PRODUCTOS

Alteryx
Promote

Sistema de producción de modelos de ciencia de datos

Desarrollar modelos predictivos es una tarea dura. Implementarlos no debería serlo.

El ciclo típico de implementación de modelos predictivos puede ser propenso a errores, un trabajo intenso, un proceso con muchos pasos que puede llevar semanas o incluso meses para finalizar y costarle a las organizaciones entre diez y cien mil dólares. Esto se traduce a una gran cantidad de dinero gastado y potencial sin usar para las empresas.

Alteryx Promote ayuda a los equipos analíticos a implementar modelos predictivos más rápido eliminando la necesidad de recodificar modelos para el consumo en aplicaciones en tiempo real. Los científicos de datos pueden implementar rápidamente sus modelos personalizados R y Python así como están, mientras que ciudadanos científicos de datos pueden implementar analítica avanzada sin codificación desde Alteryx Designer , dando la flexibilidad y confiabilidad necesaria para avanzar la analítica al próximo nivel.

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Data Science in Practice: 5 Common Applications of Data Science
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Implementación

Implementa con flexibilidad más de tus modelos analíticos en producción, mas rápido y con menos recursos. Alteryx Promote hace que implementar un modelo sea más fácil que nunca, para todas tus necesidades en tiempo real.

Deploy

Implementación de modelos usando código
Los científicos de datos pueden implementar sus modelos personalizados R y Python rápidamente sin tener que volver a escribir el código, y a su vez retener la libertad para usar sus bibliotecas existentes.

Implementación de modelos sin codigo
Para los ciudadanos científicos de datos, Alteryx Promote ofrece una opción sin codificación para la implementación de analítica avanzada desde Alteryx Designer, brindando una solución automatizada y lista para usar.

Listo para aplicaciones
Inserta modelos fácilmente en tus aplicaciones de tiempo real usando las REST API estándar y fragmentos de códigos proveídos para Java, Python, Ruby, PHP, Saleforce y Node.js.

 

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Información general de Alteryx Promote

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Deploy

Administración

Implementa continuamente nuevos modelos, revisa modelos actuales y expande el rendimiento y la disponibilidad con un solo proceso de implementación diseñado para mejorar el rendimiento empresarial.

Manage

Gestión de modelos
Gestiona más fácilmente todo el proceso de implementación desde prueba hasta producción, incluyendo la etapa de prueba unitaria, sin interferir con tus modelos actualmente en uso en aplicaciones de producción.

Control de versiones del modelo
Gestiona canfiablemente varias versiones y revierte sin problemas con las funciones de control de versiones y rastreo de Alteryx Promote, que disminuye el tiempo y el esfuerzo de todos tus equipos.

Maximiza la disponibilidad
Configura rápidamente las réplicas de modelos para escalar y conmutar por error para garantizar la disponibilidad máxima a tus aplicaciones empresariales que dependen de ellas.

 

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Ciencia de datos en práctica: 5 aplicaciones comunes de ciencia de datos
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Supervisar

Supervisa con seguridad el estado, el rendimiento y la disponibilidad de tus modelos predictivos para garantizar que la empresa esté obteniendo el beneficio máximo de tus innovaciones analíticas.

promote monitor

Rendimiento del modelo
Logra visibilidad al uso de recursos del modelo, tiempos de respuesta, historial de solicitud e historial de rendimiento con los tableros de control en tiempo real y Visualytics incorporado.

Descripción general del estado del sistema
Supervisa con cuidado los recursos del sistema incluyendo CPU, memoria y el uso del disco para todos los servidores relacionados- desde una visualización centralizada.

 

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Alteryx Promote: transforma tu empresa con un sistema integral de ciencia de datos

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Especificaciones técnicas

Requisitos de la máquina Requerido: 64 bits, no admite 32 bits
Requisitos de SO Linux CentOS 7
Chip Cuatro núcleos** (un solo chip)
Procesador 2.5GHz o más rápido
RAM 16GB
Tamaño de disco 100GB

 

**Alteryx Promote necesita 3 servidores exclusivos con al menos 4 núcleos cada uno

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