programm

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Professor Allen Blay an.

Kurs(e) mit Alteryx:

ACCT 360 – Advanced Accounting Analytics

Dieser Kurs vermittelt Studierenden die analytische Denkweise und die praktischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um sich in datenreichen Geschäftsumgebungen sicher zu bewegen. Studierende lernen, Alteryx zu verwenden, um sowohl finanzielle als auch nichtfinanzielle Daten zu bereinigen, aufzubereiten und zu analysieren. Der Lehrplan konzentriert sich auf die praktische Anwendung, indem Buchhaltungswissen in den vier Bereichen Finanzbuchhaltung, Management Accounting, Auditing und Steuern mit deskriptiver, diagnostischer, prädiktiver und präskriptiver Analyse integriert wird, um Geschäftsprobleme zu lösen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Erkenntnisse zu kommunizieren. Zu den Kursarbeiten gehören praktische Laboraufgaben und ein Abschlussprojekt, das den in der Industrie verwendeten Analyseprozess nachbildet.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Dr. Hoa Luong an.

Kurs(e) mit Alteryx:

ACCT 805 – Business Analytics for Decision Making

ACCT 805 ist ein Pflichtkurs in unserem Masters of Accountancy-Programm, der auch als Wahlfach für Studierende mit Hauptfach Accounting angeboten wird.

In diesem Kurs werden Strategien und Methoden zur Entwicklung aussagekräftiger Business Intelligence vorgestellt, um Führungskräfte bei der Entscheidungsfindung in komplexen Entscheidungsumgebungen zu unterstützen. Mithilfe einer Vielzahl von Tools entwickelt dieser praktische Kurs die analytische Denkweise der Studierenden für eine effektive Entscheidungsfindung. Dazu müssen sie Finanzinformationen extrahieren, analysieren und interpretieren.

Dieser Kurs umfasst: Methoden der deskriptiven Statistik und Datenvisualisierung; Descriptive und Predictive Data Mining; Statistische Inferenz; Lineare Regression; Optimierung; Entscheidungsanalyse; Monte-Carlo-Simulation

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Professor Amy J. N. Yurko an.